প্রাচীন ডিএনএ জাপানি মানুষের জেনেটিক পটভূমি উন্মোচন করে: অধ্যয়ন

[ad_1]

এমিশি বংশ সাধারণত উত্তর-পূর্ব জাপানে পাওয়া যায়

জাপান জুড়ে আনুমানিক 3,200 ব্যক্তির জিনোমের একটি যুগান্তকারী তদন্ত দেশটির পূর্বপুরুষ সম্পর্কে আমাদের বোঝার পুনর্নির্মাণ করছে। এই গবেষণাটি প্রকাশ করে যে জাপানিদের জিনগত পটভূমি পূর্বের চিন্তার চেয়ে অনেক বেশি জটিল।

ঐতিহ্যগতভাবে, এটি বিশ্বাস করা হয়েছিল যে জাপানি জনসংখ্যা দুটি প্রাথমিক গ্রুপ থেকে এসেছে: পূর্ব এশিয়া থেকে ধান চাষকারী অভিবাসী এবং আদিবাসী জোমন- শিকারী-সংগ্রাহক। যাইহোক, RIKEN’স সেন্টার ফর ইন্টিগ্রেটিভ মেডিকেল সায়েন্সের বিজ্ঞানীদের নেতৃত্বে এই সাম্প্রতিক গবেষণায় উত্তর-পূর্ব এশিয়া, বিশেষ করে এমিশি জনগণের সাথে সংযোগের সাথে তৃতীয় পূর্বপুরুষের গোষ্ঠী চিহ্নিত করা হয়েছে। এই আবিষ্কারটি 2021 সালে প্রস্তাবিত “ত্রিপক্ষীয় উত্স” তত্ত্বকে সমর্থন করে।

গবেষণার প্রধান গবেষক চিকাশি তেরাও ব্যাখ্যা করেন, “আমাদের বিশ্লেষণে জাপানের উপ-জনসংখ্যার কাঠামো একটি সূক্ষ্ম স্কেলে প্রকাশ করা হয়েছে, যা দেশের ভৌগলিক অবস্থান অনুসারে সুন্দরভাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে।”

গবেষণা দল একটি অ-ইউরোপীয় জনসংখ্যার বৃহত্তম জেনেটিক গবেষণা পরিচালনা করেছে। তারা উত্তরে হোক্কাইডো থেকে দক্ষিণে ওকিনাওয়া পর্যন্ত বিস্তৃত সাতটি অঞ্চলের ব্যক্তিদের সম্পূর্ণ জিনোম একত্রিত করেছিল। সম্পূর্ণ-জিনোম সিকোয়েন্সিং ব্যবহার করার ফলে তারা গভীরভাবে জেনেটিক তথ্য অ্যাক্সেস করতে সক্ষম হয়েছে – পূর্ববর্তী পদ্ধতির তুলনায় প্রায় 3,000 গুণ বেশি।

“পুরো-জিনোম সিকোয়েন্সিং আমাদের আরও ডেটা দেখার সুযোগ দেয়, যা আমাদের আরও আকর্ষণীয় জিনিস খুঁজে পেতে সহায়তা করে,” তেরাও ব্যাখ্যা করেন।

গবেষণায় অনুসন্ধান করা হয়েছে যে কীভাবে বিভিন্ন পূর্বপুরুষ গোষ্ঠী জাপানের বিভিন্ন অঞ্চলের জেনেটিক মেকআপে অবদান রাখে। উদাহরণস্বরূপ, ওকিনাওয়াতে জোমন বংশের প্রচলন সবচেয়ে বেশি, যখন পশ্চিম জাপান হান চীনাদের সাথে একটি শক্তিশালী জেনেটিক সখ্যতা প্রদর্শন করে, সম্ভবত ঐতিহাসিক মাইগ্রেশন প্যাটার্নের কারণে।

এমিশি বংশ সাধারণত উত্তর-পূর্ব জাপানে পাওয়া যায়, যা জেনেটিক ঐতিহ্যের স্বতন্ত্র ভৌগলিক বৈচিত্র্য প্রকাশ করে।

বিজ্ঞানীরা বিরল জেনেটিক বৈচিত্রগুলিও পরীক্ষা করেছেন, যা পূর্বপুরুষ এবং মাইগ্রেশন প্যাটার্নগুলির অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে। তেরাও ব্যাখ্যা করেন, “আমরা যুক্তি দিয়েছিলাম যে বিরল রূপগুলি কখনও কখনও নির্দিষ্ট পূর্বপুরুষের জনসংখ্যার মধ্যে খুঁজে পাওয়া যায় এবং জাপানের মধ্যে সূক্ষ্ম-স্কেল মাইগ্রেশন প্যাটার্নগুলি প্রকাশ করার জন্য তথ্যপূর্ণ হতে পারে।”

এই কৌশলটি দেশ জুড়ে নির্দিষ্ট জেনেটিক বৈশিষ্ট্যগুলি কীভাবে বিতরণ করা হয় তা আরও ভালভাবে বোঝার দিকে পরিচালিত করেছে।

গবেষণাটি প্রাচীন মানব প্রজাতি যেমন ডেনিসোভান এবং নিয়ান্ডারথাল থেকে উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত জিনগুলিও পর্যালোচনা করেছে। “আমরা আগ্রহী যে কেন প্রাচীন জিনোমগুলি আধুনিক মানব ডিএনএ ক্রমগুলিতে একীভূত এবং ধরে রাখা হয়,” তেরাও বিস্তারিত বলেছেন।

উদাহরণস্বরূপ, স্বাস্থ্যের অবস্থার সাথে যুক্ত কিছু জেনেটিক মার্কার চিহ্নিত করা হয়েছিল, যা জাপানিদের মধ্যে রোগের সংবেদনশীলতার তারতম্যের উপর আলোকপাত করতে পারে।

গবেষকরা ব্যক্তিগতকৃত ওষুধে ভবিষ্যতের অগ্রগতির জন্য সম্ভাবনার প্রস্তাব দেন। স্বাস্থ্যকে প্রভাবিত করে এমন নির্দিষ্ট জিনের রূপগুলিকে সংগঠিত করে, বিজ্ঞানীরা রোগের প্রবণতার সাথে জেনেটিক পার্থক্যগুলিকে সংযুক্ত করার লক্ষ্য রাখেন।

তেরাও বলেন, “আমরা যা করার চেষ্টা করেছি তা হল লস-অফ-ফাংশন জিনের বৈচিত্রগুলি খুঁজে বের করা এবং ক্যাটালগ করা যা জাপানিদের জন্য খুবই নির্দিষ্ট।” এই কাজটি দীর্ঘস্থায়ী লিভারের রোগ, উচ্চ রক্তচাপ এবং শ্রবণশক্তি হ্রাসের মতো অবস্থার আরও ভাল বোঝার এবং চিকিত্সার দিকে পরিচালিত করতে পারে।

এই ব্যাপক জেনেটিক অধ্যয়নটি জাপানের পূর্বপুরুষের জটিলতার নতুন অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করেছে, তৃতীয় পূর্বপুরুষ গোষ্ঠীর প্রভাব প্রকাশ করেছে এবং জনসংখ্যার মধ্যে বৈচিত্র্যকে হাইলাইট করেছে। অনুসন্ধানগুলি কেবল জাপানের জেনেটিক ইতিহাস সম্পর্কে আমাদের বোঝার গভীরতাই নয় বরং ব্যক্তিগতকৃত ওষুধের ক্ষেত্রেও উল্লেখযোগ্য প্রভাব রয়েছে, সম্ভাব্যভাবে বিভিন্ন স্বাস্থ্য অবস্থার রোগ নির্ণয় এবং চিকিত্সার উন্নতি করে। এই গবেষণাটি জাপানের জেনেটিক ঐতিহ্যের জটিল স্তরগুলি উন্মোচনের একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ চিহ্নিত করে৷

জাপানের জটিল পূর্বপুরুষকে প্রকাশ করার বাইরে, এই গবেষণাটি অন্যান্য অ-ইউরোপীয় জনসংখ্যার জিনগত বৈচিত্র্য অন্বেষণের দরজা খুলে দেয়। এটি প্রদর্শন করে যে কীভাবে পুরো-জিনোম সিকোয়েন্সিং ব্যবহার করে বিশ্বের বিভিন্ন অংশে লুকানো পূর্বপুরুষের লিঙ্কগুলি উন্মোচন করতে সাহায্য করতে পারে, মানব ইতিহাস এবং অভিবাসনের নতুন অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।

[ad_2]

vjf">Source link