এনভিডিয়া-সমর্থিত এআই ফার্ম ড্রাগ আবিষ্কার “ব্রেকথ্রু” উন্মোচন করেছে

লন্ডন:

বায়োটেক ফার্ম আইম্বিক থেরাপিউটিকস মঙ্গলবার উন্মোচন করেছে যা বলেছে এটি একটি যুগান্তকারী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল যা নতুন ওষুধ বিকাশের জন্য প্রয়োজনীয় সময় এবং অর্থকে মারাত্মকভাবে হ্রাস করতে পারে।

ক্রমবর্ধমান সংখ্যক প্রযুক্তি স্টার্টআপ ফার্মাসিউটিক্যাল গবেষণাকে এগিয়ে নিতে AI ব্যবহার করছে। Iambic, যা পূর্বে টেক জায়ান্ট Nvidia থেকে বিনিয়োগ জিতেছে, “Enchant” নামে তার নতুন AI ড্রাগ আবিষ্কারের মডেলের বিবরণ প্রকাশ করেছে।

এনচান্টকে প্রি-ক্লিনিকাল ডেটার বিশাল ট্রুভের উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল, যা মানুষের উপর পরীক্ষা করার আগে ওষুধের উপর পরিচালিত পরীক্ষাগার পরীক্ষা থেকে প্রাপ্ত। একটি প্রদত্ত ওষুধ বিকাশের প্রাথমিক পর্যায়ে কীভাবে কাজ করবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য মডেলটি ডিজাইন করা হয়েছে।

Iambic দ্বারা প্রকাশিত একটি শ্বেতপত্রে, Enchant একটি উচ্চ মাত্রার নির্ভুলতা দেখিয়েছেন যখন ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যে মানবদেহ কতটা ভালভাবে কিছু ওষুধ শোষণ করবে, ফলাফলগুলি বাস্তব-বিশ্বের ফলাফলের সাথে ক্রস-রেফারেন্স সহ।

কোম্পানি বলেছে যে তার মডেল একটি 0.74 নির্ভুলতা পূর্বাভাস স্কোর সহ একটি নতুন বেঞ্চমার্ক সেট করেছে। তুলনা করে, পূর্ববর্তী মডেলগুলি শুধুমাত্র 0.58 পর্যন্ত উচ্চ অর্জন করেছিল।

Iambic সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা ফ্রেড মানবি রয়টার্সকে বলেছেন যে গবেষকরা Enchant ব্যবহার করে কিছু ফার্মাসিউটিক্যালস বিকাশের জন্য প্রয়োজনীয় বিনিয়োগকে অর্ধেক করতে পারে, কারণ তারা দেখতে পারে যে প্রাথমিক পর্যায়ে একটি ওষুধ কতটা সফল হতে পারে।

“একটি পণ্য বাজারে আনার খরচ প্রায়শই প্রায় 2 বিলিয়ন ডলারে উদ্ধৃত হয়, এবং এর অনেকটাই প্রোগ্রামের খরচ নয়, তবে ব্যর্থতার হার। একটি বাজারজাত ওষুধে পণ্য পাওয়ার সমস্ত খরচ থেকে প্রাপ্ত দেরী-পর্যায়ের ব্যর্থতার একটি উচ্চ সম্ভাবনা,” তিনি বলেছিলেন।

“যদি আপনি ক্লিনিকাল বিকাশের প্রতিটি পর্যায়ে 10% উন্নতি করেন তবে আপনি মূলত খরচ অর্ধেক করে দেবেন, কারণ এটি ক্রমবর্ধমানভাবে প্রযোজ্য।”

ফ্রান্সেস আর্নল্ড, যিনি 2018 সালে রসায়নে নোবেল পুরষ্কার জিতেছিলেন এবং আইম্বিকের বোর্ডে বসেছিলেন, রয়টার্সকে বলেছিলেন যে বিকাশ ড্রাগ আবিষ্কারের জন্য AI ব্যবহারে একটি বড় অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে।

গুগল ডিপমাইন্ডের আলফাফোল্ড প্রোগ্রামের উদ্ধৃতি দিয়ে, যা সম্প্রতি তার বিকাশকারীদের রসায়নে নোবেল পুরষ্কার জিতেছে, আর্নল্ড বলেছেন এনচ্যান্ট ড্রাগ আবিষ্কারের পাইপলাইনে একটি ভিন্ন চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করেছেন।

“আলফাফোল্ড 3D কাঠামোর ভবিষ্যদ্বাণী করে যে কীভাবে একটি অণু একটি প্রোটিন লক্ষ্যে আবদ্ধ হয়, কিন্তু গঠন যথেষ্ট নয়,” তিনি বলেন।

“একজন ড্রাগ প্রার্থীর সাফল্য তার ফার্মাকোকিনেটিক, কার্যকারিতা এবং বিষাক্ততার বৈশিষ্ট্য দ্বারা নির্ধারিত হয়। এনচান্ট এই স্বতন্ত্র এবং গুরুত্বপূর্ণ চ্যালেঞ্জগুলির সমাধান করে।”

(শিরোনাম ব্যতীত, এই গল্পটি NDTV কর্মীদের দ্বারা সম্পাদনা করা হয়নি এবং একটি সিন্ডিকেটেড ফিড থেকে প্রকাশিত হয়েছে।)