ভারতে বেকারত্ব: প্রাইভেট সেক্টরকেও এর কিছুটা কাজ করতে হবে

[ad_1]

অ্যাডাম স্মিথ তার মূল কাজ, দ্য ওয়েলথ অফ নেশনস-এ পর্যবেক্ষণ করেছেন যে “সবকিছুর আসল মূল্য, যে ব্যক্তি এটি অর্জন করতে চায় তার কাছে সবকিছুর প্রকৃত মূল্য কত, তা হল এটি অর্জনের পরিশ্রম এবং কষ্ট”। এই পর্যবেক্ষণটি কর্মসংস্থান সৃষ্টির গুরুত্বপূর্ণ গুরুত্বকে বোঝায়, বিশেষ করে ভারতের মতো একটি দেশে, যেখানে লক্ষ লক্ষ লোক কঠোর পরিশ্রমের মাধ্যমে জীবিকা অর্জনের চেষ্টা করে।

সাম্প্রতিক তথ্য অগ্রগতির একটি মিশ্র ছবি আঁকা. পর্যায়ক্রমিক শ্রম বাহিনী সমীক্ষা (পিএলএফএস) অনুসারে, যদি কর্মসংস্থানকে লাভজনক উত্পাদনশীল কার্যকলাপে জড়িত হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়, 2017-18 থেকে কর্মসংস্থানের বৃদ্ধি উল্লেখযোগ্য। ভারতীয় অর্থনীতিতে মোট শ্রমিকের সংখ্যা 2017-18 সালে 458 মিলিয়ন থেকে 2022-23 সালে 563 মিলিয়নে বেড়েছে, যা উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধিকে প্রতিফলিত করে। উপরন্তু, জাতীয় পরিসংখ্যান অফিস (NSO) জানুয়ারী-মার্চ 2024 এর জন্য শহরাঞ্চলের ত্রৈমাসিক সমীক্ষা থেকে অনুমান প্রকাশ করেছে, এই প্রবণতাগুলি নিশ্চিত করেছে। 15 বছরের বেশি বয়সী শহুরে পুরুষদের জন্য কর্মশক্তির অংশগ্রহণের হার জানুয়ারী-মার্চ 2022 সালের 67.7% থেকে বেড়ে 2024 সালের জানুয়ারি-মার্চ মাসে 69.8% হয়েছে। একই সময়ের মধ্যে শহুরে মহিলাদের জন্য অংশগ্রহণের হার 18.3% থেকে বেড়ে 23.4% হয়েছে।

PLFS ডেটার উপর ভিত্তি করে, বেকারত্বের হার 2021-এ 4.2% থেকে 2022-এ 3.6% এবং আরও 2023-এ 3.1%-এ নেমে এসেছে৷ PLFS-কে ভারতে কর্মসংস্থান ডেটার জন্য সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য উত্সগুলির মধ্যে একটি হিসাবে বিবেচনা করা হয়৷ যাইহোক, এই তথ্য সংগ্রহের দৃঢ়তার উন্নতি প্রয়োজন।

2017 সালে PLFS প্রবর্তনের পিছনে মূল উদ্দেশ্য ছিল ভারতের শ্রমবাজারে আরও ঘন ঘন এবং সময়োপযোগী ডেটা সরবরাহ করা, পূর্ববর্তী পঞ্চবার্ষিক সমীক্ষার অপ্রতুলতাগুলিকে মোকাবেলা করা। এন্টারপ্রাইজ-ভিত্তিক সমীক্ষার বিপরীতে, PLFS ব্যক্তিগত এবং অনানুষ্ঠানিক সেক্টরের কর্মসংস্থানের সূক্ষ্মতাগুলি ক্যাপচার করে পরিবার-ভিত্তিক ডেটা সংগ্রহের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এই পদ্ধতিটি শ্রমশক্তির অংশগ্রহণ, কর্মসংস্থানের অবস্থা এবং কাজের প্রকৃতির একটি বিস্তৃত এবং আপ-টু-ডেট বোঝার অফার করে, যার ফলে নীতিনির্ধারকদের অবগত সিদ্ধান্ত নেওয়ার এবং ভারতের শ্রমবাজারে গতিশীল পরিবর্তনগুলিকে মোকাবেলা করার ক্ষমতা বৃদ্ধি করে।

যাইহোক, প্রয়োজন আছে (1) পিএলএফএসের টাইম ল্যাগ কমানো, (2) জরিপের ফ্রিকোয়েন্সি বাড়ানো এবং (3) পদ্ধতির উন্নতি। বেশ কিছু অভিজ্ঞতামূলক গবেষণা PLFS এর পদ্ধতির সমালোচনা করেছে। ইকোনমিক অ্যান্ড পলিটিক্যাল উইকলিতে প্রকাশিত একটি সমীক্ষায়, জাটাভ এবং জাজোরিয়া (2020) PLFS-এর সাথে প্রবর্তিত পদ্ধতিগত পরিবর্তন এবং ভারতে আর্থ-সামাজিক বৈষম্যের অনুমানের জন্য এর প্রভাবগুলি নিয়ে আলোচনা করেছে। তারা PLFS-এর নমুনা পদ্ধতির মৌলিক ত্রুটিগুলি তুলে ধরে, বিশেষ করে পরিবারের সদস্যদের শিক্ষাগত অর্জনের উপর ভিত্তি করে একটি অতি সরল মাপকাঠির সাথে কুইনকুইনিয়াল এমপ্লয়মেন্ট অ্যান্ড বেকারত্ব সমীক্ষা (EUS) এ ব্যবহৃত বিশদ অর্থনৈতিক অবস্থা-ভিত্তিক স্তরবিন্যাসের প্রতিস্থাপন। এই পদ্ধতিগত পরিবর্তনকে যুক্তিহীন এবং প্রযুক্তিগতভাবে ভুল বলে যুক্তি দেওয়া হয়, কারণ এটি আর্থ-সামাজিক অবস্থার বহুমুখী প্রকৃতি ধরতে ব্যর্থ হয়, যা পক্ষপাতদুষ্ট এবং অবিশ্বস্ত ডেটা ফলাফলের দিকে পরিচালিত করে। অর্থনৈতিক অবস্থার জন্য প্রক্সি হিসাবে PLFS-এর শিক্ষার ব্যবহার পারিবারিক আয় এবং সম্পদের মালিকানার মতো গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলিকে উপেক্ষা করে, যেগুলি EUS-এর স্তরবিন্যাস প্রক্রিয়ার অবিচ্ছেদ্য অঙ্গ ছিল।

লেখক PLFS-এর নমুনা নকশা থেকে উদ্ভূত অসঙ্গতিগুলির একটি প্রযুক্তিগত সমালোচনা প্রদান করেন, বিশেষ করে আর্থ-সামাজিক স্তরে পরিলক্ষিত অবাস্তব পরিবর্তন এবং মূল শ্রম বাজারের সূচকগুলির বিকৃতি। সমীক্ষায় উল্লেখ করা হয়েছে যে PLFS ডেটা বেকারত্ব এবং NEET (কর্মসংস্থান, শিক্ষা বা প্রশিক্ষণে নয়) হারে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি নির্দেশ করে, বিশেষ করে 18-29 বছর বয়সী যুবকদের মধ্যে, যা ত্রুটিপূর্ণ নমুনা পদ্ধতির জন্য দায়ী করা যেতে পারে। অধিকন্তু, PLFS-এর পরিবর্তিত নমুনা নির্বাচন পদ্ধতির ফলে EUS ডেটাতে দেখা প্রত্যাশিত রৈখিক সম্পর্কের বিপরীতে, আয় শ্রেণীর দ্বারা পরিবারের একটি অ-রৈখিক এবং অসামঞ্জস্যপূর্ণ বন্টন হয়। PLFS-এ পারিবারিক সম্পদ, জমির মালিকানা এবং অর্থনৈতিক কর্মকাণ্ডের বিষয়ে বিস্তারিত প্রশ্ন বাদ দিয়ে এই অসামঞ্জস্যতা আরও বেড়ে যায়, যা আর্থ-সামাজিক বৈষম্যকে সঠিকভাবে ধরার ক্ষমতাকে সীমিত করে। গবেষণাপত্রটি উপসংহারে পৌঁছেছে যে PLFS-এর পদ্ধতিগত ত্রুটিগুলি এর নির্ভরযোগ্যতা হ্রাস করে, আরও সঠিক এবং অন্তর্ভুক্তিমূলক আর্থ-সামাজিক ডেটা নিশ্চিত করার জন্য এর নমুনা কৌশলগুলির একটি পুঙ্খানুপুঙ্খ পর্যালোচনা এবং সংশোধনের প্রয়োজন।

মান্না এবং মুখোপাধ্যায় (2023) PLFS-এর ডেটার নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য বিকল্প স্তরবিন্যাস ভেরিয়েবল অন্বেষণ করে এই সমালোচনাকে প্রসারিত করেছেন। তারা যুক্তি দেয় যে বর্তমান স্তরবিন্যাসের পরিবর্তনশীল, মাধ্যমিক বা উচ্চ শিক্ষার সাথে পরিবারের সদস্যদের সংখ্যা, আর্থ-সামাজিক অবস্থাকে পর্যাপ্তভাবে প্রতিফলিত করে না। পরিবর্তে, তারা 15 বছর বা তার বেশি বয়সী পরিবারের সদস্যদের সংখ্যা বা 15-59 বছর বয়সী সদস্যদের সংখ্যার মতো ভেরিয়েবল ব্যবহার করার প্রস্তাব দেয়, যা শ্রমশক্তিতে ব্যক্তির সংখ্যা এবং সংখ্যার মতো মূল PLFS ভেরিয়েবলের সাথে উচ্চতর পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ দেখায়। কর্মরত তাদের বিশ্লেষণে গৃহীত পদ্ধতির মধ্যে রয়েছে আনুপাতিক এবং সর্বোত্তম বরাদ্দ পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে নমুনা বরাদ্দ নেওয়া এবং বর্তমান PLFS বরাদ্দের সাথে তাদের তুলনা করা।

তাদের অনুসন্ধানগুলি পরামর্শ দেয় যে গ্রামীণ এলাকায় বিদ্যমান বরাদ্দ, যা অসামঞ্জস্যপূর্ণভাবে একজন শিক্ষিত সদস্যের সাথে স্তরে আরও পরিবারকে বরাদ্দ করে, সামঞ্জস্য করা উচিত। বিশেষ করে, তারা প্রতি গ্রামে এই স্তরের জন্য বরাদ্দ চার থেকে দুই পরিবারে কমিয়ে এবং দুই থেকে চারটি পরিবারে কোনো শিক্ষিত সদস্য নেই এমন স্তরের জন্য বরাদ্দ বাড়ানোর সুপারিশ করে। উপরন্তু, তাদের বিশ্লেষণ প্রকাশ করে যে 15 বছর বা তার বেশি বয়সী পরিবারের সদস্যদের সংখ্যা বা 15-59 বছর দ্বারা স্তরিত করা আর্থ-সামাজিক অবস্থার আরও সঠিক উপস্থাপনা প্রদান করবে এবং জরিপ তথ্যের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করবে। এই পদ্ধতিটি বর্তমান শিক্ষাগত মানদণ্ড দ্বারা প্রবর্তিত পক্ষপাতগুলিকে মোকাবেলা করে জনসংখ্যার মধ্যে আর্থ-সামাজিক বৈশিষ্ট্যগুলির প্রকৃত বন্টনের সাথে স্তরীকরণ প্রক্রিয়াটিকে আরও ঘনিষ্ঠভাবে সারিবদ্ধ করবে।

বৃহত্তর পদ্ধতিগত সমস্যাগুলি ছাড়াও, যখন কেউ কর্মসংস্থানের কথা বলছেন, তখন বেকারত্বের সংখ্যার মধ্যে আন্তঃরাষ্ট্রীয় বৈচিত্রগুলি অন্বেষণ করা বুদ্ধিমানের কাজ। 15 বছর বা তার বেশি বেকারত্বের হার জম্মু ও কাশ্মীরে (11%) এবং কেরালায় (10.7%) 2023-24 এর Q4-তে সর্বোচ্চ। এই রাজ্যগুলি রাজস্থান (9.6%), হিমাচল প্রদেশ (9.1%) এবং তেলেঙ্গানা (8.8%) দ্বারা ঘনিষ্ঠভাবে অনুসরণ করে।

যাইহোক, আরও গুরুতর সমস্যা হল 15-29 বছর বয়সী যুবকদের মধ্যে বিস্ময়কর বেকারত্বের হার। এই তালিকার শীর্ষে, কেরালার যুব বেকারত্ব দাঁড়িয়েছে 31.8%, তারপরে তেলেঙ্গানা (26.1%), রাজস্থান (24%), ওড়িশা (23.3%), উত্তরাখণ্ড (22%) এবং বিহার (21.5%)।

এই ক্রমাগত এবং উচ্চতর যুব বেকারত্বের কারণগুলিকে দায়ী করা যেতে পারে যেমন উচ্চ শিক্ষা কার্যক্রমে নথিভুক্ত যুবকদের একটি ভগ্নাংশ, সরকারি পরীক্ষার জন্য প্রস্তুতি, দক্ষতার ব্যবধান, বা বেতন প্রত্যাশার অমিল। এই কারণগুলি, যদিও তাৎপর্যপূর্ণ, শুধুমাত্র একটি গভীর, পদ্ধতিগত সমস্যার পৃষ্ঠকে স্ক্র্যাচ করে যা উপলব্ধ কাজের গুণমান এবং প্রকারকে প্রভাবিত করে।

অধিকন্তু, এই রাজ্যগুলির মধ্যে কয়েকটিতে উচ্চ স্তরের শিক্ষা বেকারত্বের হারকে বাড়িয়ে তুলছে। শিক্ষিত যুবকদের ম্যানুয়াল বা ট্রেড সেক্টরের চাকরিতে নিয়োজিত হওয়ার অনীহা, যা প্রায়শই অভিবাসী শ্রমিকদের দ্বারা পূর্ণ হয়, চাকরির প্রাপ্যতা এবং স্থানীয় কর্মশক্তির আকাঙ্ক্ষার মধ্যে একটি গুরুতর অমিল তুলে ধরে। উপরন্তু, উচ্চ শিক্ষা গ্রহণকারী নারীদের বৃদ্ধি, যদিও অনেক ক্ষেত্রে ইতিবাচক, বেকারত্বের পরিসংখ্যানে অবদান রেখেছে কারণ তারা তাদের যোগ্যতার সাথে মানানসই কর্মসংস্থান খোঁজে।

বেসরকারি খাতে পর্যাপ্ত কর্মসংস্থান সৃষ্টি না হওয়ার একটি সমস্যাও রয়েছে। এর সাথে ঘনিষ্ঠভাবে যুক্ত হচ্ছে দক্ষতার অমিলের সমস্যা। শিক্ষা প্রতিষ্ঠানগুলি প্রায়ই স্নাতকদের ব্যবহারিক দক্ষতা এবং নিয়োগকর্তাদের প্রয়োজনীয় শিল্প-নির্দিষ্ট জ্ঞান দিয়ে সজ্জিত করতে ব্যর্থ হয়, যার ফলে চাকরি প্রার্থীদের দক্ষতা এবং চাকরির বাজারের চাহিদার মধ্যে যথেষ্ট ব্যবধান তৈরি হয়। দ্রুত প্রযুক্তিগত অগ্রগতি এই সমস্যাটিকে আরও বাড়িয়ে তোলে, কারণ কর্মীবাহিনী আইটি এবং অটোমেশনের মতো শিল্পে পরিবর্তনের সাথে তাল মিলিয়ে চলতে লড়াই করে। ফলশ্রুতিতে, কর্মসংস্থান সৃষ্টি হলেও, কর্মশক্তির একটি উল্লেখযোগ্য অংশ প্রাসঙ্গিক দক্ষতার অভাবের কারণে বেকার থেকে যায়, সামগ্রিক অর্থনৈতিক অগ্রগতি বাধাগ্রস্ত করে।

কর্মসংস্থানের বিষয়ে প্রধান অর্থনৈতিক উপদেষ্টা ভি. অনন্ত নাগেশ্বরনের সাম্প্রতিক মন্তব্য ব্যাপকভাবে আলোচিত হয়েছে এবং কিছু ক্ষেত্রে ভুল বোঝাবুঝি হয়েছে। “ইন্ডিয়া এমপ্লয়মেন্ট রিপোর্ট 2024” চালু করার সময় নাগেশ্বরন জোর দিয়েছিলেন যে বেকারত্ব সহ সমস্ত সামাজিক ও অর্থনৈতিক চ্যালেঞ্জকে এককভাবে মোকাবেলা করা সরকারের পক্ষে সম্ভব নয়। তিনি স্পষ্ট করেন যে কর্মসংস্থান সৃষ্টির প্রাথমিক দায়িত্ব বেসরকারি খাতের, সরকারের নয়। তবে সরকারকে কর্মসংস্থান সৃষ্টির অনুকূল পরিবেশ তৈরি করতে হবে। গত ১০ বছরে সরকার এই পরিবেশ তৈরির জন্য কাজ করেছে। একজনকে স্বীকার করা উচিত যে আরও কিছু করা দরকার। কিন্তু একই সঙ্গে বেসরকারি খাতকেও তার কাজ করতে হবে।

(বিবেক দেবরয় একজন অর্থনীতিবিদ এবং আদিত্য সিনহা একজন পাবলিক পলিসি পেশাদার।)

দাবিত্যাগ: এগুলি লেখকের ব্যক্তিগত মতামত

[ad_2]

ahj">Source link