“বেশিরভাগ তথাকথিত এআই জিনিসগুলি নির্বোধ, পুরানো প্রোগ্রাম”: নারায়ণ মুর্তি

[ad_1]

ইনফোসিসের সহ-প্রতিষ্ঠাতা নারায়ণ মুর্তি বলেছেন যে এটি সমস্ত কিছুর জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সম্পর্কে কথা বলার জন্য ভারতে “ফ্যাশন হয়ে উঠেছে”, জোর দিয়ে যে বেশিরভাগ “তথাকথিত এআই বিষয়গুলি নির্বোধ, বিজোড় প্রোগ্রাম”।

বুধবার একটি টিকন মুম্বাই 2025 ইভেন্টে বক্তব্য রাখছি, মিঃ মুর্তি বলেছিলেন, “আমি মনে করি যে কোনওভাবেই এআইয়ের জন্য সমস্ত কিছুর জন্য কথা বলা ভারতে ফ্যাশন হয়ে দাঁড়িয়েছে। আমি বেশ কয়েকটি সাধারণ, সাধারণ প্রোগ্রামকে এআই হিসাবে চিহ্নিত করা দেখেছি।”

মিঃ মুর্তি এআই – মেশিন লার্নিং এবং ডিপ লার্নিংয়ের দুটি মৌলিক নীতি ভাগ করেছেন। মেশিন লার্নিং ব্যাখ্যা করে তিনি বলেছিলেন, এটি “একটি বৃহত আকারের পারস্পরিক সম্পর্ক ছাড়া আর কিছুই নয়। প্রচুর পরিমাণে তথ্যের ভিত্তিতে এটি আপনাকে ভবিষ্যদ্বাণী করতে সহায়তা করে।”

তিনি বলেছিলেন, গভীর শিক্ষা মানুষের মস্তিষ্কের কার্যকারিতা অনুকরণ করে।

মেশিন লার্নিং তদারকি করা অ্যালগরিদমগুলি পরিচালনা করার সময়, গভীর শিক্ষণটি অপ্রচলিত অ্যালগরিদমের যত্ন নেয়।

“ডিপ লার্নিং, এটিতে থাকা ডেটা ব্যবহার করে, প্রোগ্রাম বা নতুন শর্তের নতুন শাখা তৈরি করে এবং তারপরে এটি সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হবে। নিরীক্ষণকারী অ্যালগরিদমগুলি, যা গভীর শিক্ষার ব্যবহার করে এবং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি এমন কিছু করার সম্ভাবনা রয়েছে যা মানুষকে আরও ভাল এবং আরও ভাল নকল করবে,” মিঃ মুর্তি বলেছিলেন।

“তবে, আমি দেখতে পেয়েছি যে, বেশিরভাগ তথাকথিত এআই জিনিস পাওয়া যায় তা নির্বোধ, পুরানো প্রোগ্রাম,” তিনি বলেছিলেন।

কর্মসংস্থানের উপর এআইয়ের প্রভাব সম্পর্কে কথা বলতে গিয়ে মিঃ মুর্তি বলেছিলেন যে প্রযুক্তিগত অগ্রগতি চাকরিগুলিকে প্রভাবিত করতে বাধ্য তবে এটি যদি সহায়ক পদ্ধতিতে প্রয়োগ করা হয় তবে এটি অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি চালাতে পারে।

“প্রতিটি প্রযুক্তিতে নির্দিষ্ট কাজগুলি মুছে ফেলা হবে, তবে যদি কোনও সহায়ক পদ্ধতিতে ব্যবহার করা হয় তবে আমরা অর্থনীতি বাড়িয়ে তুলতে পারি,” তাঁর উদ্ধৃতি দিয়ে বলা হয়েছিল ব্যবসায়ের মান

“এআই, উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি এটি পরিবহন, হাসপাতালের যত্নের জন্য স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনে ব্যবহার করেন তবে এটি সেই সংস্থাগুলির সম্প্রসারণ এবং চাকরি তৈরি করবে,” তিনি বলেছিলেন।




[ad_2]

Source link

Leave a Comment