এআই এবং জৈবঅফ্যাকচারিং: ভারতের নীতিগুলি কি এর উচ্চাকাঙ্ক্ষাগুলির সাথে মেলে?

বায়োটেকনোলজি উদ্ভাবনের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবহার করার সন্ধানে ভারত একটি গুরুত্বপূর্ণ মুহুর্তে দাঁড়িয়েছে। একদিকে যেমন উদ্যোগ বায়ো 3 নীতি এবং ইন্ডিয়াআই মিশন এআই-চালিত বায়োমানুফ্যাকচারিং এবং নৈতিক এআই বিকাশে বিশ্বব্যাপী নেতা হিসাবে দেশকে অবস্থান করার জন্য সাহসী দৃষ্টি প্রতিফলিত করুন। অন্যদিকে, খণ্ডিত বিধিবিধান এবং পিছিয়ে থাকা সুরক্ষাগুলি এই অগ্রগতি হ্রাস করার হুমকি দেয়। ভারত যেমন এআইয়ের রূপান্তরকারী সম্ভাবনার মূলধনকে পুঁজি করে, একটি সমালোচনামূলক প্রশ্ন উত্থিত হয়: এটি কি জবাবদিহিতার সাথে উচ্চাকাঙ্ক্ষাকে ভারসাম্য বজায় রাখতে পারে?

ভারতের বায়োমেনুফ্যাকচারিং সেক্টর সম্ভাবনার সাথে আবদ্ধ। কয়েক দশক ধরে, দেশটি জেনেরিক ওষুধ এবং ভ্যাকসিনগুলির জন্য বিশ্বের যেতে-সরবরাহকারী, এটি স্কেল, ব্যয় এবং নির্ভরযোগ্যতার ভিত্তিতে তৈরি একটি খ্যাতি। তবে এখন, এআই যেমন গ্লোবাল লাইফ সায়েন্সেস ইন্ডাস্ট্রিতে ছড়িয়ে পড়েছে, এমন একটি ধারণা রয়েছে যে আরও বড় কিছু কাজ চলছে। অনেক আধুনিক বায়োমানুফ্যাকচারিং সুবিধাগুলিতে ইতিমধ্যে রোবটগুলি যথাযথ কাজগুলি চালাচ্ছে, বায়োসেন্সরগুলি রিয়েল-টাইম ডেটা স্ট্রিমিং করে এবং এআই মডেলগুলি নিঃশব্দে গাঁজন থেকে প্যাকেজিং পর্যন্ত সমস্ত কিছুকে অনুকূল করে তোলে।

বায়োমানুফ্যাকচারিংয়ের ডিএনএ

বায়োকন, ভারতের বৃহত্তম বায়োটেকনোলজি সংস্থাগুলির মধ্যে একটি, ড্রাগের স্ক্রিনিং এবং এর জীববিজ্ঞান উত্পাদন প্রক্রিয়া উন্নত করতে এআইকে সংহত করছে। এআই-ভিত্তিক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি উপকারের মাধ্যমে, বায়োকন গ্লোবাল মান বজায় রেখে উত্পাদন ব্যয় হ্রাস করে গাঁজন এবং মান নিয়ন্ত্রণের দক্ষতা বাড়িয়ে তুলবে। একইভাবে, বেঙ্গালুরু-ভিত্তিক স্ট্র্যান্ড লাইফ সায়েন্সেস জিনোমিক্স এবং ব্যক্তিগতকৃত medicine ষধে এআই ব্যবহার করে, ড্রাগ আবিষ্কার এবং ক্লিনিকাল ডায়াগনস্টিকগুলিকে ত্বরান্বিত করতে সহায়তা করে। তাদের প্ল্যাটফর্মগুলি জটিল জৈবিক ডেটা বিশ্লেষণ করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে, ওষুধের লক্ষ্যগুলি সনাক্ত করা এবং চিকিত্সার প্রতিক্রিয়াগুলির পূর্বাভাস দেওয়া সহজ করে তোলে। এই প্রচেষ্টাগুলি চিত্রিত করে যে এআই কীভাবে ইতিমধ্যে ভারতে বায়োমানুফ্যাকচারিং এবং স্বাস্থ্যসেবা বিতরণকে পুনরায় আকার দিচ্ছে।

এটি কেবল মেশিনগুলির জন্য লোকদের অদলবদল করার কথা নয়। এআই বায়োমানুফ্যাকচারিংয়ের খুব ডিএনএ রূপান্তর করছে। এমন একটি উত্পাদন লাইন কল্পনা করুন যেখানে সেন্সরগুলি প্রতি সেকেন্ডে হাজার হাজার ডেটা পয়েন্টকে একটি এআই সিস্টেমে খাওয়ায় যা তাপমাত্রার প্রবাহ, পিএইচ ব্লিপ বা কোষের বৃদ্ধিতে সূক্ষ্ম পরিবর্তনগুলির মতো সমস্যার সবচেয়ে অদ্ভুত ইঙ্গিতকে চিহ্নিত করতে পারে। কোনও মানব অপারেটর এমনকি লক্ষ্য করার আগে, এআই একটি বিচ্যুতি পূর্বাভাস দেয়, প্রক্রিয়াটি টুইট করে এবং ব্যাচটিকে ট্র্যাক করে রাখে। ডিজিটাল টুইনস, যা পুরো উত্পাদন কেন্দ্রগুলির ভার্চুয়াল প্রতিরূপ, ইঞ্জিনিয়ারদের সিমুলেশনগুলি চালানোর অনুমতি দেয়, পরীক্ষার পরিবর্তনগুলি এবং কোনও সত্যিকারের ফেরেন্টারকে স্পর্শ না করেই সমস্যাগুলির পূর্বাভাস দেয়।

ফলাফল? কম ব্যর্থ ব্যাচ, কম বর্জ্য এবং পণ্যগুলি যা ধারাবাহিকভাবে মানের জন্য সোনার মান পূরণ করে। ভারতের মতো দেশের জন্য, যেখানে প্রতিটি রুপী এবং প্রতিটি ডোজ গণনা করে, এই লাভগুলি রূপান্তরকারী হতে পারে।

আকর্ষণীয় এবং জটিল

ভারত সরকার স্পষ্টভাবে এই সম্ভাবনা স্বীকৃতি দিয়েছে। বায়োই 3 নীতি, 2024 সালে রোল আউট, ভবিষ্যতের জন্য একটি প্লেবুক। নীতিটি অত্যাধুনিক বায়োমানুফ্যাকচারিং হাবস, বায়োফাউন্ড্রি এবং “বায়ো-এআই হাবস” এর জন্য পরিকল্পনা তৈরি করে যা বিজ্ঞান, প্রকৌশল এবং ডেটাগুলির সেরা মনকে একত্রিত করবে। টেবিলেও সত্যিকারের অর্থ রয়েছে, তহবিল এবং অনুদান সহ স্টার্টআপগুলি এবং প্রতিষ্ঠিত খেলোয়াড়দের ল্যাব বেঞ্চ থেকে বাজারের শেল্ফ পর্যন্ত লিপকে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা অনুদান সহ।

ভারতীয় এআই বিপ্লব উভয়ই উদ্ভাবনী এবং নৈতিকতা উভয়ই নিশ্চিত করার জন্য বায়োই 3 এর পাশাপাশি কাজ করছে ইন্ডিয়ানা মিশনটি সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ। মিশনটি বিশ্বাসের মতো প্রযুক্তিগত ক্ষমতা বাড়ানোর বিষয়ে যতটা। ব্যাখ্যাযোগ্য এবং দায়বদ্ধ এআই -তে মনোনিবেশকারী প্রকল্পগুলিকে সমর্থন করে – যেমন “মেশিন আনলার্নিং” এর জন্য অ্যালগরিদমিক পক্ষপাত বা ফ্রেমওয়ার্কগুলি হ্রাস করার প্রচেষ্টা – মিশনটি স্বাস্থ্য এবং বায়োটেকনোলজির মতো সংবেদনশীল খাতে কীভাবে এআই বিকাশ করা উচিত এবং মোতায়েন করা উচিত তার মান নির্ধারণে সহায়তা করছে।

তবে এখানে জিনিসগুলি আকর্ষণীয় এবং জটিল হয়ে ওঠে। যদিও ভারতের উচ্চাকাঙ্ক্ষাগুলি আকাশ-উঁচু, তবে এর নিয়ন্ত্রক কাঠামোটি এখনও এর শ্বাসকে ধরে ফেলছে। কীভাবে নতুন ওষুধ, জীববিজ্ঞান এবং উত্পাদন প্রক্রিয়া বাজারে আসে তা পরিচালনা করে এমন নিয়মগুলি একটি ভিন্ন যুগের জন্য লেখা হয়েছিল। আজকের এআই-চালিত সিস্টেমগুলি সর্বদা সেই বাক্সগুলিতে ঝরঝরে ফিট করে না। উদাহরণস্বরূপ, যখন কোনও এআই মডেল কোনও বায়োরিেক্টর নিয়ন্ত্রণ করতে বা ভ্যাকসিন ব্যাচের ফলনের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়, তখন আমরা কীভাবে এটি নির্ভরযোগ্য জানি? কে যাচাই করে যে এটি যে ডেটা প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল তা ভারতের বিভিন্ন অবস্থার প্রতিনিধি, বা অপ্রত্যাশিত কিছু ঘটলে এটি কোনও বিপর্যয়কর ত্রুটি করবে না? এগুলি কেবল প্রযুক্তিগত প্রশ্ন নয়। এগুলি জনসাধারণের আস্থা এবং সুরক্ষার বিষয়।

ঝুঁকি ভিত্তিক, প্রসঙ্গ-সচেতন

বিশ্বব্যাপী, নিয়মগুলি পরিবর্তন হচ্ছে। ইউরোপীয় ইউনিয়নের এআই আইন, ২০২৪ সালের আগস্ট থেকে কার্যকর, এআই সরঞ্জামগুলিকে চারটি ঝুঁকির স্তরে শ্রেণিবদ্ধ করে। জেনেটিক এডিটিংয়ের মতো উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশনগুলি কঠোর নিরীক্ষণের মুখোমুখি হয় যখন মার্কিন এফডিএর 2025 গাইডেন্স এআই বিশ্বাসযোগ্যতার জন্য একটি সাত-পদক্ষেপের কাঠামোকে আদেশ দেয়। এই মডেলগুলি ভারতের যে দুটি জিনিসের অভাব রয়েছে তার উপর জোর দেয়: প্রসঙ্গ-নির্দিষ্ট ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং অভিযোজিত নিয়ন্ত্রণ। উদাহরণস্বরূপ, এফডিএর 'পূর্বনির্ধারিত পরিবর্তন নিয়ন্ত্রণ পরিকল্পনা' পুনরাবৃত্ত এআই আপডেটগুলিকে অনুমতি দেয় যা সুরক্ষার সাথে আপস না করে ক্যান্সার থেরাপিগুলি বিকশিত করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ। পাইলট প্রকল্পগুলি থেকে পূর্ণ-স্কেল, এআই-চালিত উত্পাদনতে স্থানান্তরিত হওয়ায় ভারতের এই ধরণের ঝুঁকি-ভিত্তিক, প্রসঙ্গ-সচেতন তদারকি প্রয়োজন।

একটি ভারতীয় বায়োটেক স্টার্টআপের চিত্র দিন যা বিশেষ রাসায়নিক শিল্পের জন্য এনজাইম উত্পাদন অনুকূলকরণের জন্য একটি এআই প্ল্যাটফর্ম বিকাশ করে। এই খাতটির ইতিমধ্যে 32 বিলিয়ন ডলার (2.74 লক্ষ কোটি টাকা) এবং দ্রুত বর্ধমান। যদি এই এআই কেবলমাত্র বৃহত, নগর উত্পাদন সাইটের ডেটাগুলিতে প্রশিক্ষিত হয় তবে এটি আধা-নগর বা গ্রামীণ অঞ্চলে ছোট গাছের ছোট্ট উদ্ভিদের জন্য অ্যাকাউন্ট করতে ব্যর্থ হতে পারে, যেমন পানির গুণমান, পরিবেষ্টিত তাপমাত্রা বা এমনকি স্থানীয় বিদ্যুতের ওঠানামার পার্থক্য। ডেটাসেট বৈচিত্র্য এবং মডেল বৈধতার জন্য সুস্পষ্ট মান ছাড়াই, সরঞ্জামটি প্রক্রিয়া টুইটগুলি সুপারিশ করতে পারে যা বেঙ্গালুরুতে সুন্দরভাবে কাজ করে তবে বাড্ডিতে ফ্লপ করে। ফলাফল: হারানো উপার্জন, নষ্ট সম্পদ এবং মানের জন্য ভারতের খ্যাতির জন্য একটি আঘাত। এ কারণেই এফডিএর পদ্ধতির মূল স্তম্ভগুলি ব্যবহার এবং বিশ্বাসযোগ্যতা মূল্যায়নের প্রসঙ্গটি এত গুরুত্বপূর্ণ। জড়িত ঝুঁকির উপর নির্ভর করে এআই কীভাবে উত্তর দিচ্ছে, এটি কীভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে এবং আমাদের তদারকি করা কতটা কঠোর হওয়া উচিত তা আমাদের ঠিক কী প্রশ্নের উত্তর দিচ্ছে তা আমাদের পরিষ্কার করা দরকার।

অবশ্যই, জৈবআফ্যাকচারিং ধাঁধার কেবল এক টুকরো। এমন ভবিষ্যতের কল্পনা করুন যেখানে ভারত কেবল বিশ্বের 60০% ভ্যাকসিন সরবরাহ করে না তবে ভাইরাল মিউটেশনের পূর্বাভাস দেয় এমন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে তাদের ডিজাইন করে। ভবিষ্যতে যেখানে বিহারের কৃষকরা কীটপতঙ্গ প্রাদুর্ভাবের বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য এআই-উত্পাদিত পরামর্শ গ্রহণ করেন এবং গ্রামীণ তামিলনাড়ুর রোগীদের ভারতের জেনেটিক বৈচিত্র্যের উপর প্রশিক্ষিত সরঞ্জাম দ্বারা নির্ণয় করা হয়। এটি বিজ্ঞানের কল্পকাহিনী নয়-এটি এআই-চালিত বায়োমানুফ্যাকচারিংয়ের প্রতিশ্রুতি, এমন একটি ক্ষেত্র যেখানে ভারত সাহসী পদক্ষেপ নিচ্ছে। তবুও এই আশাবাদটির নীচে একটি সমালোচনামূলক প্রশ্ন রয়েছে: আমাদের নীতিগুলি কি বিজ্ঞানের সাথে তাল মিলিয়ে চলতে পারে?

দুর্দান্ত শক্তি আসে …

ছেদগুলি গুণমান হয়। ড্রাগ আবিষ্কারে, এআই প্ল্যাটফর্মগুলি কয়েক মিলিয়ন যৌগিক স্ক্রিন করতে পারে সিলিকোতেনতুন চিকিত্সা সন্ধানের জন্য প্রয়োজনীয় সময় এবং ব্যয়কে কমিয়ে দেওয়া। আণবিক নকশা সরঞ্জামগুলি সর্বাধিক কার্যকারিতা এবং ন্যূনতম পার্শ্ব প্রতিক্রিয়াগুলির জন্য গবেষকদের সূক্ষ্ম-টিউন ড্রাগ প্রার্থীদের সহায়তা করছে। ক্লিনিকাল ট্রায়ালগুলি যা একসময় বিলম্ব এবং অদক্ষতার জন্য কুখ্যাত ছিল এআই সিস্টেমগুলি দ্বারা প্রবাহিত করা হচ্ছে যা রোগীর নিয়োগ এবং পরীক্ষার নকশাকে অনুকূল করে তোলে, পড়াশোনা দ্রুত এবং আরও প্রতিনিধি করে তোলে। এমনকি সরবরাহ চেইনটি একটি আপগ্রেড পাচ্ছে: এআই-চালিত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ উত্পাদন লাইনগুলিকে গুনগুন করে রাখে, যখন চাহিদা পূর্বাভাস নিশ্চিত করে যে ওষুধগুলি সঠিক সময়ে সঠিক জায়গায় পৌঁছেছে, ঘাটতি এবং বর্জ্য হ্রাস করে।

এআইয়ের আরেকটি অনন্য অ্যাপ্লিকেশন হ'ল ওষুধ আবিষ্কারকে সহজতর করার জন্য ফার্মাসিউটিক্যাল সংস্থাগুলির জন্য এআই-চালিত সমাধানগুলি বিকাশে উইপ্রোর কাজ। গণ্য জীববিজ্ঞানের সাথে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলিকে একত্রিত করে, উইপ্রো টেকসই ওষুধ প্রার্থীদের সনাক্ত করতে প্রয়োজনীয় সময় হ্রাস করতে সহায়তা করেছে। একইভাবে, টাটা কনসালটেন্সি সার্ভিসেস তার 'অ্যাডভান্সড ড্রাগ ডেভলপমেন্ট' প্ল্যাটফর্মে এআইকে উপার্জন করছে, যা ক্লিনিকাল ট্রায়ালগুলিকে সূক্ষ্ম-সুর করতে এবং চিকিত্সার ফলাফলগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে। এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি প্রমাণ করে যে কীভাবে এআই কেবল উত্পাদন মধ্যে সীমাবদ্ধ নয় বরং গবেষণা থেকে রোগীর যত্নে পুরো স্বাস্থ্যসেবা মান শৃঙ্খলে রূপান্তর করছে। এই উদ্ভাবনগুলি এআই-চালিত স্বাস্থ্যসেবা সমাধানগুলিতে নেতৃত্ব দেওয়ার ভারতের সম্ভাবনাও নির্দেশ করে।

তবে মহান শক্তির সাথে দুর্দান্ত দায়িত্ব এবং নতুন চ্যালেঞ্জগুলির একটি হোস্ট আসে। ডেটা গভর্নেন্স একটি বড়। এআই মডেলগুলি কেবল তাদের প্রশিক্ষিত ডেটাগুলির মতোই ভাল, এবং একটি দেশে ভারতের মতো বৈচিত্র্যময়, এটি কোনও ছোট কীর্তি নয়। দ্য ডিজিটাল ব্যক্তিগত ডেটা সুরক্ষা আইন 2023 এটি একটি শুরু, তবে এটি বায়োমানুফ্যাকচারিংয়ে এআইয়ের নির্দিষ্ট প্রয়োজনগুলিকে সম্বোধন করে না, যেমন ডেটাসেটগুলি পরিষ্কার, বৈচিত্র্যময় এবং লুকানো পক্ষপাত থেকে মুক্ত রয়েছে তা নিশ্চিত করার মতো। বৌদ্ধিক সম্পত্তি হ'ল আরেকটি কাঁটাযুক্ত সমস্যা। এআই যেমন নতুন অণু এবং প্রক্রিয়াগুলি আবিষ্কার করতে আরও বড় ভূমিকা নিতে শুরু করে, উদ্ভাবক, ডেটা মালিকানা এবং লাইসেন্সিং সম্পর্কিত প্রশ্নগুলি আরও জরুরি হয়ে উঠছে। পরিষ্কার, সুরেলা নীতিগুলি ছাড়াই, উদ্ভাবনকে দমিয়ে দেওয়ার বা ব্যয়বহুল আইনী লড়াইয়ে শেষ হওয়ার ঝুঁকি অব্যাহত রয়েছে।

তৈরি করুন, কেবল অনুলিপি নয়

তো, এগিয়ে যাওয়ার পথ কী? প্রথমত, ভারতকে ঝুঁকি-ভিত্তিক, অভিযোজিত নিয়ন্ত্রক কাঠামোর দিকে দ্রুত যেতে হবে। এর অর্থ প্রতিটি এআই সরঞ্জামের জন্য ব্যবহারের প্রসঙ্গটি সংজ্ঞায়িত করা, ডেটা গুণমান এবং মডেল বৈধতার জন্য পরিষ্কার মান নির্ধারণ করা এবং সিস্টেমগুলি বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে চলমান তদারকি নিশ্চিত করা।

দ্বিতীয়ত, ভারতকে অবকাঠামো এবং প্রতিভাতে বিনিয়োগ করা দরকার – এবং কেবল মহানগর শহরগুলিতে নয়, সারা দেশে।

তৃতীয়ত, এটির সহযোগিতার সংস্কৃতি গড়ে তোলা দরকার, সেরা অনুশীলনগুলি ভাগ করে নেওয়ার জন্য এবং একসাথে সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য নিয়ামক, শিল্প, একাডেমিয়া এবং আন্তর্জাতিক অংশীদারদের একত্রিত করা।

যদি দেশটি এই অধিকার পায় তবে পুরষ্কারগুলি প্রচুর। জেনেরিক ড্রাগ উত্পাদনতে ভারতের উত্তরাধিকার সুরক্ষিত তবে ভবিষ্যতটি কেবল অনুলিপি নয়, এআইয়ের শক্তি তৈরি করতে পারে তাদের সাথে সম্পর্কিত। সঠিক নীতিমালা, সঠিক লোক এবং সঠিক অগ্রাধিকারগুলির সাথে, বায়োমানুফ্যাকচারিংয়ের পরবর্তী দুর্দান্ত লাফটি ভারত থেকে আসা না হওয়ার কোনও কারণ নেই। বিশ্ব দেখছে এবং অভিনয়ের সময় এখন।

দীপাক্ষী কাসাত ক্যালিফোর্নিয়ায় গ্ল্যাক্সো স্মিথক্লাইন সহ বিজ্ঞানী।