[ad_1]
এআই উভয়ই একটি বর এবং একটি বেন। একদিকে, এটি গ্রাউন্ডব্রেকিং প্রযুক্তির দরজা খুলছে, অন্যদিকে, এটি আমাদের নতুন ঝুঁকির সামনে তুলে ধরছে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে পেন স্টেটের গবেষকরা এ জাতীয় একটি ঝুঁকি চিহ্নিত করেছেন। তারা এমন একটি এআই-চালিত সিস্টেমের সাথে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করেছে যা আপনি কয়েক ফুট দূরে থাকাকালীন ফোন কলগুলিতে শ্রুতিমধুর হতে পারে। এবং ফলাফল এখন গোপনীয়তার বিষয়ে নতুন উদ্বেগ উত্থাপন করেছে।
ওয়্যারলেস এবং মোবাইল নেটওয়ার্কগুলিতে সুরক্ষা এবং গোপনীয়তা সম্পর্কিত 18 তম এসিএম সম্মেলনে (পেন স্টেট ব্লগ পোস্টের মাধ্যমে) (পেন স্টেট ব্লগ পোস্টের মাধ্যমে) এই গবেষণাটি উপস্থাপন করা হয়েছিল। গবেষণায় গবেষকরা কীভাবে ডিভাইসটি স্পর্শ না করে ব্যক্তিগত ফোন কথোপকথনকে বাধা দেওয়ার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং রাডার প্রযুক্তি ব্যবহার করেছিলেন তা বিশদভাবে বর্ণনা করেছেন।
গবেষণা দলটি এমন একটি সিস্টেম পরীক্ষা করেছে যা তারা “ওয়্যারলেস-ট্যাপিং” বলে, যা দেখায় যে ফোন কথোপকথনগুলি একটি স্মার্টফোনের ইয়ারপিস দ্বারা উত্পাদিত ক্ষুদ্র কম্পনগুলি পরিমাপ করে আংশিকভাবে 10 ফুট দূরে অনুলিপি করা যেতে পারে। গবেষকদের মতে, যদিও কল-ট্যাপিং প্রযুক্তি এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, তাদের পরীক্ষায় প্রমাণিত হয়েছে যে 10,000 টি শব্দের শব্দভাণ্ডার ব্যবহার করার সময় ট্রান্সক্রিপ্টগুলি প্রায় 60 শতাংশ নির্ভুলতার সাথে পুনর্গঠন করা যেতে পারে।
এআই ওয়ার্কস ব্যবহার করে কীভাবে ওয়্যারলেস-ট্যাপিং
তাহলে এই এআই সিস্টেমটি কীভাবে কাজ করে? ভাল গবেষকদের মতে, আমরা যখনই ফোনে কথা বলি, তখন কোনও কলারের কণ্ঠটি ইয়ারপিস স্পিকারের মাধ্যমে বাজানো হয়, ফোনের পৃষ্ঠ জুড়ে ক্ষুদ্র কম্পন তৈরি করে। সাধারণত, এই কম্পনগুলি নজরে আসে না। তবে এই পরীক্ষায়, গবেষকরা এই কম্পনগুলি ব্যবহার করে কলটি বোঝাতে সক্ষম হন। পেন স্টেটের কলেজ অফ ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ডক্টরাল গবেষক সূর্যোদয়ে বাসাক বলেছেন, “যদি আমরা দূরবর্তী রাডারগুলি ব্যবহার করে এই একই কম্পনগুলি ক্যাপচার করি এবং যা বলা হচ্ছে তা শিখতে আমাদের সহায়তা করার জন্য মেশিন লার্নিং নিয়ে আসে,” আমরা পুরো কথোপকথন নির্ধারণ করতে পারি, “
গবেষকরা মিলিমিটার-তরঙ্গ রাডার সেন্সর ব্যবহার করেছিলেন, একই প্রযুক্তি স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি, মোশন ডিটেক্টর এবং 5 জি নেটওয়ার্কগুলিতে পাওয়া যায়। তারা এটি একটি স্মার্টফোন থেকে কয়েক মিটার দূরে অবস্থিত। পরীক্ষার সময়, রাডার স্মার্টফোনে ইয়ারপিসের দ্বারা সৃষ্ট সূক্ষ্ম পৃষ্ঠের গতিবিধি সনাক্ত করতে সক্ষম হয়েছিল। এরপরে গবেষকরা ওপেনএআই দ্বারা বিকাশিত একটি ওপেন-সোর্স এআই স্পিচ স্বীকৃতি মডেল হুইস্পারের একটি কাস্টমাইজড সংস্করণ ব্যবহার করে এই কম্পন সংকেতগুলি প্রক্রিয়া করেছিলেন।
এখন পুরো মডেলটিকে পুনরায় প্রশিক্ষণ দেওয়ার পরিবর্তে গবেষকরা লো-র্যাঙ্ক অভিযোজন নামে একটি কৌশল প্রয়োগ করেছিলেন বলে জানা গেছে, যা তাদের হুইস্পারের পরামিতিগুলির প্রায় 1 শতাংশ সামঞ্জস্য করতে দেয়। এটি এআই সিস্টেমকে “গোলমাল” রাডার ডেটা ব্যাখ্যা করতে সহায়তা করেছিল, যা পরিষ্কার অডিও হুইস্পার থেকে খুব আলাদা দেখায় সাধারণত প্রশিক্ষিত হয়।
এবং এই পরীক্ষার ফলাফলগুলি সম্পর্কিত ছিল। সিস্টেমটি ফোন কথোপকথনের আংশিক তবে স্বীকৃত প্রতিলিপি উত্পাদন করতে সক্ষম হয়েছিল। নিখুঁত থেকে দূরে থাকাকালীন, আউটপুটটি মূল বাক্যাংশগুলি সনাক্ত করার জন্য যথেষ্ট বিশদভাবে বিশদভাবে জানানো হয়েছিল, এই আশঙ্কা উত্থাপন করে যে গুপ্তচরবৃত্তির জন্য অনুরূপ কৌশলগুলি কাজে লাগানো যেতে পারে।
গবেষকরা হাইলাইট করেছেন যে তাদের সিস্টেমটি একাডেমিক উদ্দেশ্যে কঠোরভাবে নির্মিত হয়েছিল এবং এটি একটি প্রস্তুত গুপ্তচরবৃত্তি সরঞ্জাম নয়। যাইহোক, তারা সতর্ক করে দিয়েছিল যে এআই স্পিচ স্বীকৃতিতে দ্রুত অগ্রগতির সাথে মিলিত রাডার সেন্সরগুলির ক্ষুদ্রায়নগুলি কমপ্যাক্ট, লুকানো ডিভাইসে প্রযুক্তির প্রতিলিপি তৈরি করা সম্ভব করে তুলতে পারে।
প্রকৃতপক্ষে, দলটি উল্লেখ করেছে যে রাডার চিপগুলি ইতিমধ্যে পেনস বা স্মার্ট হোম গ্যাজেটগুলির মতো প্রতিদিনের বস্তুগুলিতে সঙ্কুচিত হতে পারে, অদূর ভবিষ্যতে বিচক্ষণ ওয়্যারলেস শোভনকে খুব বাস্তব সম্ভাবনা তৈরি করে।
– শেষ
[ad_2]
Source link