AI কর্মীদের প্রতিস্থাপন করবে না – তবে যাদের নেতৃত্বের দক্ষতা এবং সহানুভূতি রয়েছে তারা আরও মূল্যবান হবে

বিশ্ব জুড়ে, কর্মীরা ক্রমবর্ধমান উদ্বিগ্ন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তাদের চাকরিকে অপ্রচলিত করে তুলবে। কিন্তু গবেষণা এবং শিল্প থেকে প্রমাণ একটি খুব ভিন্ন গল্প বলে. AI কর্মক্ষেত্র দখল করছে না। পরিবর্তে, এটি নিঃশব্দে মানুষের কাজ দেখতে কেমন তা পুনর্নির্মাণ করছে – এবং এটির মধ্যে কী মানুষকে মূল্যবান করে তোলে।

কিভাবে কর্মশক্তি দ্বারা রূপান্তরিত হচ্ছে আমার গবেষণায় এআইআমি দেখেছি যে সবচেয়ে সফল সংস্থাগুলি অ্যালগরিদম দিয়ে কর্মচারীদের প্রতিস্থাপন করে না, কিন্তু যারা তাদের কর্মক্ষেত্র পুনরায় ডিজাইন করা মানুষের এবং মেশিন বুদ্ধি একত্রিত করতে.

AI রুটিন, পুনরাবৃত্তিমূলক এবং ডেটা-নিবিড় কাজগুলিতে পারদর্শী – হাজার হাজার রেকর্ডের মাধ্যমে স্ক্যান করা, লজিস্টিক সময়সূচী করা বা ত্রুটি সনাক্ত করা। তবুও এটি এখনও লড়াই করে যাকে আমরা “মানব প্রান্ত” বলতে পারি। অর্থাৎ সৃজনশীলতা, সহানুভূতি, বিচার এবং সহযোগিতা।

এআই সিস্টেমগুলি তাদের আউটপুটগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়ন করার জন্য লোকেদের উপর নির্ভর করে। আমার গবেষণা দেখা গেছে যে যখন মানুষ এবং এআই সহযোগিতা করে, উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি পায় – কিন্তু যখন মানুষ বাদ পড়ে বা ভয় পায়, তখন সুবিধাগুলি ভেঙে যায়।

ক্লাউড সফ্টওয়্যার কোম্পানি ওয়ার্কডেতে, উদাহরণস্বরূপ, প্রায় 60% কর্মচারী পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে AI সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে। কিন্তু হেডকাউন্ট কমানো অনেক দূরে, কোম্পানি পাওয়া গেছে যে AI মানুষকে তাদের কাজের আরও চিন্তাশীল এবং সৃজনশীল অংশগুলিতে ফোকাস করার পাশাপাশি ক্লায়েন্টদের সাথে সম্পর্ক গড়ে তোলার জন্য মুক্ত করে।

এই ফলাফলগুলি আমার নিজের গবেষণার সাথে সারিবদ্ধ, যা দেখায় যে কর্মী-এআই সহাবস্থান একটি সংস্থাকে একা অটোমেশনের চেয়ে আরও বেশি স্থিতিস্থাপক করে তোলে।

বাড়ছে অনিশ্চয়তা

তাহলে এত শ্রমিক এখনো ভয় পাচ্ছেন কেন? কারণটির একটি অংশ অনিশ্চয়তার মধ্যে রয়েছে। সংস্থাগুলি কীভাবে চাকরি বা কর্মক্ষমতা মূল্যায়নকে প্রভাবিত করবে তা স্পষ্টভাবে যোগাযোগ না করেই এআই সিস্টেমগুলি প্রয়োগ করতে পারে। এই স্বচ্ছতার অভাব ভয়, গুজব এবং প্রতিরোধের জন্ম দেয়।

আমার গবেষণা দেখায় যে যখন কোম্পানিগুলো স্বচ্ছ হয় কিভাবে এবং কেন এআই গ্রহণ করা হচ্ছে – এবং যখন তারা কর্মীদের এর ব্যবহার গঠনে জড়িত করে – তখন কর্মীরা আরও আত্মবিশ্বাসী হয়। তারা এমনকি “যন্ত্র শেখানো” তাদের অবদানের জন্য গর্বিত। কিন্তু যখন কর্মচারীদের অন্ধকারে ফেলে রাখা হয়, তখন তারা তথ্য মজুত করে বা বিচ্ছিন্ন করার প্রবণতা রাখে – যা নতুনত্বের প্রয়োজন তার বিপরীত।

এটা সত্য যে AI অনেক ঐতিহ্যবাহী ভূমিকাকে ব্যাহত করবে। কিন্তু প্রকৃত চ্যালেঞ্জ গণ বেকারত্ব নয়- এটা মিসলাইনমেন্টঅর্থাৎ, AI বয়সের জন্য ভুল দক্ষতা থাকা। উদীয়মান প্রযুক্তিগত বাস্তবতার সাথে মেলানোর জন্য শ্রমবাজারকে দ্রুত বিকশিত করতে হবে।

আমার আগের অধ্যয়ন এআই এবং কাজের ভবিষ্যৎ সম্পর্কে মার্কিন সরকারের নীতি নথিতে উল্লেখ করা হয়েছে। গবেষণায়, আমি মানুষের দক্ষতা এবং মেশিনের ক্ষমতার মধ্যে একটি “চিরস্থায়ী জাতি” বর্ণনা করেছি। যেহেতু AI কিছু নির্দিষ্ট ফাংশন স্বয়ংক্রিয় করে, তাই কর্মীদের অবশ্যই প্রাসঙ্গিক থাকার জন্য ক্রমাগত নতুন ক্ষমতা বিকাশ করতে হবে।

প্রকৃতপক্ষে, এটি একটি কৌশলগত সুযোগ। যারা AI অর্থনীতিতে উন্নতি লাভ করে তারা হবে তারা যারা বুদ্ধিমান সিস্টেমের সাথে ব্যাখ্যা করতে, গাইড করতে এবং সহযোগিতা করতে পারে।

তার মানে কোম্পানিগুলোকে অবশ্যই রিস্কিলিং এবং আপস্কিলিংয়ের দায়িত্ব নিতে হবে। জাতিসংঘের টেকসই উন্নয়ন লক্ষ্যমাত্রা এটা খুব স্পষ্ট করে যে AI কর্মীদের উপকার করতে হবে। যদি AI ভাগ করা অগ্রগতির জন্য একটি অংশীদারিত্বের পরিবর্তে একটি স্থায়ী ট্রেডমিলে পরিণত হয়, তাহলে অসমতা আরও গভীর হওয়ার ঝুঁকি রয়েছে।

AI এর যুগে সামাজিক গতিশীলতা

আমি সম্প্রতি শেয়ার করা গবেষণা সামাজিক গতিশীলতা বিশেষজ্ঞদের সাথে কিভাবে AI অন্তর্ভুক্তির জন্য একটি অনুঘটক হতে পারে – যদি দায়িত্বশীলভাবে পরিচালিত হয়। শিরোনামের পরিবর্তে দক্ষতা বিশ্লেষণ করে, এআই-সক্ষম নিয়োগের প্ল্যাটফর্মগুলি উপেক্ষিত সম্প্রদায়ের প্রতিভা সনাক্ত করতে পারে – এমন লোকেদের যাদের আনুষ্ঠানিক যোগ্যতা নেই কিন্তু সফল হওয়ার জন্য সঠিক দক্ষতা রয়েছে।

তবুও এই প্রতিশ্রুতি একটি সতর্কতা নিয়ে আসে। যদি একই সিস্টেমগুলি পক্ষপাতমূলক ডেটাতে প্রশিক্ষিত হয়, তবে তারা স্কেলে সামাজিক বৈষম্যের প্রতিলিপি হওয়ার ঝুঁকি রাখে। দায়িত্বশীল এআইকে শুরু থেকেই ন্যায্যতা এবং মানবিক তত্ত্বাবধানকে এম্বেড করতে হবে।

শেষ পর্যন্ত, যে কোম্পানিগুলো পরবর্তী দশকে নেতৃত্ব দেবে তারাই যারা প্রযুক্তি-প্রথম থেকে মানুষ-এবং-উদ্দেশ্য-প্রথম মানসিকতায় চলে যায়।

মানে বেশ কিছু জিনিস। এআই সাক্ষরতা অবশ্যই সকল স্তরে এমবেড করা উচিত – ফ্রন্টলাইন স্টাফ থেকে এক্সিকিউটিভ – যাতে প্রত্যেকেই বুঝতে পারে এটি তাদের ভূমিকাকে কীভাবে প্রভাবিত করে। সংস্থাগুলিকে শাসন ব্যবস্থা নিয়েও পুনর্বিবেচনা করা উচিত – তত্ত্বাবধান, জবাবদিহিতা এবং স্বচ্ছতা নিশ্চিত করা।

নিয়োগকর্তাদেরও তাদের কর্মীদের জন্য হাইব্রিড দক্ষতায় বিনিয়োগ করা উচিত – সৃজনশীলতা, সহানুভূতি এবং বিচারের সাথে প্রযুক্তিগত দক্ষতার সমন্বয়। এবং তাদের পরীক্ষা এবং সহযোগিতা উত্সাহিত করা উচিত।

কিন্তু শ্রমিকদের জন্য এই সব মানে কি?

প্রথমত, ভবিষ্যৎ অভিযোজিতের, স্বয়ংক্রিয় নয়। দ্বিতীয়ত, মানসিক এবং ধারণাগত দক্ষতা যেমন নেতৃত্ব এবং সহানুভূতির মূল্য বাড়ছে। তৃতীয়ত, জীবনব্যাপী শিক্ষা আর ঐচ্ছিক নয়। এআই সাক্ষরতা, এই সিস্টেমগুলি কী করতে পারে এবং কী করতে পারে না তা বোঝা, শীঘ্রই 2000 এর দশকে ডিজিটাল সাক্ষরতার মতো মৌলিক হবে।

AI আমাদের শত্রু বা আমাদের রক্ষাকর্তা নয়। এটি সমাজের অগ্রাধিকার, মূল্যবোধ এবং পক্ষপাতগুলিকে প্রতিফলিত করে যা এটি তৈরি করে। দায়িত্বশীল উদ্ভাবন মানে প্রতিটি অ্যালগরিদম, ডেটাসেট এবং সিদ্ধান্ত প্রক্রিয়ার মধ্যে মানুষের উদ্দেশ্য এম্বেড করা। এর অর্থ হল এমন কর্মক্ষেত্র ডিজাইন করা যেখানে প্রযুক্তি মানুষের সম্ভাবনাকে ক্ষয় করার পরিবর্তে বাড়িয়ে দেয়।

এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ মুহূর্ত। আগামী পাঁচ বছরে AI সম্পর্কে সিদ্ধান্তগুলি নিম্নলিখিত 50টি সংজ্ঞায়িত করবে – আমাদের সন্তানেরা উত্তরাধিকার সূত্রে প্রাপ্ত কর্মক্ষেত্র, অর্থনীতি এবং সমাজের ধরণকে গঠন করবে। মানুষের কাজের শত্রু হিসাবে AI কে ভয় না করে, আমাদের উচিত এটিকে মানব সহযোগিতার পরবর্তী পর্যায় হিসাবে গ্রহণ করা।

AI আপনার কাজ নেবে না – কিন্তু যে কেউ এটাকে কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা জানে। চ্যালেঞ্জ হল মেশিনের সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করা নয়, বরং তাদের সাথে সহ-বিকাশ করা – কাজের ভবিষ্যত তৈরি করা যা বুদ্ধিমান, অন্তর্ভুক্তিমূলক এবং সর্বোপরি মানবিক।

এই নিবন্ধটি প্রথম হাজির কথোপকথন.