এআই কি সফটওয়্যার জায়ান্টদের ছাঁটাই করছে?

মেটা এবং মাইক্রোসফ্ট হল সর্বশেষ সফটওয়্যার কোম্পানি বড় কাট ঘোষণা তাদের বিশ্বব্যাপী কর্মশক্তির কাছে। উভয় কোম্পানিই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় বড় বিনিয়োগ করছে।

লিঙ্কটি স্পষ্ট মনে হচ্ছে। মেটার চিফ পিপল অফিসার, জ্যানেল গ্যাল বলেন, চাকরির ছাঁটাই – প্রায় 10% কর্মী বা প্রায় 8,000 কর্মী – “আমরা যে অন্যান্য বিনিয়োগ করছি তা অফসেট করার জন্য” পরিবেশন করে। মেটা বস মার্ক জুকারবার্গ এর আগে একটি “প্রধান এআই ত্বরণ” সম্পর্কে কথা বলেছেন US$115bn এর বেশি খরচ এই বছর পরিকল্পনা করা হয়েছে।

মাইক্রোসফট এছাড়াও AI-তে বড় বাজি ধরা. কোম্পানিও শুধু ঘোষণা তার মার্কিন কর্মশক্তির প্রায় 7% এর জন্য প্রাথমিক অবসর প্যাকেজ।

দুই টেক জায়ান্ট যোগ দেয় আটলাসিয়ানব্লক, ওয়াইজটেক গ্লোবাল এবং ওরাকল, যারা সবাই একই ধরনের ঘোষণা দিয়েছে এই বছর, প্রতিটি এআইকে সরাসরি দোষারোপ না করেই উদ্ভাবন করছে।

এখানে কি হচ্ছে? আমরা কীভাবে এই ছাঁটাই বুঝতে পারি তা নির্ভর করে আমরা কী মনে করি AI কী এবং এর প্রভাব কী হবে। বিস্তৃতভাবে বলতে গেলে, এটি দেখার তিনটি উপায় রয়েছে: যে AI হল সুপার ইন্টেলিজেন্স, এটি বেশিরভাগ হাইপ এবং এটি একটি দরকারী টুল।

হোয়াইট কলার কাজ শেষ?

প্রথম দৃষ্টিতে, এআই উদীয়মান সুপার ইন্টেলিজেন্স। এটি একটি নতুন ধরনের মন, যা শেখে, কারণ তৈরি করে এবং শীঘ্রই বেশিরভাগ জ্ঞানীয় কাজগুলিতে মানুষকে ছাড়িয়ে যায় (ইঙ্গিত: এটি নয়!)।

চাকরি হারানো শুধু একটি কর্পোরেট পুনর্গঠন নয়। এগুলি ভূমিকম্পের প্রাথমিক কম্পন।

2026 সালের ফেব্রুয়ারিতে, এআই উদ্যোক্তা ম্যাট শুমার এই দৃশ্যটি প্রাণবন্তভাবে রাখুন – বর্তমান মুহূর্তটিকে কোভিড-১৯ বৈশ্বিক চেতনায় প্রবেশের আগের অদ্ভুত, শান্ত সপ্তাহের সাথে তুলনা করা। তিনি যুক্তি দিয়েছিলেন, বেশিরভাগ মানুষ এখনও বুঝতে পারেনি যে আমরা একটি “গোয়েন্দা বিস্ফোরণের” সম্মুখীন হচ্ছি।

প্রবন্ধটি উল্লেখযোগ্য সমালোচনা করেছে। মন্তব্যকারীরা উল্লেখ করেছেন এটিতে সামান্য হার্ড ডেটা রয়েছে এবং শুমার কোম্পানির নিজস্ব এআই পণ্যগুলির জন্য পিচের মতো মাঝে মাঝে পড়া হয়।

কিন্তু এটি একটি প্রকৃত উদ্বেগ ক্যাপচার. সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে বাস্তব কিছু ঘটছে, অন্তত, যেখানে কাজগুলি ভালভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে এবং সাফল্য যাচাই করা সহজ।

কিন্তু “সমস্ত হোয়াইট-কলার কাজ স্বয়ংক্রিয় হবে” এ লাফ দেওয়াটা অনেক বড়। দৃষ্টিভঙ্গি যে AI এক ধরনের সার্বজনীন মন যা নিজেকে শেখে এবং উন্নত করে সুদূরপ্রসারী.

এবং বেশিরভাগ পেশাদার কাজ কোডিংয়ের চেয়ে অনেক বেশি অগোছালো: অস্পষ্ট সংক্ষিপ্ত বিবরণ, প্রতিযোগী স্টেকহোল্ডার আগ্রহ, আউটপুট যা যাচাই করা কঠিন, এবং সাফল্যের মানদণ্ড পরিবর্তন করা। কোডিং কয়লা খনিতে একটি ক্যানারি হতে পারে, কিন্তু কয়লা খনি এবং বোর্ডরুমগুলি খুব আলাদা জায়গা।

কারিগরি সংস্থাগুলি কি নিয়োগের স্পীড ফিরিয়ে দিচ্ছে?

দ্বিতীয় ভিউটি AI এর চারপাশে কথোপকথনকে বেশিরভাগ হাইপ হিসাবে দেখে। AI কভার হিসাবে আহ্বান করা হচ্ছে. যে সংস্থাগুলি মহামারী বুমের সময় আক্রমণাত্মকভাবে নিয়োগ করেছিল এবং এখন আর্থিক চাপের মুখোমুখি হয়েছে, তারা AI-কে আরও সুস্বাদু ব্যাখ্যা হিসাবে দোষারোপ করছে।

ওপেনএআই সিইও স্যাম অল্টম্যান এই গতিশীল “এআই ওয়াশিং” বলা হয়: কোম্পানি ছাঁটাইয়ের জন্য AI-কে দোষারোপ করছে তারা নির্বিশেষে তৈরি করত।

উদাহরণস্বরূপ, মেটা মার্চে ঘোষণা করা হয় এটি জুনের মধ্যে তার মেটাভার্স প্ল্যাটফর্ম হরাইজন ওয়ার্ল্ড বন্ধ করে দেবে। রিয়েলিটি ল্যাবস, প্রযুক্তি বিকাশকারী বিভাগ, কর্মসংস্থান 15,000 মানুষ জানুয়ারী 2026 হিসাবে।

আমরা বর্তমান চাকরি কাটার মেক-আপটি বিস্তারিতভাবে জানি না, তাই মেটা হয়তো এআই-চালিত উত্পাদনশীলতা লাভের কারণে আগের ব্যর্থতাগুলিকে পুনরায় প্যাকেজিং করতে পারে।

আরেকটি নিন্দনীয় পাঠ পরামর্শ দেয় যে AI এর নামে কর্মীদের ছাঁটাই করা স্টকের দাম বাড়ানোর একটি উপায়। ব্লক যখন AI চালু করেছিল এবং প্রায় 4,000 ভূমিকা কেটেছিল, তার স্টক পরের দিন লাফিয়ে ওঠে।

এআই-চালিত ছাঁটাই ঘোষণা করুন এবং আপনি ভবিষ্যতের কেন্দ্রীভূত হওয়ার জন্য বিনিয়োগকারীরা আপনাকে পুরস্কৃত করতে পারেন। এটি একটি ঐতিহাসিকভাবে পরিচিত কৌশল: প্রযুক্তি বারবার আর্থিক পুনর্গঠনের জন্য সুবিধাজনক আবরণ হিসেবে কাজ করেছে।

ছাঁটাই কি কর্মীদের AI ব্যবহার করার একটি উপায়?

তৃতীয় দৃষ্টিভঙ্গি আরও সংক্ষিপ্ত। এটি এআইকে একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হিসেবে দেখে, কিন্তু এমন একটি যার সুবিধা নিতে কোম্পানিগুলিকে নিজেদের পরিবর্তন করতে হবে।

কোন কাজের প্রয়োজন এবং কি পরিমাণে এর প্রভাব রয়েছে। আমরা মনে করি এই দৃষ্টিভঙ্গির সর্বাধিক যোগ্যতা রয়েছে।

এই পড়ার উপর, কারিগরি নেতারা বিশ্বাস করেন যে এআই কীভাবে সফ্টওয়্যার তৈরি হয় তা পরিবর্তন করবে। কিন্তু তারা ঠিক কিভাবে জানেন না।

তাই তারা অনিশ্চয়তার মুখোমুখি হলে প্রযুক্তি সংস্থাগুলি প্রায়শই যা করে: তারা চাপ তৈরি করে। তারা হেডকাউন্ট স্টাফদের কেটে দেয়, বাকিরা আগের মতোই উৎপাদন করবে বলে আশা করে এবং দলগুলোকে এআই ব্যবহার করে সেই প্রত্যাশা পূরণের উপায় খুঁজে বের করতে বাধ্য করে।

এটি একটি বাজি নয় যে AI সবকিছু করবে, তবে চাপটি মানুষকে উত্পাদনশীলতা বাড়ানোর জন্য কীভাবে AI ব্যবহার করতে হবে তা নির্ধারণ করতে বাধ্য করবে।

এটি শিল্প অভিজ্ঞতার সাথেও মিল রয়েছে। যেমন দাবি করেছেন গুগলের প্রধান নির্বাহী সুন্দর পিচাই ইঞ্জিনিয়ারিং গতিতে 10% বৃদ্ধি কোম্পানি জুড়ে AI গ্রহণ থেকে। উল্লিখিত বেশিরভাগ কোম্পানির জন্য মোট কর্মশক্তির প্রায় 7-10% কমানোর সাথে এটি হতে পারে।

এই জ্ঞান কর্মীদের জন্য মানে কি

এই তিনটি মতামত প্রায়ই পারস্পরিক একচেটিয়া হিসাবে উপস্থাপন করা হয়. অনুশীলনে, তিনটি প্রত্যাশা একই সাথে বিদ্যমান। “এখানে আসলে কী ঘটছে” এর সৎ উত্তর সম্ভবত “সবকিছুর একটি বিট”।

কি সত্য যে সফ্টওয়্যার উন্নয়ন জ্ঞান কাজের বিস্তৃত পরিবর্তনের একটি প্রাথমিক সূচক হতে থাকে। AI থেকে উৎপাদনশীলতার সুবিধা যারা এটি গ্রহণ করে তাদের জন্য বাস্তব। তবুও দত্তক গ্রহণ অসমভাবে বিতরণ করা হয় এবং কম প্রযুক্তিগত শিল্পে পিছিয়ে থাকে।

এই প্রেক্ষাপটে, দ এআই বোঝার ক্ষমতা এবং কীভাবে এবং কোথায় এটি ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে ভাল সিদ্ধান্ত নিন একটি বেসলাইন পেশাদার দক্ষতা হয়ে উঠছে।

সবচেয়ে বেশি ঝুঁকিতে থাকা শ্রমিকরা অগত্যা তারা নয় যাদের কাজ AI দ্বারা প্রতিলিপি করা যেতে পারে। তারাই তারা যারা এখন এগিয়ে যাওয়ার চেয়ে বাইরে থেকে চাপের জন্য অপেক্ষা করে।

আগামী কয়েক বছরে AI বেশিরভাগ হাইপ বা একটি দরকারী টুল কিনা সেই প্রশ্নের উত্তর আমাদের কাছে থাকবে।

যদি মেটা, মাইক্রোসফ্ট এবং তাদের সহকর্মীরা বিভিন্ন দক্ষতার সাথে কর্মীদের পুনরায় নিয়োগ করে, ওয়ার্কফ্লোগুলিকে নতুন করে ডিজাইন করে এবং প্রকৃতপক্ষে আরও সক্ষম হয়ে ওঠে, তাহলে দরকারী AI এর ক্ষেত্রে ভাল দেখায়। যদি তারা কেবল বেতনের সঞ্চয় পকেটে রাখে তবে নিন্দুকেরা সঠিক ছিল।

আপনি যদি জানতে চান যে প্রযুক্তি সংস্থাগুলি কোথায় যাচ্ছে, তাহলে তারা কী কাটছে তা দেখবেন না – তারা কী নিয়োগ করে তা দেখুন।

কাই রিমার সিডনি বিশ্ববিদ্যালয়ের তথ্য প্রযুক্তি ও সংস্থার অধ্যাপক।

স্যান্ড্রা পিটার সিডনি এক্সিকিউটিভ প্লাস, বিজনেস স্কুল, সিডনি বিশ্ববিদ্যালয়ের পরিচালক।

এই নিবন্ধটি প্রথম প্রকাশিত হয় কথোপকথন.