মৃতের সংখ্যা বেড়ে ১১৭; ৪ লক্ষ টাকা ক্ষতিপূরণ ঘোষণা করল যোগী সরকার

[ad_1]

” decoding=”async” fetchpriority=”high”/>

নয়াদিল্লি: গত 36 থেকে 48 ঘন্টা ধরে রাজ্যের বিভিন্ন অংশে অবিরাম বৃষ্টি, বজ্রপাত এবং বজ্রপাতের পর উত্তরপ্রদেশ জুড়ে কমপক্ষে 117 জন প্রাণ হারিয়েছে। এই ঘটনাটি উত্তরপ্রদেশ সরকারকে মৃতদের প্রত্যেকের পরিবারকে ৪ লাখ রুপি ক্ষতিপূরণ ঘোষণা করতে প্ররোচিত করেছে।উত্তরপ্রদেশের ত্রাণ কমিশনার হরিকেশ ভাস্কর বৃহস্পতিবার বলেছেন যে ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ চলছে এবং 24 ঘন্টা ইন্টিগ্রেটেড কন্ট্রোল অ্যান্ড কমান্ড সেন্টার খারাপ আবহাওয়া পরিস্থিতির মধ্যে সম্পূর্ণরূপে চালু রয়েছে।আধিকারিকদের মতে, বারাবাঙ্কি, বাহরাইচ, কানপুর দেহাত, বাস্তি, সম্বল, হারদোই এবং উন্নাও সহ কমপক্ষে 19টি জেলা থেকে মৃত্যু, গবাদি পশুর ক্ষতি এবং ঘরবাড়ির ক্ষতির খবর পাওয়া গেছে।কর্তৃপক্ষ জানিয়েছে যে প্রায় 130টি গবাদি পশু মারা গেছে এবং প্রায় 98টি বাড়িঘর মারাত্মক আবহাওয়ার কারণে ক্ষতিগ্রস্থ হয়েছে।আগের দিন, উত্তরপ্রদেশের মুখ্যমন্ত্রী যোগী আদিত্যনাথ কর্মকর্তাদের অবিলম্বে ক্ষতিগ্রস্ত এলাকা পরিদর্শন, ক্ষতিগ্রস্তদের ত্রাণ সহায়তা প্রদান এবং দ্রুত ক্ষতিপূরণ বিতরণ নিশ্চিত করার নির্দেশ দিয়েছেন।তিনি সমস্ত জেলা ম্যাজিস্ট্রেটদের উদ্ধার ও ত্রাণ কার্যক্রমকে অগ্রাধিকার দেওয়ার নির্দেশ দিয়েছেন এবং জেলাগুলিকে প্রতি তিন ঘন্টা পর পর পরিস্থিতির আপডেট জমা দেওয়ার নির্দেশ দিয়েছেন।কর্মকর্তাদের মতে, ক্ষতিপূরণ বিতরণ, উদ্ধার অভিযান এবং অন্যান্য ত্রাণ ব্যবস্থাও সামাজিক মিডিয়া আপডেট এবং মাঠ পরিদর্শনের মাধ্যমে পর্যবেক্ষণ করা হচ্ছে।ইতিমধ্যে, কেন্দ্রীয় মন্ত্রী জিতেন্দ্র সিং সারা দেশে হাইপার-লোকাল এবং এআই-সক্ষম আবহাওয়া পূর্বাভাস পরিষেবাগুলিকে উন্নত করার লক্ষ্যে আর্থ সায়েন্স মন্ত্রকের অধীনে তৈরি দুটি উন্নত আবহাওয়ার পূর্বাভাস সিস্টেম চালু করেছেন।সিস্টেমগুলির মধ্যে রয়েছে আবহাওয়া দফতরের প্রথম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-সক্ষম বর্ষার পূর্বাভাস মডেল এবং উত্তরপ্রদেশের জন্য একটি উচ্চ-রেজোলিউশন বৃষ্টিপাতের পূর্বাভাস সিস্টেম যা 10 দিন আগে পর্যন্ত 1-কিমি স্থানিক রেজোলিউশনে বৃষ্টিপাতের পূর্বাভাস দিতে সক্ষম।কর্মকর্তারা বলেছেন যে নতুন সিস্টেমগুলি স্বয়ংক্রিয় বৃষ্টির পরিমাপক, আবহাওয়া স্টেশন, ডপলার রাডার এবং উপগ্রহ-ভিত্তিক বৃষ্টিপাতের ডেটাসেটগুলি এআই-চালিত পূর্বাভাস কৌশল ব্যবহার করে ক্রমবর্ধমান আবহাওয়ার ঘটনাগুলির মধ্যে আগাম সতর্কতা উন্নত করার জন্য একত্রিত করে।

[ad_2]

Source link

Leave a Comment