ওয়েবসাইটগুলি এখন প্রমাণ চায় আপনি 'মানুষ'

আপনি কনসার্টের টিকিট বিক্রি করার আগে বুক করার চেষ্টা করছেন। আপনি লিঙ্কটিতে ক্লিক করুন এবং অর্থপ্রদান করার আগে, আপনাকে ক্ষুদ্র চিত্রগুলির একটি গ্রিডে ট্র্যাফিক লাইট, সাইকেল বা অস্পষ্ট ক্রসওয়াকগুলি সনাক্ত করতে বলা হবে৷

আবার।

অনেক মানুষের জন্য, এটি জীবনের একটি রুটিন অংশ হয়ে উঠেছে। আর্থিক অ্যাপগুলিতে লগ ইন করা, অনলাইনে কেনাকাটা করা বা অ্যাকাউন্ট তৈরি করা ক্রমবর্ধমানভাবে “প্রমাণ করা আপনি মানুষ”।

এই সিস্টেমগুলি ক্যাপচা নামে পরিচিত। কেন তারা সর্বত্র?

সংক্ষিপ্ত উত্তর হল যে ওয়েবসাইটগুলি একটি দ্রুত ক্রমবর্ধমান যুদ্ধের বিরুদ্ধে লড়াই করছে৷ বট: স্বয়ংক্রিয় সফ্টওয়্যার যা অনলাইনে মানুষের আচরণ অনুকরণ করে। এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) অগ্রগতির জন্য ধন্যবাদ, সেই বটগুলি আগের চেয়ে আরও স্মার্ট, সস্তা এবং সনাক্ত করা কঠিন হয়ে উঠছে।

কেন ওয়েবসাইট প্রমাণ প্রয়োজন আপনি মানুষ

প্রচুর পরিমাণে অনলাইন ট্র্যাফিক এখন স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম থেকে আসে। কিছু সহায়ক, যেমন সার্চ ইঞ্জিন ক্রলার Google অনুসন্ধানের জন্য পৃষ্ঠাগুলিকে ইন্ডেক্সিং করা।

অন্যদের অনেক কম স্বাগত জানানো হয়, এবং এতে ফিশিং, স্প্যাম, জাল অ্যাকাউন্ট, পাসওয়ার্ড লঙ্ঘন, ভুল তথ্য এবং বিতরণ করা পরিষেবার অস্বীকৃতি ওভারলোডিং ওয়েব সার্ভার আক্রমণ করে। কিছু এলাকায়, এআই এজেন্টরা এখন স্বয়ংক্রিয় অনলাইন ট্রাফিক তৈরি করে মানুষের ট্রাফিক সম্পূর্ণভাবে ছাড়িয়ে গেছে. আধুনিক AI সিস্টেমগুলি বিশ্বাসযোগ্য পাঠ্য তৈরি করতে পারে, ব্রাউজিং প্যাটার্ন অনুকরণ করতে পারে এবং এমনকি কিছু ক্যাপচা ধাঁধা সমাধান করতে পারে।

একই সময়ে, সংস্থাগুলি AI সিস্টেমগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য অনলাইন সামগ্রীগুলিকে স্ক্র্যাপ করার বিষয়ে বটগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে উদ্বিগ্ন।

ফলস্বরূপ, আরও ওয়েবসাইটগুলি কেবল অপব্যবহার নিয়ন্ত্রণে রাখতে যাচাইকরণ ব্যবস্থা যুক্ত করছে৷

ক্যাপচা আসলে কিভাবে কাজ করে

ক্যাপচা “কম্পিউটার এবং মানুষকে আলাদা করার জন্য সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয় পাবলিক টিউরিং পরীক্ষা” এর জন্য দাঁড়িয়েছে। মূল ধারণাটি সহজ ছিল: ব্যবহারকারীদের এমন একটি কাজ দিন যা মানুষ সহজে খুঁজে পায়, কিন্তু কম্পিউটারগুলি কঠিন বলে মনে করে।

প্রারম্ভিক ক্যাপচা সিস্টেমে প্রায়ই বিকৃত পাঠ্য জড়িত ছিল। পরবর্তী সংস্করণগুলি চিত্র-স্বীকৃতির কাজগুলিতে স্যুইচ করে যেমন ট্রাফিক লাইট বা সাইকেল ধারণকারী সমস্ত স্কোয়ার নির্বাচন করা। গুগল এর reCAPTCHA সেরা পরিচিত উদাহরণ হয়ে ওঠে. আগের সংস্করণগুলি এমনকি বইগুলিকে ডিজিটাইজ করতে এবং স্ট্রিট-ভিউ ইমেজ স্বীকৃতি উন্নত করতে সাহায্য করেছিল যখন ব্যবহারকারীরা ধাঁধা সমাধান করেছিল।

কিন্তু সাম্প্রতিক বছরগুলিতে কম্পিউটার দৃষ্টি দ্রুত উন্নত হয়েছে। AI-তে অগ্রগতি মানে বটগুলি এখন আশ্চর্যজনকভাবে অনেক ঐতিহ্যবাহী ক্যাপচা চ্যালেঞ্জের সমাধান করতে পারে। গবেষকরা বারবার করেছেন দেখানো যে আধুনিক AI সিস্টেমগুলি উচ্চ সাফল্যের হার সহ কিছু ক্যাপচা সিস্টেমকে বাইপাস করতে পারে।

এই কারণেই আজকের ক্যাপচা সিস্টেমগুলি ধাঁধার উপর কম এবং আচরণগত বিশ্লেষণের উপর বেশি নির্ভর করে।

যখন ব্যবহারকারীরা ক্যাপচা লিঙ্কে ক্লিক করে, সিস্টেমটি অনেকগুলি পটভূমি সংকেত বিশ্লেষণ করে, যেমন মাউসের গতিবিধি, টাইপিং গতি, আইপি ঠিকানা, ডিভাইসের তথ্য এবং মিথস্ক্রিয়া সময় যা মানুষের আচরণকে প্রতিফলিত করে। মানুষ অসামঞ্জস্যপূর্ণ উপায়ে আচরণ করে। বট সাধারণত আরো অনুমানযোগ্য।

যদি সিস্টেমটি যথেষ্ট আত্মবিশ্বাসী হয় যে আপনি মানুষ, আপনি কখনই একটি চিত্র ধাঁধা দেখতে পাবেন না। কিন্তু কিছু সন্দেহজনক মনে হলে, সিস্টেম কঠিন পরীক্ষা শুরু করতে পারে।

প্রথাগত ক্যাপচা ধাঁধার বাইরে চলে যাওয়া

যদিও কিছু বট এখন ইমেজ-স্বীকৃতির কাজগুলি সমাধান করতে সক্ষম AI ব্যবহার করে, অন্যরা কেবল ক্যাপচা সমাধান করতে আউটসোর্স করে সস্তা মানব শ্রম সেবাযেখানে প্রকৃত মানুষ একটি ছোট অর্থ প্রদানের জন্য চ্যালেঞ্জগুলি সম্পূর্ণ করে। এটি ক্যাপচাকে একটি চলমান অস্ত্র প্রতিযোগিতায় পরিণত করেছে। এটি ব্যাখ্যা করতে পারে কেন ক্যাপচা পরীক্ষাগুলি প্রায়শই আগের তুলনায় কঠিন এবং আরও হতাশাজনক বোধ করে।

AI-র উন্নতি অব্যাহত থাকায় ওয়েবসাইটগুলি সম্ভবত প্রচলিত ক্যাপচা ধাঁধার বাইরে চলে যাবে। ভবিষ্যত সিস্টেমগুলি ক্রমবর্ধমান আচরণগত বায়োমেট্রিক্সের উপর নির্ভর করতে পারে, যেমন টাইপিং ছন্দ বা স্ক্রোলিং শৈলী, ডিভাইস যাচাইকরণ সিস্টেম, অদৃশ্য ব্যাকগ্রাউন্ড রিস্ক স্কোরিং, এবং অন্যান্য এআই সিস্টেম সনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা এআই সিস্টেম।

অনেক ক্ষেত্রে, ব্যবহারকারীরা আর যাচাইকরণ প্রক্রিয়াটি ঘটছে তা লক্ষ্যও করতে পারে না।

ক্যাপচা পরীক্ষাগুলি একটি ছোটখাট বিরক্তির মতো মনে হতে পারে, তবে তারা অনলাইনে অনেক বড় প্যারাডাইম পরিবর্তন প্রতিফলিত করে। কয়েক দশক ধরে, ওয়েবসাইটগুলি মূলত অনুমান করে যে দর্শকরা মানুষ। ক্রমবর্ধমানভাবে, সেই অনুমান আর ধরে না। যেহেতু AI-উত্পন্ন ট্রাফিক ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে, আমরা অনলাইনে মানুষ তা প্রমাণ করা দৈনন্দিন জীবনের আরও সাধারণ অংশ হয়ে উঠতে পারে।

ইয়াং জিয়াং প্রফেসর, কম্পিউটার সায়েন্স, সুইনবার্ন ইউনিভার্সিটি অফ টেকনোলজি।

এই নিবন্ধটি প্রথম প্রকাশিত হয় কথোপকথন.