[ad_1]
AI কোম্পানি যেমন OpenAI, Google DeepMind, Microsoft AI, Anthropic, এবং xAI প্রতি বছর বিলিয়ন গ্যালন পানি খরচ করছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ইউনাইটেড নেশনস ইউনিভার্সিটি ইনস্টিটিউট ফর ওয়াটার, এনভায়রনমেন্ট অ্যান্ড হেলথ (UNU-INWEH) এর একটি নতুন প্রতিবেদন অনুসারে, (AI) 2030 সালের মধ্যে এত বেশি জল ব্যবহার করবে বলে আশা করা হচ্ছে যে পরিমাণ 1.3 বিলিয়ন মানুষের মৌলিক বার্ষিক জলের চাহিদার সাথে মেলে। প্রতিবেদনে বলা হয়েছে যে লোকেরা প্রায়শই কেবল AI এর কার্বন নির্গমনের দিকে মনোনিবেশ করে, তবে AI এর জল সম্পদের উপরও বিশাল প্রভাব রয়েছে।
যে ডেটা সেন্টারগুলি এআইকে শক্তি দেয় সার্ভারগুলিকে ঠান্ডা করতে এবং তাদের ক্রিয়াকলাপগুলিকে সমর্থন করার জন্য প্রচুর পরিমাণে জলের প্রয়োজন হয়৷ প্রধান লেখক মরিয়ম অ্যাকজেল টাইম রিপোর্ট দ্বারা উদ্ধৃত একটি UNU-INWEH প্রেস রিলিজে বলেছেন, গবেষকরা অবাক হয়েছিলেন যে কার্বনের দৃষ্টিকোণ থেকে পরিবেশগতভাবে বন্ধুত্বপূর্ণ কিছু শক্তির বিকল্পগুলি আসলে জল সম্পদের জন্য আরও খারাপ হতে পারে। Aczel সতর্ক করে দিয়েছিলেন যে শুধুমাত্র কার্বন নির্গমনের উপর ফোকাস করা এই ভুল ধারণা তৈরি করতে পারে যে পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তি AI পরিকাঠামোকে সম্পূর্ণরূপে টেকসই করে তোলে।
কেন AI এত জল প্রয়োজন
AI প্রধানত সিস্টেমগুলিকে ঠান্ডা রাখতে প্রচুর পরিমাণে জল ব্যবহার করে। শক্তিশালী সার্ভারগুলি এআই মডেল চালায় এবং এই সার্ভারগুলি প্রচুর তাপ উত্পাদন করে। মেশিনগুলি অতিরিক্ত গরম হলে, সেগুলি ধীর হয়ে যেতে পারে, ক্ষতিগ্রস্ত হতে পারে বা কাজ করা বন্ধ করে দিতে পারে। এটি প্রতিরোধ করার জন্য, ডেটা সেন্টারগুলি বাষ্পীভবন কুলিং টাওয়ারের মতো জল-ভিত্তিক কুলিং সিস্টেম ব্যবহার করে।
এই সিস্টেমগুলি তাপ শোষণ করতে এবং সরঞ্জামগুলিকে নিরাপদ তাপমাত্রায় রাখতে জল ব্যবহার করে। ডাটা সেন্টারেরও পরোক্ষভাবে পানির প্রয়োজন হয়, কারণ বিদ্যুৎ ও নির্মাণ সামগ্রী তৈরিতে পানি ব্যবহার করা হয়। ডেটা সেন্টারের ভিতরে, সার্ভারগুলি গণনা করতে এবং ডেটা সঞ্চয় করতে বিদ্যুৎ ব্যবহার করে। এই বিদ্যুতের কিছু তাপে পরিণত হয়, যা অতিরিক্ত গরম হওয়া এবং সিস্টেমের ব্যর্থতা এড়াতে অবশ্যই অপসারণ করতে হবে, যেমন পরিবেশ আইন ইনস্টিটিউট ব্যাখ্যা করেছে।
এছাড়াও পড়ুন: মার্কিন ক্রেডিট কার্ডের ঋণ $1.25 ট্রিলিয়ন হিট কারণ আরও ঋণগ্রহীতা পিছিয়ে পড়ে: আমেরিকানরা কি 18 বছর পিছিয়ে যাচ্ছে?
AI এর লুকানো পানির সমস্যা
প্রতিবেদনে বলা হয়েছে যে AI এর পরিবেশগত প্রভাব ইতিমধ্যেই বিশ্বজুড়ে অনুভূত হচ্ছে, শুধু ভবিষ্যতের অনুমানে নয়। গবেষকরা সতর্ক করেছেন যে ইতিমধ্যেই খরা এবং জলের ঘাটতির সাথে লড়াই করছে এমন অঞ্চলগুলির জন্য এই স্তরের জলের ব্যবহার বিপজ্জনক হতে পারে।
ইইএসআই এনভায়রনমেন্টাল অ্যান্ড এনার্জি স্টাডি ইনস্টিটিউটের আরেকটি প্রতিবেদনে বলা হয়েছে যে জল সরবরাহের উপর ডেটা সেন্টারের প্রভাব ইতিমধ্যেই কিছু সম্প্রদায়ের মধ্যে অনুভূত হচ্ছে। উত্তরাঞ্চলে ভার্জিনিয়াযাকে প্রায়শই বিশ্বের ডেটা সেন্টার রাজধানী বলা হয়, 300টিরও বেশি ডেটা সেন্টার 2023 সালে প্রায় 2 বিলিয়ন গ্যালন জল ব্যবহার করেছিল, যা 2019 থেকে 63% বেশি৷ লাউডাউন কাউন্টি একাই সেই বছর প্রায় 900 মিলিয়ন গ্যালন জল ব্যবহার করেছিল, যা স্থানীয় জল কর্তৃপক্ষকে পানীয়-মানের জলের চাহিদা মেটাতে প্রচুর পরিমাণে নির্ভর করে৷
ডাটা সেন্টার বেশি পানি ব্যবহার করছে
Querétaro-এ, প্রস্তাবিত ফাস্ট-ট্র্যাক ডেটা সেন্টার প্রকল্পগুলি চলমান খরা পরিস্থিতিতে স্থানীয় জল সরবরাহ সম্পর্কে উদ্বেগ প্রকাশ করেছে। উরুগুয়েতে, 2023 সালে তীব্র খরার সময় একটি জল-নিবিড় ডেটা সেন্টারের পরিকল্পনা বিতর্কের জন্ম দেয়। খরা উরুগুয়ের বৃহত্তম শহরে স্বাদু পানির মজুদ হ্রাস করে এবং কলের পানি পান করার জন্য অনিরাপদ করে তোলে।
বাসিন্দারা প্রতিবাদ করেছিল কারণ তারা মনে করেছিল যে পানীয় জলে মানুষের অ্যাক্সেসের চেয়ে শিল্প প্রকল্পগুলিকে বেশি গুরুত্ব দেওয়া হচ্ছে। এআই বৃদ্ধির কারণে সম্প্রদায়গুলিকে দুর্ভোগ থেকে বিরত রাখতে, প্রতিবেদনে বলা হয়েছে আমাদের আরও দায়িত্বশীল এআই সিস্টেম দরকার। এটি সরকার, বিনিয়োগকারী এবং আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলিকে এআই দ্বারা সৃষ্ট পরিবেশগত ক্ষতি কমাতে শক্তিশালী নিয়ম তৈরি করতে বলে।
গবেষকরা আরও বলেছেন যে নতুন ডেটা সেন্টারের অনুমতির মধ্যে জলের ব্যবহার এবং স্থানীয় সম্প্রদায়ের উদ্বেগগুলির চেক অন্তর্ভুক্ত করা উচিত। প্রতিবেদনে স্পষ্টভাবে সতর্ক করা হয়েছে যে এআই-এর ক্রমবর্ধমান জলের চাহিদা জনগণ এবং প্রাকৃতিক সম্পদের উপর আরও চাপ সৃষ্টি করতে পারে যদি সরকার দ্রুত পদক্ষেপ না নেয়।
[ad_2]
Source link