[ad_1]
এই নিবন্ধটি মূলত রেস্ট অফ ওয়ার্ল্ডে প্রকাশিত হয়েছিল, যা পশ্চিমের বাইরে প্রযুক্তির প্রভাব কভার করে।
ড্যানিয়েল ওয়াং বেইজিংয়ে তার অ্যাপার্টমেন্টে বাড়িতে এসে দেখেন একটি মানবিক রোবট তার জন্য অপেক্ষা করছে। তিনি দরজা খুললেন, এবং রোবট কাজ করতে শুরু করল।
শেনজেন-ভিত্তিক এক্স স্কয়ার রোবট দ্বারা তৈরি রোবটটি ধীরে ধীরে সরেছে। এটি প্রায় তিন টুকরো পোশাক ভাঁজ করতে এবং অন্যটি ওয়াংয়ের জুতা সাজাতে এক ঘন্টা ব্যয় করেছিল। বেশিরভাগ প্রকৃত কাজ একজন মানব গৃহকর্মী দ্বারা করা হয়েছিল যিনি এটির সাথে ছিলেন।
কিন্তু রোবটের প্রধান কাজ ছিল প্রকৃত পরিবার থেকে প্রশিক্ষণের তথ্য সংগ্রহ করা। “গোপনীয়তার পরিপ্রেক্ষিতে, আমি এইগুলি দেখানোর সাথে ঠিক আছি [home] দৃশ্যগুলি, “ওয়াং বলেছিলেন বিশ্বের বাকি. তিনি তিন ঘন্টার পরিষেবার জন্য 149 ইউয়ান ($22) প্রদান করেছেন। “আমার মনে হচ্ছে আমি শারীরিক এআইতে কিছু অবদান রেখেছি।”
বিশ্বব্যাপী রোবোটিক্সের বিকাশ প্রশিক্ষণ ডেটার ঘাটতি দ্বারা সীমাবদ্ধ যা জটিল ভিজ্যুয়াল এবং আন্দোলনের তথ্যকে একত্রিত করে। যদিও শিল্প প্রাথমিকভাবে টেলিঅপারেশনের মাধ্যমে রোবটকে প্রশিক্ষিত করেছিল – মানব কর্মীদের কাপড় ভাঁজ করতে বা মাইক্রোওয়েভ চালানোর জন্য রোবটগুলিকে বারবার পরিচালনা করার জন্য – পদ্ধতিটি ব্যয়বহুল এবং সময়সাপেক্ষ। এটি বাস্তব-বিশ্বের বিভিন্ন পরিবেশের জন্য রোবট প্রস্তুত করতেও ব্যর্থ হয় যা তারা সম্মুখীন হবে।
চীনা প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি এখন বাস্তবসম্মত সেটিংসে প্রশিক্ষণের ডেটা তৈরি করার জন্য সৃজনশীল উপায় তৈরি করছে। দেশের তুলনামূলকভাবে কম শ্রম খরচ, সরকারী সহায়তা, এবং রোবোটিক্স উন্নয়নের জন্য জনসাধারণের উৎসাহের জন্য ধন্যবাদ, শিল্পটি রোবোটিক্স ডেটা সংগ্রহে কাজ করার জন্য বিশাল জনসংখ্যাকে একত্রিত করছে।
বছরের শুরু থেকে, বিশ্বব্যাপী রোবোটিক্স ডেভেলপাররা প্রকৃত পরিবার, খুচরা দোকান এবং কারখানায় ডেটা সংগ্রহের গতি বাড়িয়েছে, বিশেষ করে “অহংকেন্দ্রিক” ডেটার মাধ্যমে – প্রথম-ব্যক্তি ভিডিও যা বিভিন্ন কাজ সম্পাদন করছে মানুষের হাত দেখায়৷
যদিও মার্কিন কোম্পানিগুলি, উচ্চ শ্রম খরচের সম্মুখীন, উন্নয়নশীল দেশগুলির কর্মীদের কাছে এই ডেটা সংগ্রহকে আউটসোর্স করেছে, বিশ্লেষকদের মতে, চীনা কোম্পানিগুলি স্থানীয়ভাবে ব্যাপক ডেটা সেট সংগ্রহ করতে পারে, যা তাদের রোবটগুলিকে ঘরোয়া পরিবেশে আরও ভালভাবে অভিযোজিত করতে সাহায্য করতে পারে, বিশ্লেষকদের মতে।
পাড়ায় 500,000
ই-কমার্স জায়ান্ট জেডি ডট কমউদাহরণস্বরূপ, প্রতিষ্ঠাতা রিচার্ড লিউ এর নিজ শহর সুকিয়ান শহরের স্থানীয় সরকারের সাথে কাজ করছে, আগামী দুই বছরে 10 মিলিয়ন ঘন্টা রোবোটিক্স প্রশিক্ষণের ডেটা তৈরি করতে।
একটি নিবেদিত “ডেটা সংগ্রহের আশেপাশে”, বাসিন্দারা গৃহস্থালির কাজ করে নিজেদের ছবি তোলার মাধ্যমে অর্থ পান৷ চীনা মিডিয়ার মতে, স্থানীয় বয়স্ক পরিচর্যা কেন্দ্র এবং একটি কিউইফ্রুট ফার্মের কর্মীদের মাথায়-মাউন্ট করা ক্যামেরা পরার জন্য নিয়োগ করা হয়েছে যা কাজ করার সময় হাতের নড়াচড়া রেকর্ড করতে পারে। রিপোর্ট.
জেডি ডট কমযা একটি আমাজন-শৈলী লজিস্টিক নেটওয়ার্ক পরিচালনা করে, বলেছে যে এটি অবশেষে 100,000 কর্মচারী এবং 500,000 বহিরাগত কর্মীকে তার ডেটা সংগ্রহ কার্যক্রমে যোগদান করার পরিকল্পনা করছে। সংস্থাটি স্থানীয় বাসিন্দাদের অতিরিক্ত আয় উপার্জনে সহায়তা করার একটি উপায় হিসাবে প্রোগ্রামটিকে স্বাগত জানিয়েছে।
রোবোটিক্স ডেভেলপাররাও অ্যাসেম্বলি-লাইন কাজের ডেটা সংগ্রহের জন্য কারখানার সাথে কাজ করছে। দক্ষিণাঞ্চলীয় প্রদেশ গুয়াংডং, একটি উত্পাদন কেন্দ্রের দুই ডেটা বিক্রেতা জানিয়েছেন বিশ্বের বাকি তারা কয়েক ডজন ইলেকট্রনিক্স এবং প্যাকেজিং কারখানার সাথে কাজ করছিলেন যাতে কর্মীদের ডেটা-সংগ্রহের ডিভাইস পরতে হয়, যার মধ্যে হেড ক্যামেরা এবং হাতের নড়াচড়া রেকর্ড করা কব্জির সেন্সর রয়েছে।
কিছু কারখানার মালিক অংশগ্রহণ করতে অনিচ্ছুক, উদ্বিগ্ন যে যোগ করা ক্রিয়াকলাপ শ্রমিকদের ধীর করবে, ডংগুয়ানের ডেটা সরবরাহকারী কারসন লিন বলেছেন বিশ্বের বাকি. ডেটার জন্য অর্থ প্রদানের পাশাপাশি, লিন দীর্ঘমেয়াদী সুবিধার জন্য কারখানাগুলি পিচ করছে: প্রশিক্ষিত রোবট একদিন সেখানে কাজ করবে।
স্কেলিং লজিক
ইন্টারঅ্যাক্ট অ্যানালাইসিসের রোবোটিক্স বিশ্লেষক মার্কো ওয়াং বলেছেন, চীনা রোবোটিক্স শিল্পের জন্য বৈচিত্র্যময় প্রশিক্ষণের ডেটা অ্যাক্সেস করা একটি সুবিধা হবে। বিশ্বের বাকি. মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র শীর্ষ-স্তরের AI প্রতিভা এবং রোবোটিক্স মডেল গবেষণার অ্যাক্সেসে নেতৃত্ব দেয়, ওয়াং বলেন, তবে “হার্ডওয়্যার এবং ডেটা ইকোসিস্টেমের ক্ষেত্রে, চীন শীর্ষস্থানীয় অবস্থানে রয়েছে”।
এই ডেটা সংগ্রহের পদ্ধতিগুলি সত্যিকারের বুদ্ধিমান রোবটের দিকে নিয়ে যাবে কিনা তা এখনও একটি উন্মুক্ত প্রশ্ন। ওরেগন স্টেট ইউনিভার্সিটির রোবোটিক্সের অধ্যাপক অ্যালান ফার্ন বলেন, প্রচুর পরিমাণে ডেটার উপর প্রশিক্ষিত – বৃহৎ ভাষার মডেলের সাফল্যের পর প্রযুক্তি শিল্প রোবোটিক্সে একই স্কেলিং যুক্তি প্রয়োগ করছে।
কিন্তু এখনও যথেষ্ট প্রমাণ নেই যে টেলিঅপারেশন ডেটা এবং অহংকেন্দ্রিক ভিডিওগুলি নির্বিচারে পরিবেশে কাজ করতে সক্ষম রোবট তৈরি করতে পারে। “এটি একটি অতি-পাগল ধারণা নয়,” ফার্ন বলেছিলেন বিশ্বের বাকি. “এটি খুব অপ্রমাণিত।”
তবুও, ক্রমবর্ধমান বেকারত্বের সময়ে ডেটা সংগ্রহের প্রচেষ্টা নতুন চাকরি তৈরি করেছে। গাও বো, তার 50-এর দশকে বাড়িতে থাকা মা, 20 ইউয়ান ($3) প্রতি ঘন্টায় প্রতিদিন ছয় ঘন্টা কাজ করে – একটি বিরল ধরণের কাজ যা তাকে তার কিশোর ছেলের যত্ন নেওয়ার সময় কাজ করতে দেয়৷
শানডং প্রদেশে তার অ্যাপার্টমেন্ট এখন প্রতিদিন তার বারবার পরিষ্কার করার কারণে দাগমুক্ত, গাও বলেছেন বিশ্বের বাকি. “এর আগে কেউ আমাকে রান্না করতে এবং লন্ড্রি করার জন্য টাকা দেয়নি,” সে বলল
ভায়োলা ঝাউ চীনের প্রযুক্তিগত দৃশ্যের কভারিং বাকি বিশ্বের জন্য একজন প্রতিবেদক। তিনি নিউ ইয়র্ক সিটিতে অবস্থিত।
এই নিবন্ধটি মূলত প্রকাশিত হয়েছিল বিশ্বের বাকিযা পশ্চিমের বাইরে প্রযুক্তির প্রভাব কভার করে।
[ad_2]
Source link