মেটা সবেমাত্র ইতিহাসের সবচেয়ে বড় ‘ওপেন’ এআই মডেল লঞ্চ করেছে। এখানে কেন এটা গুরুত্বপূর্ণ

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) বিশ্বে একটি যুদ্ধ চলছে। একদিকে সংস্থাগুলি রয়েছে যারা তাদের উন্নত সফ্টওয়্যার ব্যক্তিগত এবং গোপনীয়তার পিছনে ডেটাসেট এবং অ্যালগরিদম রাখতে বিশ্বাস করে। অন্যদিকে এমন কোম্পানিগুলি রয়েছে যারা তাদের অত্যাধুনিক AI মডেলগুলির হুডের নীচে কী রয়েছে তা জনসাধারণকে দেখার অনুমতি দিতে বিশ্বাস করে।

এটিকে ওপেন- এবং ক্লোজ-সোর্স এআই-এর মধ্যে যুদ্ধ হিসাবে ভাবুন।

সাম্প্রতিক সপ্তাহগুলিতে, মেটা, Facebook-এর মূল সংস্থা, বৃহৎ AI মডেলগুলির একটি নতুন সংগ্রহ প্রকাশের মাধ্যমে ওপেন-সোর্স AI-এর জন্য লড়াই শুরু করেছে৷ এর মধ্যে রয়েছে Llama 3.1 405B নামের একটি মডেল, যা মেটার প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রধান নির্বাহী মার্ক জুকারবার্গ বলেছেন “প্রথম সীমান্ত-স্তরের ওপেন-সোর্স এআই মডেল”।

যে কেউ এমন ভবিষ্যতের কথা চিন্তা করেন যেখানে প্রত্যেকে AI এর সুবিধাগুলি অ্যাক্সেস করতে পারে, এটি একটি সুসংবাদ।

ক্লোজড-সোর্স এআই-এর বিপদ এবং ওপেন সোর্স এআই-এর প্রতিশ্রুতি

ক্লোজড-সোর্স AI বলতে এমন মডেল, ডেটাসেট এবং অ্যালগরিদম বোঝায় যা মালিকানা এবং গোপনীয়। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে ChatGPT, Google এর Gemini এবং Anthropic’s Claude।

যদিও যে কেউ এই পণ্যগুলি ব্যবহার করতে পারে, তবে AI মডেল বা টুল তৈরি করতে কী ডেটাসেট এবং সোর্স কোড ব্যবহার করা হয়েছে তা খুঁজে বের করার কোনও উপায় নেই।

যদিও এটি কোম্পানিগুলির জন্য তাদের বৌদ্ধিক সম্পত্তি এবং তাদের লাভ রক্ষা করার একটি দুর্দান্ত উপায়, এটি জনসাধারণের বিশ্বাস এবং জবাবদিহিতাকে ক্ষুণ্ন করার ঝুঁকি রাখে। AI প্রযুক্তিকে ক্লোজড সোর্স তৈরি করাও উদ্ভাবনকে ধীর করে দেয় এবং একটি কোম্পানি বা অন্যান্য ব্যবহারকারীদের তাদের AI প্রয়োজনের জন্য একটি একক প্ল্যাটফর্মের উপর নির্ভরশীল করে তোলে। কারণ মডেলটির মালিক প্ল্যাটফর্ম পরিবর্তন, লাইসেন্সিং এবং আপডেট নিয়ন্ত্রণ করে।

এআই-এর ন্যায্যতা, জবাবদিহিতা, স্বচ্ছতা, গোপনীয়তা এবং মানবিক তত্ত্বাবধান উন্নত করার জন্য বিভিন্ন নৈতিক কাঠামো রয়েছে। যাইহোক, মালিকানা ব্যবস্থার সাথে সম্পর্কিত স্বচ্ছতা এবং বাহ্যিক জবাবদিহিতার অন্তর্নিহিত অভাবের কারণে এই নীতিগুলি প্রায়শই ক্লোজ-সোর্স AI দিয়ে সম্পূর্ণরূপে অর্জন করা হয় না।

ChatGPT-এর ক্ষেত্রে, এর মূল কোম্পানি, OpenAI, জনসাধারণের কাছে তার সর্বশেষ AI টুলের ডেটাসেট বা কোড প্রকাশ করে না। এটি নিয়ন্ত্রকদের পক্ষে এটি নিরীক্ষা করা অসম্ভব করে তোলে। এবং পরিষেবাটিতে অ্যাক্সেস বিনামূল্যে থাকাকালীন, ব্যবহারকারীদের ডেটা কীভাবে সংরক্ষণ করা হয় এবং মডেলগুলিকে পুনরায় প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা হয় তা নিয়ে উদ্বেগ থেকে যায়৷

বিপরীতে, ওপেন-সোর্স এআই মডেলের পিছনের কোড এবং ডেটাসেট সকলের দেখার জন্য উপলব্ধ।

এটি সম্প্রদায়ের সহযোগিতার মাধ্যমে দ্রুত বিকাশকে উত্সাহিত করে এবং এআই বিকাশে ছোট সংস্থা এবং এমনকি ব্যক্তিদের সম্পৃক্ততা সক্ষম করে। এটি ছোট এবং মাঝারি আকারের উদ্যোগগুলির জন্য একটি বিশাল পার্থক্য তৈরি করে কারণ বড় AI মডেলগুলির প্রশিক্ষণের খরচ প্রচুর।

সম্ভবত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, ওপেন সোর্স এআই সম্ভাব্য পক্ষপাতিত্ব এবং দুর্বলতা যাচাই এবং সনাক্ত করার অনুমতি দেয়।

যাইহোক, ওপেন সোর্স এআই নতুন ঝুঁকি এবং নৈতিক উদ্বেগ তৈরি করে।

উদাহরণস্বরূপ, ওপেন সোর্স পণ্যের মান নিয়ন্ত্রণ সাধারণত কম হয়। যেহেতু হ্যাকাররাও কোড এবং ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে, মডেলগুলি সাইবার আক্রমণের প্রবণতাও বেশি এবং দূষিত উদ্দেশ্যে তৈরি এবং কাস্টমাইজ করা যেতে পারে, যেমন ডার্ক ওয়েব থেকে ডেটা দিয়ে মডেলটিকে পুনরায় প্রশিক্ষণ দেওয়া।

একজন ওপেন সোর্স এআই অগ্রগামী

সমস্ত নেতৃস্থানীয় AI কোম্পানিগুলির মধ্যে, Meta ওপেন-সোর্স AI-এর অগ্রগামী হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে। AI মডেলের নতুন স্যুটের সাথে, এটি ডিসেম্বর 2015 সালে চালু হওয়ার সময় OpenAI যা করার প্রতিশ্রুতি দিয়েছিল তা করছে – যেমন, ডিজিটাল বুদ্ধিমত্তাকে “যেভাবে সামগ্রিকভাবে মানবতার উপকার করার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি” অগ্রগতি, যেমনটি OpenAI তখন বলেছিল।

Llama 3.1 405B ইতিহাসের বৃহত্তম ওপেন সোর্স AI মডেল। এটি একটি বৃহৎ ভাষার মডেল হিসাবে পরিচিত, যা একাধিক ভাষায় মানব ভাষার পাঠ্য তৈরি করতে সক্ষম। এটি অনলাইনে ডাউনলোড করা যায় তবে এর বিশাল আকারের কারণে ব্যবহারকারীদের এটি চালানোর জন্য শক্তিশালী হার্ডওয়্যার প্রয়োজন হবে।

যদিও এটি সমস্ত মেট্রিক্স জুড়ে অন্যান্য মডেলগুলিকে ছাড়িয়ে যায় না, Llama 3.1 405B অত্যন্ত প্রতিযোগিতামূলক বলে বিবেচিত হয় এবং যুক্তি এবং কোডিং কাজগুলির মতো নির্দিষ্ট কার্যগুলিতে বিদ্যমান ক্লোজড-সোর্স এবং বাণিজ্যিক বৃহৎ ভাষার মডেলগুলির চেয়ে ভাল পারফর্ম করে।

কিন্তু নতুন মডেলটি পুরোপুরি উন্মুক্ত নয়, কারণ মেটা এটি প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত বিশাল ডেটা সেট প্রকাশ করেনি। এটি একটি উল্লেখযোগ্য “খোলা” উপাদান যা বর্তমানে অনুপস্থিত৷

তবুও, মেটা’স লামা গবেষক, ছোট প্রতিষ্ঠান এবং স্টার্টআপদের জন্য খেলার ক্ষেত্রকে সমান করে তোলে কারণ এটি স্ক্র্যাচ থেকে বড় ভাষা মডেলকে প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় বিপুল সংস্থান ছাড়াই লাভবান হতে পারে।

AI-এর ভবিষ্যৎ গঠন করা AI গণতান্ত্রিক নিশ্চিত করার জন্য, আমাদের তিনটি মূল স্তম্ভের প্রয়োজন: প্রশাসন: নিয়ন্ত্রক এবং নৈতিক কাঠামো নিশ্চিত করতে যে AI প্রযুক্তির বিকাশ এবং দায়িত্ব ও নৈতিকভাবে ব্যবহার করা হচ্ছে, অ্যাক্সেসযোগ্যতা: সুলভ কম্পিউটিং সংস্থান এবং একটি ন্যায্যতা নিশ্চিত করতে ব্যবহারকারী-বান্ধব সরঞ্জাম বিকাশকারীদের জন্য ল্যান্ডস্কেপ এবং ব্যবহারকারী-উন্মুক্ততা: স্বচ্ছতা নিশ্চিত করার জন্য AI সরঞ্জামগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং তৈরি করার জন্য ডেটাসেট এবং অ্যালগরিদমগুলি ওপেন সোর্স হওয়া উচিত।

এই তিনটি স্তম্ভ অর্জন করা সরকার, শিল্প, একাডেমিয়া এবং জনসাধারণের জন্য একটি যৌথ দায়িত্ব। জনসাধারণ AI-তে নৈতিক নীতির পক্ষে ওকালতি করে, AI উন্নয়ন সম্পর্কে অবগত থাকা, AI-কে দায়িত্বশীলভাবে ব্যবহার করে এবং ওপেন-সোর্স AI উদ্যোগকে সমর্থন করে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে।

কিন্তু ওপেন সোর্স এআই সম্পর্কে বেশ কিছু প্রশ্ন থেকে যায়। ওপেন-সোর্স এআই-এর মাধ্যমে আমরা কীভাবে বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তি রক্ষা এবং উদ্ভাবনের ভারসাম্য বজায় রাখতে পারি? কিভাবে আমরা ওপেন সোর্স এআই এর আশেপাশে নৈতিক উদ্বেগ কমাতে পারি? সম্ভাব্য অপব্যবহারের বিরুদ্ধে আমরা কীভাবে ওপেন-সোর্স এআইকে রক্ষা করতে পারি? এই প্রশ্নগুলিকে সঠিকভাবে সম্বোধন করা আমাদের একটি ভবিষ্যত তৈরি করতে সাহায্য করবে যেখানে AI সকলের জন্য একটি অন্তর্ভুক্ত টুল। আমরা কি চ্যালেঞ্জে উঠতে পারব এবং নিশ্চিত করব যে AI আরও ভাল কাজ করে? নাকি আমরা এটিকে বর্জন এবং নিয়ন্ত্রণের জন্য আরেকটি বাজে হাতিয়ার হতে দেব? ভবিষ্যৎ আমাদের হাতে।

(এই গল্পটি এনডিটিভি কর্মীদের দ্বারা সম্পাদনা করা হয়নি এবং একটি সিন্ডিকেটেড ফিড থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করা হয়েছে।)