আতঙ্কিত না হয়ে কীভাবে স্বাস্থ্যের খবর পড়বেন? নিজেকে এই তিনটি প্রশ্ন করুন

2025 এর প্রতি সপ্তাহে একটি নতুন স্বাস্থ্য শিরোনাম নিয়ে আসবে বলে মনে হচ্ছে, তা হোক না কেন অটিজম হার আরোহণ, টিকা সুপারিশ পরিবর্তন বা অপ্রত্যাশিত ক্যান্সার ঝুঁকি.

যারা তাদের নিজের এবং তাদের পরিবারের স্বাস্থ্য সম্পর্কে সচেতন পছন্দ করার চেষ্টা করছেন তাদের জন্য, এটি সব বোঝা কঠিন হতে পারে। বিজ্ঞান পরস্পরবিরোধী এবং বিভ্রান্তিকর অনুভব করতে পারে। মানুষের তথ্য অগোছালো, এবং অধ্যয়ন প্রায়ই বিরোধপূর্ণ ফলাফল দেয়।

সরকারি কর্মকর্তা ও বিজ্ঞানীদের মধ্যে ঝগড়া ছবিটা আরও ঘোলা করতে পারে।

অধ্যাপক হিসেবে যারা মহামারীবিদ্যা শেখান এবং গবেষণা পদ্ধতি জনস্বাস্থ্যের শিক্ষার্থীদের কাছে, আমরা আমাদের শিক্ষার্থীদের কয়েকটি মূল প্রশ্ন দিয়ে শুরু করি যেগুলো প্রমাণ বোঝাতে সাহায্য করতে পারে। আমরা বুঝতে পেরেছি যে এই পাঠগুলি কেবল জনস্বাস্থ্য বিশেষজ্ঞদের জন্য নয় – এগুলি এমন সরঞ্জাম যা যে কেউ পক্ষপাত কাটাতে, স্বাস্থ্যের দাবিগুলি মূল্যায়ন করতে এবং স্বাস্থ্য-সম্পর্কিত নীতি বিতর্কগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে ব্যবহার করতে পারে।

তাই পরের বার যখন আপনি একটি নির্দিষ্ট স্বাস্থ্যের অবস্থা সম্পর্কে দাবি করে একটি সংবাদ নিবন্ধ পড়বেন, নিজেকে এই তিনটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন।

1. লোকেরা কি প্রায়ই এই রোগে আক্রান্ত হয়?

মিডিয়া রিপোর্টগুলি প্রায়শই একটি অবস্থার নির্ণয় কত ঘন ঘন পরিবর্তনগুলি হাইলাইট করে। উদাহরণস্বরূপ নিন, “মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে অটিজমের হার আবার বেড়ে 31 শিশুর মধ্যে 1 জনে, সিডিসি বলছে” এবং “সিডিসি দেখেছে প্রায় 3 জনের মধ্যে 1 ইউএস যুবকের প্রিডায়াবেটিস রয়েছে, তবে বিশেষজ্ঞরা খুব কম ডেটা নিয়ে প্রশ্ন তোলেন“

উদ্ঘাটিত মহামারী সম্পর্কে শঙ্কা উত্থাপন করার আগে, জনস্বাস্থ্য গবেষকরা যাকে আর্টিফ্যাকচুয়াল পরিবর্তন বলছেন বা সেগুলি সত্যিকারের পরিবর্তন বলেছে তার কারণে হারের পরিবর্তনগুলি কিনা তা বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ।

কৃত্রিম পরিবর্তন ঘটতে পারে এমনকি যখন জনসংখ্যার একটি রোগ বা অবস্থার হার প্রকৃতপক্ষে পরিবর্তিত হয়নি। গবেষকরা যখন একটি নির্দিষ্ট অবস্থাকে কীভাবে সংজ্ঞায়িত করেন তা সংশোধন করেন, সময়ের সাথে সাথে এটি থাকা হিসাবে গণনা করা লোকের সংখ্যা পরিবর্তিত হতে পারে। অটিজম হার, উদাহরণস্বরূপ, একটি কারণে অন্তত আংশিকভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে অটিজমের বর্ধিত সংজ্ঞা.

অন্য একটি উদাহরণ হল উচ্চ রক্তচাপ থাকা ব্যক্তি হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করার পরিবর্তন। 2017 সালে, আমেরিকান হার্ট অ্যাসোসিয়েশন কাটঅফ নামিয়েছে 140/90 থেকে 130/80 পর্যন্ত উচ্চ রক্তচাপ নির্ণয়ের জন্য। ফলে প্রায় রাতারাতি, আরও বেশি লোকের অবস্থা আছে বলে মনে করা হয়েছিল.

একটি অবস্থার হারও বাড়তে পারে যখন চিকিত্সকরা এটি সনাক্ত করতে আরও ভাল হন। প্রস্টেট-নির্দিষ্ট অ্যান্টিজেন পরীক্ষার জন্য সংক্ষিপ্ত, প্রোস্টেট ক্যান্সার সনাক্তকরণের জন্য একটি রক্ত ​​​​পরীক্ষা, 1990-এর দশকের গোড়ার দিকে PSA পরীক্ষার ব্যাপকভাবে গ্রহণের ফলে একটি প্রোস্টেট ক্যান্সার নির্ণয়ের বৃদ্ধি. এই ক্ষেত্রে কিছু ভগ্নাংশ এমন প্রাথমিক পর্যায়ে সনাক্ত করা হয়েছিল যে তারা রোগীর জীবদ্দশায় অসুস্থতা বা মৃত্যুর কারণ হতে পারেনি।

মিডিয়া রিপোর্ট বা জনসাধারণের আলোচনার কারণে একটি অবস্থা সম্পর্কে সচেতনতা বৃদ্ধির ফলে আরও রোগ নির্ণয় হতে পারে। এটি বিশেষত সত্য যখন নির্ণয় একটি নির্দিষ্ট মেডিকেল পরীক্ষার উপর ভিত্তি করে নয় বরং ক্লিনিকাল পর্যবেক্ষণ বা প্রতিবেদনের উপর ভিত্তি করে। যেমন, সময়ের সাথে সাথে ADHD ক্ষেত্রে বৃদ্ধি পায় আংশিকভাবে প্রতিফলিত হতে পারে বর্ধিত স্বীকৃতি এবং রোগ নির্ণয় যেমন সচেতনতা বৃদ্ধি পায়।

একটি রোগ বা স্বাস্থ্য অবস্থার হারের প্রকৃত পরিবর্তনগুলি সেই কারণগুলির প্রকৃত পরিবর্তনগুলিকে প্রতিফলিত করে যা একটি জনসংখ্যার মধ্যে একটি অবস্থার কম বা বেশি সাধারণ হয়ে ওঠে।

একটি রোগের হারে সত্যিকারের পরিবর্তনের একটি ক্লাসিক উদাহরণ হল ধূমপান এবং ফুসফুসের ক্যান্সার। 1900 এর দশকের গোড়ার দিকে, ফুসফুসের ক্যান্সার মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে একটি বিরল রোগ ছিল। 1930 সাল নাগাদ, ডাক্তাররা পুরুষদের মধ্যে আরও বেশি কেস লক্ষ্য করছিলেন, যার ফলে গবেষণায় এর তদন্ত শুরু হয়েছিল। ধূমপান সহ সম্ভাব্য কারণ.

1960-এর দশকের গোড়ার দিকে মার্কিন সার্জন জেনারেলের ধূমপান ও স্বাস্থ্য বিষয়ক উপদেষ্টা কমিটি দ্বারা পর্যালোচনা করা অসংখ্য গবেষণার ফলাফলের ভিত্তিতে, কমিটি এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছে যে ধূমপান ফুসফুসের ক্যান্সারের একটি প্রাথমিক কারণ। মধ্যে সার্জন জেনারেলের ল্যান্ডমার্ক রিপোর্ট 1964 সালে প্রকাশিত, যা 7,000 টিরও বেশি বৈজ্ঞানিক এবং প্রযুক্তিগত নিবন্ধ থেকে প্রমাণের উপর ভিত্তি করে, কমিটি এই সিদ্ধান্তে উপনীত হয়েছে যে “সিগারেট ধূমপান কিছু নির্দিষ্ট রোগ থেকে মৃত্যুহার এবং সামগ্রিক মৃত্যুর হারে যথেষ্ট অবদান রাখে।”

2. কি ধরনের গবেষণা এই দাবির নেতৃত্বে?

শক্তিশালী অধ্যয়নগুলি একটি নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীর তুলনা করে, যা পরীক্ষা করা হস্তক্ষেপ গ্রহণ করে না এবং একটি পরীক্ষামূলক গোষ্ঠী, যা করে। অধ্যয়ন অংশগ্রহণকারীদের এলোমেলোভাবে এই গ্রুপগুলির একটিতে নিয়োগ করা হয়। এই ধরনের অধ্যয়ন নকশা, বলা হয় একটি এলোমেলোভাবে নিয়ন্ত্রিত ট্রায়ালযখন কোন চিকিৎসা বা অন্য কোন ফ্যাক্টর সত্যিকার অর্থে কোন রোগের কারণ বা প্রতিরোধ করে তখন প্রমাণ করার জন্য সোনার মান হিসেবে বিবেচিত হয়।

যাইহোক, একটি এলোমেলো নিয়ন্ত্রিত ট্রায়াল আমাদের দৈনন্দিন পরিবেশে পাওয়া কীটনাশক বা অন্যান্য রাসায়নিকের মতো সম্ভাব্য ক্ষতিকারক কারণগুলি অধ্যয়ন করতে ব্যবহার করা যাবে না। সম্ভাব্য ক্ষতিকারক এক্সপোজারে লোকেদের প্রকাশ করা নৈতিক হবে না। পরিবর্তে, গবেষকদের উপর নির্ভর করতে হবে পর্যবেক্ষণমূলক গবেষণাযা এমন লোকদের শনাক্ত করে যারা ইতিমধ্যেই তাদের দৈনন্দিন জীবনে কোনো না কোনো কারণের সংস্পর্শে এসেছেন – উদাহরণস্বরূপ, যারা কীটনাশক নিয়ে কাজ করেন – এবং তাদের স্বাস্থ্যের ফলাফলের তুলনা করে এমন লোকেদের সাথে যারা কীটনাশকের সংস্পর্শে আসেনি।

পর্যবেক্ষণমূলক অধ্যয়নের সাথে চ্যালেঞ্জটি হল যে দুটি গ্রুপের লোক প্রায়ই অপ্রত্যাশিত উপায়ে পৃথক হয় – এবং এই পার্থক্যগুলি আংশিকভাবে ব্যাখ্যা করতে পারে যে কেন একটি গ্রুপের একটি নির্দিষ্ট রোগ বা স্বাস্থ্যের অবস্থার উচ্চ হার রয়েছে। এটি বিভ্রান্তিকর হিসাবে পরিচিত. গোষ্ঠীর মধ্যে এই পার্থক্যগুলি নিয়ন্ত্রণ করার জন্য ব্যবহৃত পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিগুলি প্রায়শই অপূর্ণ। এই কারণেই একটি একক গবেষণা থেকে সিদ্ধান্ত নেওয়া ঝুঁকিপূর্ণ।

3/ অন্য কোন প্রমাণ আছে?

যেহেতু একটি একক অধ্যয়ন কারণ এবং প্রভাব প্রমাণ করতে পারে না, বিশেষজ্ঞরা একটি বিষয়ের উপর গবেষণার মোট অংশ পর্যালোচনা করে, যেমন একটি জুরি রায় দেওয়ার আগে সমস্ত সাক্ষ্য ওজন করে। প্রমাণে প্রায়শই অধ্যয়নের প্রকারের সংমিশ্রণ অন্তর্ভুক্ত থাকে, যার মধ্যে এলোমেলো ক্লিনিকাল ট্রায়াল, পর্যবেক্ষণমূলক অধ্যয়ন এবং পরীক্ষাগার গবেষণা অন্তর্ভুক্ত থাকে। র্যান্ডমাইজড ক্লিনিকাল ট্রায়ালগুলি পরীক্ষা করে যে কোনও হস্তক্ষেপ আসলে নিয়ন্ত্রিত অবস্থার অধীনে ফলাফল পরিবর্তন করে কিনা, যখন পর্যবেক্ষণমূলক অধ্যয়নগুলি বাস্তব-বিশ্বের জনসংখ্যার নিদর্শন এবং সংস্থাগুলির সন্ধান করে। ল্যাবরেটরি গবেষণার লক্ষ্য হল একটি রোগের সম্ভাব্য কারণের সাথে যুক্ত জৈবিক প্রক্রিয়া উদ্ঘাটন করা এবং এটি সাধারণত কৃত্রিম পরিস্থিতিতে পরিচালিত হয়।

উদাহরণস্বরূপ, অনেক গবেষণায় সিগারেটের ধোঁয়ায় রাসায়নিকের প্রভাবের তদন্ত করা হয়েছে। ভারসাম্যের ভিত্তিতে, তারা দেখেছেন যে এই জাতীয় রাসায়নিকগুলি ক্যান্সার সৃষ্টি করে ক্ষতিকারক জেনেটিক উপাদান ফুসফুসের কোষে। যখন এই ক্ষতি মূল জিনগুলিকে প্রভাবিত করে, তখন এটি ট্রিগার করতে পারে কোষগুলি অনিয়ন্ত্রিতভাবে বিভক্ত এবং ক্যান্সারের বিকাশের দিকে পরিচালিত করে।

একবার বিজ্ঞানীরা নিদর্শনগুলির উপর ভিত্তি করে ব্যাখ্যাগুলিকে বাতিল করে দেন যেমন পরিবর্তিত সংজ্ঞার কারণে আরও বেশি লোককে একটি শর্তের সাথে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে, তারা একটি বিষয়ের উপর বিভিন্ন গবেষণা থেকে প্রমাণ একত্রিত করে একটি বিশ্বাসযোগ্য মামলা তৈরি করতে পারে যে ফ্যাক্টরটি তারা তদন্ত করছে তা সত্যিই রোগ বা অন্য অবস্থার কারণ বা প্রতিরোধ করে কিনা। তারা সমস্ত প্রমাণ ওজন করে কারণ কোনো একক গবেষণাই প্রশ্নটির নিষ্পত্তি করে না, কিন্তু টুকরোগুলো একসাথে একটি পরিষ্কার ছবি তৈরি করে।

নিচের লাইন? আপনি যদি এমন একটি স্বাস্থ্য দাবি দেখেন যা খুব ভাল – বা খুব খারাপ – সত্য বলে মনে হয়, তাহলে কি বিশ্বাস করবেন তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে এই তিনটি প্রশ্নের মাধ্যমে প্রমাণ চালানোর জন্য কিছুক্ষণ সময় নিন।

কিম্বার্লি জনসন সেন্ট লুইসের ওয়াশিংটন বিশ্ববিদ্যালয়ের জনস্বাস্থ্যের অধ্যাপক।

অ্যামি আইলার সেন্ট লুইসের ওয়াশিংটন বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষণা পদ্ধতির অধ্যাপক।

এই নিবন্ধটি প্রথম প্রকাশিত হয় কথোপকথন.