[ad_1]
ওয়েস্ট মিডল্যান্ডস পুলিশ প্রধান ক্রেগ গিল্ডফোর্ডের অবসর আমাদের যারা কর্মক্ষেত্রে এবং আমাদের ব্যক্তিগত জীবনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সরঞ্জাম ব্যবহার করে তাদের জন্য একটি জাগরণ আহ্বান। গিল্ডফোর্ড স্বরাষ্ট্র সচিবের আস্থা হারায় যখন এটি প্রকাশ পায় যে বাহিনীটি ভুল ব্যবহার করেছে এআই তৈরি প্রমাণ তাদের বিতর্কিত সিদ্ধান্তে ইসরায়েলি ফুটবল ভক্তদের একটি ম্যাচে অংশগ্রহণ নিষিদ্ধ করার জন্য।
এটি একটি বিশেষভাবে গুরুতর উদাহরণ, কিন্তু অনেক লোক একই ঘটনার শিকার হতে পারে – আউটসোর্সিং চিন্তার “সংগ্রাম” এআই থেকে
একটি বিশেষজ্ঞ হিসাবে কীভাবে নতুন প্রযুক্তি সমাজকে নতুন আকার দেয় এবং মানুষের অভিজ্ঞতা, আমি একটি ক্রমবর্ধমান ঘটনা পর্যবেক্ষণ করেছি যা আমি এবং অন্যান্য গবেষকরা “কগনিটিভ অ্যাট্রোফি” হিসাবে উল্লেখ করুন।
মূলত, এআই প্রতিস্থাপন করছে অনেক লোক নিজেরাই করতে অনিচ্ছুক হয়ে উঠেছে – চিন্তা করা, লেখা, তৈরি করা, বিশ্লেষণ করা। কিন্তু যখন আমরা এই দক্ষতাগুলি ব্যবহার করি না, তখন তারা হ্রাস পেতে পারে।
আমরা খুব, খুব ভুল জিনিস পেতে ঝুঁকি. জেনারেটিভ এআই সম্ভাব্য শব্দের পূর্বাভাস দিয়ে কাজ করে নিদর্শন তথ্য বিশাল পরিমাণে প্রশিক্ষিত. আপনি যখন এটিকে একটি ইমেল লিখতে বা পরামর্শ দিতে বলেন, তখন এর প্রতিক্রিয়া যৌক্তিক মনে হয়। কিন্তু তা বোঝে না বা জানে না কি সত্য.
এমন অসংখ্য কাল্পনিক উদাহরণ রয়েছে যে লোকেরা অনুভব করে যে AI ব্যবহার তাদের তৈরি করছে “অলস“বা “বোকা”। সাম্প্রতিক একটি গবেষণা দেখা গেছে যে বিশ্ববিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীদের মধ্যে জেনারেটিভ AI ব্যবহার উচ্চ কাজের চাপ এবং সময়ের চাপ দ্বারা চালিত হয় এবং যে বৃহত্তর AI ব্যবহার ক্রমবর্ধমান বিলম্ব এবং স্মৃতিশক্তি হ্রাস এবং দরিদ্র একাডেমিক কর্মক্ষমতার সাথে যুক্ত। জেনারেটিভ এআই টুলের অপব্যবহার (উদাহরণস্বরূপ, পরীক্ষায় প্রতারণা করা) সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা, সৃজনশীলতা এবং নৈতিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের মতো দক্ষতাকে দুর্বল করে দিতে পারে।
অ্যাট্রোফি স্বীকৃতি
আপনি আপনার নিজের জীবনে এই ঘটছে লক্ষ্য করতে পারেন. একটি চিহ্ন হতে পারে যে আপনি করেছেন সৃষ্টি থেকে দূরে সরে গেছে একটি টাস্ক একটি প্রাথমিক unpolished সংস্করণ. এতদিন আগে, আপনি হয়ত একটি মোটামুটি খসড়া দিয়ে শুরু করেছেন – একটি হোয়াইটবোর্ডে, একটি নোটপ্যাড বা একটি ন্যাপকিনের পিছনে একটি অগোছালো, মানুষের বুদ্ধিমত্তার প্রক্রিয়া।
আপনি এখন “প্রম্পট-এন্ড-অ্যাকসেপ্ট” রিফ্লেক্সের সাথে আরও স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করতে পারেন: আপনার নিজস্ব ধারনাগুলিকে উত্যক্ত করার এবং সমস্যাগুলি সমাধান করার চেষ্টা করার পরিবর্তে সমাধানের জন্য জিজ্ঞাসা করা এবং গ্রহণ করা।
যদি প্রতিটি কাজের জন্য আপনার প্রথম প্রবৃত্তি হয় একটি এআই টুলকে আপনাকে একটি সূচনা পয়েন্ট দেওয়ার জন্য জিজ্ঞাসা করা, আপনি চিন্তার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অংশটি এড়িয়ে যাচ্ছেন। এই কাঠামোর ভারি উত্তোলন, যুক্তি এবং স্পার্কিং নতুন ধারণা যা আমাদের উত্তেজিত করুন.
অ্যাট্রোফির আরেকটি চিহ্ন হল আপনার হতাশার থ্রেশহোল্ড সঙ্কুচিত হওয়া। আপনি যদি দেখেন যে মাত্র 60 সেকেন্ডের মানসিক প্রচেষ্টার পরে আপনি AI কী পরামর্শ দেয় তা দেখতে চুলকানি অনুভব করেন, আপনার অস্পষ্টতা, সামান্য আত্ম-সন্দেহ এবং হতাশার জন্য আপনার স্ট্যামিনা সম্ভবত আপস করা হয়েছে। অধৈর্যতা জন্য প্রয়োজনীয় জ্ঞানীয় স্থান বন্ধ ভিন্ন চিন্তা – একাধিক অনন্য সমাধান তৈরি করার ক্ষমতা।
আপনি কি নিজেকে এর বৈধতা নিয়ে প্রশ্ন না করে এআই-জেনারেটেড আউটপুট গ্রহণ করছেন? অথবা আপনি কি এআই অনুসন্ধান না করে আপনার নিজের অন্ত্রের প্রবৃত্তিকে বিশ্বাস করতে অক্ষম খুঁজে পান? এটি একটি চিহ্ন হতে পারে যে আপনি সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী থেকে সিদ্ধান্ত-অনুমোদনকারী বা তার চেয়েও খারাপ, আপনার নিজের চিন্তা প্রক্রিয়ার একজন প্যাসিভ যাত্রী হয়ে যাচ্ছেন।
আপনার চিন্তাভাবনা পুনরুদ্ধার করুন
আপনি কিভাবে এই জ্ঞানীয় অ্যাট্রোফির বিরুদ্ধে লড়াই করতে পারেন? লক্ষ্য অগত্যা সম্পূর্ণরূপে AI ব্যবহার করা ছেড়ে দেওয়া উচিত নয়, তবে সেদিকে এগিয়ে যাওয়া দায়িত্বশীল স্বায়ত্তশাসন – এআই সিস্টেমে বিচারকে অন্ধভাবে আউটসোর্স করার পরিবর্তে নিজের জন্য চিন্তা করার এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার আপনার ক্ষমতা পুনরুদ্ধার করা। এর জন্য আপনার দৈনন্দিন জীবনে কিছু কৌশলগত ঘর্ষণ তৈরি করা প্রয়োজন। এর অর্থ অনিশ্চয়তাকে আলিঙ্গন করা এবং চিন্তা করার প্রক্রিয়া থেকে শেখা, এমনকি যদি আপনি কখনও কখনও ভুল করেন। এখানে কিছু ব্যবহারিক জিনিস রয়েছে যা আপনি চেষ্টা করতে পারেন:
1. 30 মিনিটের নিয়ম
আপনি যে কোনও AI ইন্টারফেস খোলার আগে, 30 মিনিটের গভীর চিন্তাভাবনা করার চেষ্টা করুন। একটি কলম এবং কাগজ ব্যবহার করুন। আপনার বিষয় বা কাজ বাছাই করুন এবং সমস্যা, সম্ভাব্য সমাধান, ঝুঁকি এবং স্টেকহোল্ডারদের ম্যাপ আউট করুন। উদাহরণস্বরূপ, একটি বিপণন কৌশল খসড়া করতে একটি AI টুল জিজ্ঞাসা করার আগে, আপনার লক্ষ্য দর্শকদের ম্যাপ আউট. সম্ভাব্য নৈতিক বা সম্মানজনক ঝুঁকি সনাক্ত করার চেষ্টা করুন এবং কিছু ধারণা তৈরি করুন।
প্রাথমিক জ্ঞানীয় কাজ করার মাধ্যমে, আপনি সম্ভবত একটি শক্তিশালী বোধ করবেন মালিকানার অনুভূতি আপনার আউটপুট জন্য. আপনি যদি শেষ পর্যন্ত AI ব্যবহার করেন তবে আপনার চিন্তাভাবনাগুলিকে পরিমার্জিত করতে এটি ব্যবহার করুন, সেগুলি প্রতিস্থাপন করবেন না।
2. সন্দেহপ্রবণ হন
অন্যতম অবিরাম উদ্বেগ মানুষ AI একটি ওরাকল হিসাবে ব্যবহার করে এবং প্রশ্ন ছাড়াই এর আউটপুট বিশ্বাস করে। পরিবর্তে, এটিকে একজন গভীরভাবে অবিশ্বস্ত সহকর্মী হিসাবে বিবেচনা করুন যিনি সঠিক উত্তর জানেন তবে সময়ে সময়ে হ্যালুসিনেশন করেন।
AI এর আউটপুট সহ তিনটি নির্দিষ্ট ত্রুটি খুঁজে বের করার বা এর যুক্তি ভাঙার জন্য নিজেকে টাস্ক করুন। নিজেকে বলুন যে আপনি আরও ভাল করতে পারেন। এটি আপনার মস্তিষ্ককে ভোক্তা মোড থেকে বের করে এবং ক্রিয়েটর এবং এডিটর মোডে ফিরে আসতে বাধ্য করে, আপনার সমালোচনামূলক ফ্যাকাল্টিগুলিকে তীক্ষ্ণ রাখে।
3. চিন্তার জায়গা তৈরি করুন
আপনার ব্যক্তিগত বা পেশাগত জীবনে একটি মূল কাজ চিহ্নিত করুন যা আপনি করতে উপভোগ করেন এবং AI সহায়তা ছাড়াই এটি সম্পূর্ণরূপে সম্পাদন করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। এই চিন্তার জায়গাগুলি আপনার মস্তিষ্ককে স্ক্র্যাচ থেকে জটিল এবং উন্মুক্ত চ্যালেঞ্জ নেভিগেট করার ক্ষমতা বজায় রাখতে সহায়তা করে।
আপনি আত্মবিশ্বাস ফিরে পাওয়ার সাথে সাথে অন্যান্য কাজের জন্য শাখা করার চেষ্টা করুন। আপনি যদি কর্মক্ষেত্রে একটি দলকে নেতৃত্ব দেন, তাহলে লোকেদের এইভাবে ধীরে ধীরে চিন্তা করার জন্য সময় দিন, আরও উত্পাদন করার চাপ থেকে মুক্ত।
4. আপনার 'অভ্যাস ফিরে' পরিমাপ করুন
“অভ্যাস ফিরে” সম্পর্কে চিন্তা করুন – দীর্ঘমেয়াদী সুবিধা যেমন উন্নত স্বাস্থ্য বা সুখ ক্রমাগত ছোট ইতিবাচক রুটিন অনুশীলন থেকে অর্জিত। নিজেকে জিজ্ঞাসা করুন: এই AI সরঞ্জামটি কি আমাকে আরও স্মার্ট করে তুলছে, নাকি আরও দ্রুত? দ্রুত ভাল? কার জন্য?
যদি একটি টুল আপনাকে এমন জিনিসগুলি লক্ষ্য করতে সহায়তা করে যা আপনি আগে দেখেননি, তবে এটি আপনার চিন্তাভাবনাকে উন্নত করতে পারে, এটি প্রতিস্থাপন করতে পারে না। যাইহোক, যদি এটি শুধুমাত্র একটি দক্ষতা প্রতিস্থাপন করা হয় যা আপনি ব্যবহার করতেন এবং ভাল করেছেন, এটি একটি অ্যাট্রোফাইং এজেন্ট। আপনি যেটি আউটসোর্স করেছেন তার বিনিময়ে যদি আপনি একটি নতুন ক্ষমতা অর্জন না করেন, তাহলে আপনি অ্যালগরিদম মেনে নিতে পারেন।
নোয়েল ক্যারল বিজনেস ইনফরমেশন সিস্টেমের সহযোগী অধ্যাপক, গালওয়ে বিশ্ববিদ্যালয়ের।
এই নিবন্ধটি প্রথম প্রকাশিত হয় কথোপকথন.
[ad_2]
Source link