MeitY সেক্রেটারি এস. কৃষ্ণান বলেছেন, চাকরি এবং প্রশাসনে AI-এর প্রধান সুযোগ৷

আমরা ইন্ডিয়া AI ইমপ্যাক্ট সামিট থেকে এক সপ্তাহেরও কম দূরে, যেখানে ডজন ডজন দেশের প্রতিনিধিদের অংশগ্রহণের সাক্ষী থাকবে। ভারতীয় দৃষ্টিকোণ থেকে আমরা AI-তে কোথায় আছি সে সম্পর্কে আপনি কি আমাদের দ্রুত জানাতে পারেন?

আমরা একটি পদ্ধতি নিয়েছি যেখানে আমরা পরিকাঠামোর তিনটি দিক প্রদান করার চেষ্টা করব যা AI-এর প্রয়োজন: গণনা, ডেটাসেট এবং মডেল। সরকারি সহায়তায় এগুলোর অ্যাক্সেস একটু সহজ করা হয়েছে। তারপরে এই সংস্থানগুলি ব্যবহার করে লোকেরা বিকাশ করতে সক্ষম অ্যাপ্লিকেশন এবং সমাধানগুলির সাথে আমরা কী করতে পারি তা দেখার উপর ফোকাস করা হয়।

শেষ পর্যন্ত, দুটি জিনিস গুরুত্বপূর্ণ। এক, যে সংস্থাগুলির আয় নির্ভর করবে তারা কীভাবে এআই স্থাপন করে তার উপর। স্থাপনা গুরুত্বপূর্ণ এবং এটিই প্রভাব প্রদান করে। ভারতীয় প্রেক্ষাপটে, এমন অনেক ক্ষেত্র রয়েছে যেখানে আপনি উৎপাদনশীলতা, দক্ষতা এবং কার্যকারিতা বাড়াতে AI ব্যবহার করতে পারেন। আমাদের স্টার্ট-আপগুলি ভাল করতে পারে এবং এইগুলি এমন জিনিস যা আমরা বাকি বিশ্বের কাছে পণ্য হিসাবেও অফার করতে পারি।

আমাদের কাছে যে ধরনের সম্পদ রয়েছে তার জন্য আমাদের অবশ্যই এটিকে কিছুটা মিতব্যয়ীভাবে করতে হবে, এটি আবার একটি কারণ যে এই মডেলটি আমরা দরিদ্র অংশের অনেক দেশের কাছে আবেদন গ্রহণ করেছি। [of the world]. AI সম্পর্কিত বেশ কয়েকটি সূচকে, যা স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটি এবং অন্যান্য প্রতিষ্ঠানগুলি পরিমাপ করে, আমরা তুলনামূলকভাবে ভাল করছি বলে মনে হচ্ছে। ভাইব্রেন্সি ইনডেক্সে, আমরা তৃতীয় স্থানে, দক্ষতা অনুপ্রবেশ এবং এন্টারপ্রাইজ সমাধানের জন্য AI ব্যবহারে, আমরা সামগ্রিকভাবে দ্বিতীয় স্থানে আছি।

সুতরাং, আপনি যদি এই ধরণের অনুপ্রবেশ এবং দক্ষতার ধরণের দিকে তাকান তবে স্পষ্টতই মনে হচ্ছে আমাদের সেখানে কিছু সুবিধা রয়েছে যা আমাদের তৈরি করা দরকার। NITI Aayog একটি সমীক্ষা করেছে যা দেখায় যে হ্যাঁ, নিঃসন্দেহে আমরা হারাবো, অথবা IT/ITeS (তথ্য প্রযুক্তি-সক্ষম পরিষেবা) এর নিয়মিত কোডিং প্রোগ্রামিং সাইডে কিছু চাকরি চলে যাবে, তবে আমরা আরও অনেক চাকরি তৈরি করতে পারি যা ঘটতে পারে।

আমি যেটিকে সত্যিই বড় অন্য সুযোগ হিসেবে দেখছি তা হল শাসন সহ এমন অনেক ক্ষেত্র রয়েছে যেখানে আমরা সকলেই গুণমানের উল্লেখযোগ্য উন্নতি দেখতে চাই এবং এটি সম্ভবত এমন কিছু যা AI অফার করতে পারে। একই সময়ে, আমরা ঝুঁকি, বিপদ এবং সম্ভাব্য ক্ষতি সম্পর্কে সচেতন, এই কারণেই আমি মনে করি যে যখন নিয়ন্ত্রণ করার প্রয়োজন হয়, তখন আমরা নিয়ন্ত্রণ করতে প্রস্তুত থাকি।

প্রবিধান কার্যত মত দেখায় কি?

আপনি যদি AI গভর্নেন্স নির্দেশিকাগুলির প্রধান বৈজ্ঞানিক উপদেষ্টার সভাপতিত্বে প্রতিবেদনটি দেখে থাকেন তবে এতে যা বলা হয়েছে তা হল যতটা সম্ভব বিদ্যমান আইনগুলি ব্যবহার করার চেষ্টা করুন। আপনি যদি ধরুন, বিদ্যমান তথ্য প্রযুক্তি আইনের সাথে আমরা কী করতে পারি, এটি তার একটি দিক। অন্য অংশ হল কপিরাইট স্পেসে আমাদের যা করতে হবে। সুতরাং, এটি একটি বিশেষ উপায়ে মোকাবেলা করা হচ্ছে। আরেকটি অংশ হল ব্যক্তিগত ডেটা সহ অন্যান্য ডেটা কীভাবে ব্যবহার করা হয়। সুতরাং, ডিজিটাল ব্যক্তিগত ডেটা সুরক্ষা আইন, 2023 সেখানে ফিট করে।

এই প্রবিধানের কিছু ইতিমধ্যে জায়গায় আছে. এর কিছু কিছুর জন্য টুইকিং, কড়াকড়ির প্রয়োজন, এবং এটিই আমরা করার চেষ্টা চালিয়ে যাচ্ছি, যার মধ্যে আমরা যে নতুন নিয়মগুলি রেখেছি [amending the IT Rules, 2021 to require labelling of synthetically generated content].

এই নিয়মগুলি এআই-জেনারেটেড সামগ্রীর জন্য লেবেলিং প্রবর্তন করে এবং সমস্ত সামগ্রীর জন্য 24-36 ঘন্টা থেকে দুই থেকে তিন ঘন্টা পর্যন্ত টেকডাউন টাইমলাইন কমিয়ে দেয়।

লেবেলিং জানার অধিকারের শর্তে। আমরা যা দেখছি তা কৃত্রিমভাবে তৈরি করা হয়েছে কিনা তা জানার অধিকার আমাদের সবার আছে। এটি একটি খুব ছোট প্রয়োজন এবং প্রযুক্তিগতভাবে মোটামুটি সমাধান করা সহজ। পরামর্শের সময় আমি মনে করি কিছু সমস্যা ছিল [from October 2025 onwards, when the draft of these rules was published] তারা [stakeholders] আমাদের সাথে উত্থাপন করেছেন এবং আমরা তাদের সম্বোধন করেছি। উদাহরণস্বরূপ, আমরা স্মার্টফোন ক্যামেরা স্বয়ংক্রিয়-বর্ধিতকরণ ছাড় দিয়েছি। একইভাবে চলচ্চিত্রে বিশেষ প্রভাবের জন্য।

সময়ের সীমার পরিবর্তনটি মূলত আমাদের বোঝার উপর ভিত্তি করে যে দুটি কারণ জড়িত। যখন প্রাথমিকভাবে এই সময়সীমা আরোপ করা হয়েছিল, তখন সেগুলি অনেক বেশি দীর্ঘ ছিল কারণ সেই দিনগুলিতে আমরা যে প্রকৃতি এবং মধ্যস্থতাকারীদের সাথে কাজ করছিলাম তা ভিন্ন ছিল এবং তাদের প্রতিক্রিয়া জানাতে আরও সময় ছিল।

এই অনেক কিছুর সম্ভাব্য ভাইরালিটি খুব দ্রুত। সমস্ত ক্ষতি 24 বা 36 ঘন্টার মধ্যে সম্পন্ন হয়। কার্যত, আমাদের নিজস্ব অভিজ্ঞতা হল যে যখনই এই ধরনের টেকডাউনের প্রয়োজন হয়েছে, বেশিরভাগ সংস্থাগুলি মেনে চলতে এক বা দুই ঘণ্টার বেশি সময় লাগেনি।

ইলেকট্রনিক্স ম্যানুফ্যাকচারিং-এর ক্ষেত্রে, আমরা অস্ত্রযুক্ত সাপ্লাই চেইনের যুগে কতটা প্রস্তুত?

কিছু গল্প অতীতে, কিছু ভবিষ্যতে। আমরা এমনকি 1990 এর দশকের শেষ পর্যন্ত ইলেকট্রনিক্স উত্পাদন করেছি। ১৯৯৭ সালের তথ্যপ্রযুক্তি-১ চুক্তির পর এর অনেকটাই বেরিয়ে গেছে [which allowed IT hardware to be imported at minimum duties]. আমি এক মুহুর্তের জন্য বলছি না যে এটি অগত্যা খারাপ ছিল।

আমি মনে করি আইটি বিপ্লব ঘটত না যদি আপনি কম্পিউটার এবং ল্যাপটপ এবং আমরা যে স্কেলে অন্যান্য সরঞ্জামগুলিতে অ্যাক্সেস না করতেন, খোলার জন্য ধন্যবাদ। এখন, আপনি এমন একটি পর্যায়ে পৌঁছেছেন যেখানে আমি মনে করি ঘরোয়াভাবেও সেই ক্ষমতা থাকা জরুরি। আমরা স্বীকার করি যে এটি একটি বৈশ্বিক মূল্য শৃঙ্খল, তাই এটির প্রতিটি অংশ ভারতে থাকবে এমন নয়, তবে মান শৃঙ্খল আরও গভীর হয় তা নিশ্চিত করার জন্য আপনাকে এর একটি যুক্তিসঙ্গতভাবে যথেষ্ট অংশ থাকতে হবে।

সুতরাং, আমরা একটি অর্থে সমাপ্ত পণ্যের শেষে শুরু করি [such as smartphones] কারণ এটি আপনাকে স্কেল এবং কর্মসংস্থান দেয়। দেশে মূল্য সংযোজন মাত্র 18-20% কারণ কোম্পানিগুলি বেশিরভাগ উপাদান আমদানি করে। যাইহোক, এটি ইলেকট্রনিক্স কম্পোনেন্ট ম্যানুফ্যাকচারিং স্কিমের মতো স্কিমগুলির সাথে পরিবর্তিত হচ্ছে যা প্রযুক্তি স্থানান্তরকে উত্সাহিত করে যেভাবে চীন অ্যাপল ইকোসিস্টেম থেকে শিখেছিল। এই প্রকল্পটি উল্লেখযোগ্যভাবে 35-40% মূল্য সংযোজন বৃদ্ধি করবে বলে আশা করা হচ্ছে, যা চীনের 40-50% এর সাথে তুলনীয়। সেমিকন্ডাক্টর বেশি কৌশলগত এবং মান সম্পর্কে কম; এটা আমরা কি করতে সক্ষম তা সম্পর্কে। একটি তামিল প্রবাদ আছে, 'ভেরালুকেথা ভিকম [Don’t bite off more than you can chew]' সুতরাং, প্রশ্ন হল, 'আপনি যা কামড়াতে পারেন এবং পরিচালনা করতে পারেন তা কীভাবে চিববেন?' ইন্ডিয়া সেমিকন্ডাক্টর মিশন আমরা আসলে কি চিবতে পারি তার ভিত্তিতে ডিজাইন করা হয়েছে। আমরা অগ্রণী প্রান্তে নেই. কিন্তু আমরা সেই বিভাগে রয়েছি যেখানে এখনও যথেষ্ট পরিমাণে ব্যবহার রয়েছে এবং অদূর ভবিষ্যতের জন্য সেখানে থাকব। সমর্থনটি কমপক্ষে এক দশক বা তার বেশি সময় ধরে বাড়ানো উচিত, এই কারণেই কেন্দ্রীয় বাজেটে ইন্ডিয়া সেমিকন্ডাক্টর মিশন 2.0ও ঘোষণা করা হয়েছিল। সুতরাং, আমাদের এগিয়ে যাওয়া উচিত এবং জৈবিকভাবে, তারপর আরও অগ্রণী প্রান্তে বাড়তে হবে।

ডিজিটাল ব্যক্তিগত ডেটা সুরক্ষা আইন, 2023-এর সম্মতির সময়সীমা 18 থেকে কমিয়ে 12 মাস করার রিপোর্ট রয়েছে৷ কেন?

আমরা এটাকে ছোট করিনি। আমরা শিল্পের সঙ্গে আলোচনা শুরু করেছি। আমরা প্রতিক্রিয়া পেয়েছি যে 18-মাসের সময়কাল একটু বেশি দীর্ঘ এবং বিভিন্ন উপাদান রয়েছে যা সংস্থাগুলি ইতিমধ্যেই মেনে চলতে প্রস্তুত৷ সুতরাং, আমরা কি আসলে শিল্পের সাথে কথা বলতে পারি এবং দেখতে পারি যে আমরা সেই সময়সীমা কমাতে পারি কিনা? সুতরাং, এটি এমন একটি প্রেক্ষাপট যেখানে আমরা শিল্পের সাথে কথা বলছি।

ভার্গিস কে. জর্জ: একজন আন্তর্জাতিক ভাষ্যকার 2020 সালের ফেব্রুয়ারিতে COVID-19 সম্পর্কে আমাদের সচেতনতা যা ছিল তার সাথে এখন এআই-এর পরিস্থিতির তুলনা করেছেন। তাই, সবাই চীনে কিছু দূরবর্তী ভাইরাস দেখতে পাচ্ছিল এবং তারপরে তিন সপ্তাহ পরে বিশ্বের সবকিছুই মাথা ঘুরে গেল। সুতরাং, মন্তব্য হচ্ছে AI এর পরিপ্রেক্ষিতে সেই মুহূর্তটি ইতিমধ্যেই এসেছে। সুতরাং, বিশ্বব্যাপী এআই গবেষণা কোথায় দাঁড়িয়েছে সে সম্পর্কে আমাদের বোঝা কী?

এজেন্টিক এআই গ্রহণের বিষয়ে অনেক কিছু বলা হলেও, আমাদের দৃষ্টিভঙ্গি হল এর ব্যবহারিক উপযোগিতা অনিশ্চিত রয়ে গেছে। আমরা বিশ্বাস করি যে ছোট, বিশেষায়িত AI সরঞ্জামগুলির উপর ফোকাস করা – যেমন সেক্টর-নির্দিষ্ট, দৃষ্টিভঙ্গি, পরিমাণগত মডেল এবং ছোট ভাষার মডেলগুলি – সমাজ এবং মানবতার জন্য আরও তাত্ক্ষণিক, ব্যবহারিক প্রাসঙ্গিকতা এবং বৃহত্তর সুবিধা প্রদান করে। এজেন্টিক দৃষ্টিভঙ্গি হতে পারে, কিন্তু এটি এখনও অনেক দূরে।

Jacob Koshy: আইটি সংস্থাগুলি কীভাবে এআই তরঙ্গ নিয়ে আলোচনা করছে? তাদের ব্যবসায়িক মডেল একটি শ্রম সালিশের উপর নির্মিত যা এখন এই প্রযুক্তির দ্বারা হুমকির সম্মুখীন।

আমরা আইটি শিল্পের অনেক লোকের সাথে কথোপকথন করেছি। তারা বলে যে অনেক কোডিং এবং প্রোগ্রামিং কাজ টিকিয়ে রাখা কঠিন কারণ সেগুলি একটি এআই বট দ্বারা করা যেতে পারে। কিন্তু যখন আপনাকে একটি অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে হবে, বা একটি সমাধান তৈরি করতে হবে, তখন আপনার কৃষি বা উত্পাদনের মতো আরও ভাল ডোমেন দক্ষতা থাকতে হবে। অ্যাপ্লিকেশন স্থাপনের জন্য মানবসম্পদ লাগে। আপনাকে বুঝতে হবে যে কোন ডেটা সেটগুলি আপনাকে আনতে হবে, আপনি কীভাবে সেগুলিকে একটি নির্দিষ্ট পরিস্থিতির সাথে মানানসই করেন, আপনি কীভাবে অর্কেস্ট্রেশন স্তরগুলি কাজ করার উপায়কে সামঞ্জস্য করেন এবং একাধিক স্থাপনা-সম্পর্কিত কাজগুলি করতে হবে। তাদের বোধগম্য হল যে তাদের এখনও একাধিক কাজের সুযোগ থাকবে। কিন্তু এর জন্য তাদের বর্তমান কর্মচারীদের অনেককে পুনরায় প্রশিক্ষিত করতে হবে এবং এটি ভিন্নভাবে বুঝতে হবে। আমাদের কাছে ফিউচার স্কিল প্রাইম নামে এই প্রোগ্রামটি রয়েছে, যা মূলত লোকেদের পুনঃস্কিলিং এবং পুনরায় প্রশিক্ষণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। কলেজগুলিতে, এটি একটি অনুভূমিক প্রযুক্তি হিসাবে শেখানোর উপর জোর দেওয়া হয়েছে; আমাদের প্রতিটি কোর্সে এটি শেখাতে হবে।

সুহাসিনী হায়দার: দুটি প্রশ্ন – আমরা কি এআই নীতি ও নিরাপত্তার জন্য একটি আন্তর্জাতিক সংস্থা তৈরি করতে চাইছি? এবং MeitY-এর সাইবার আইন বিভাগে: এটি বেআইনি বক্তৃতা বন্ধ করার উদ্দেশ্যে করা হয়েছে এবং তবুও আমরা বার বার দেখতে পাচ্ছি যে সরকারে থাকা লোকেরা হিংসাত্মক উসকানি দিয়ে AI ভিডিও প্রকাশ করছে। আপনি MeitY এর দায়িত্ব আসলেই কোথায় বলে মনে করেন?

এই প্রথম গ্লোবাল সাউথের কোনো দেশ এআই শীর্ষ সম্মেলন আয়োজন করছে। সুতরাং, এক অর্থে, হ্যাঁ, ভারত সম্ভবত AI এর কিছু দিকগুলিতে একজন প্রাকৃতিক নেতা হতে পারে, অগত্যা AI শাসন বা নিয়ন্ত্রণে নয় – এটি এটির একটি অংশ – তবে আরও বেশি সাশ্রয়ী মূল্যের প্রযুক্তি এবং আরও সাশ্রয়ী মূল্যের স্থাপনার প্রস্তাব দেওয়ার ক্ষেত্রেও। আশা করছি, চূড়ান্ত ঘোষণায় কিছু বেরিয়ে আসবে। এখন, সোলার অ্যালায়েন্সের মতো আরেকটি আন্তর্জাতিক সংস্থা হবে কিনা, আমি সত্যিই জানি না। আমরা এটি একটি নিয়মিত সংস্থা হিসাবে নাও করতে পারি – আমরা জাতিসংঘের গ্লোবাল ডিজিটাল কমপ্যাক্টের অংশ এবং আরও অনেক কিছু। সুতরাং, আমরা আন্তর্জাতিক সম্প্রদায়ের সাথে এটি কীভাবে অগ্রসর হয় তা দেখতে কাজ করব। সরকার অনলাইনে তথ্য ব্লক করে এমন মামলার সংখ্যা প্রকৃতপক্ষে একটি ভগ্নাংশ – এটি সামাজিক মিডিয়া সত্ত্বা তাদের সম্প্রদায় নির্দেশিকাগুলির অংশ হিসাবে প্রকৃতপক্ষে নামিয়ে নেওয়া মোট মামলার 0.1% এরও কম। সুতরাং, এটি খুব ছোট, তবে আমাদের কাজ করতে হবে যখন এই চ্যানেলের মাধ্যমে জিনিসগুলি আসে এবং আমাদের সামনে কী উপাদান আনা হয় তার উপর আমরা কাজ করি।

জি. সম্পাথ: AI হল একটি পাওয়ার-ইনটেনসিভ সেক্টর যেখানে পানি এবং বিদ্যুতের চাহিদা রয়েছে। আমরা আমাদের জলবায়ু প্রতিশ্রুতি থেকে এটি কিভাবে দেখছি?

উচ্চ স্তরের পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তি এবং লোড ক্ষমতা সহ ভারতে বিশ্বের বৃহত্তম গ্রিডগুলির মধ্যে একটি রয়েছে৷ পুনর্নবীকরণযোগ্য বিদ্যুতের সমস্যাগুলির মধ্যে একটি হল যখন এটি উৎপন্ন হয় তখন প্রায়শই কোন খরচ হয় না কারণ লোডগুলি অপর্যাপ্ত এবং এটির অনেকগুলিই ফিরে যায়। সুতরাং, একটি বোঝাপড়া আছে যে উদ্বৃত্ত শক্তি থাকতে পারে যা এই উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে। এয়ার-কুলড সার্ভার এবং ওয়াটার-কুলড সার্ভার উভয়ই রয়েছে এবং এটিকেও অর্থনৈতিক করা যেতে পারে এমন উপায় রয়েছে।

কিন্তু আমরা মোটামুটি পরিষ্কার যে পরিবেশগত নিয়মাবলী বা ডেটা সেন্টারের জন্য অন্য যেকোন নিয়ম থেকে শিথিলকরণের ক্ষেত্রে কিছুই নেই। শিথিল করা নিয়মগুলির একমাত্র সেট হল বিল্ডিং নিয়ম; ডেটা সেন্টারে বেশি পার্কিং ইত্যাদির প্রয়োজন হয় না। সেই সীমিত পরিমাণে, এটি একটি শিথিলকরণ।

কিন্তু জল এবং বিদ্যুত খরচের ক্ষেত্রে, তাদের প্রাপ্যতা সাপেক্ষে, যা করা দরকার তা সাপেক্ষে সমস্ত প্রাসঙ্গিক নিয়মগুলি পূরণ করতে হবে। এই সিদ্ধান্তগুলির অনেকগুলি শেষ পর্যন্ত রাজ্য সরকারের স্তরে নেওয়া হয়। সব জায়গায় ডেটা সেন্টারের খুব খোলা উত্সাহ নেই।