[ad_1]
যদি কেউ একটি বড় ট্রাক ব্যবহার করে রাস্তায় একটি খাম সরবরাহ করতে, আপনার প্রতিক্রিয়া কী হবে? আপনি সম্ভবত বলবেন এটি কাজ করেছে, তবে এটি অযথা ছিল। খামটি এসেছে, কিন্তু পদ্ধতিটি সামান্য অর্থবহ ছিল।
অনেক উপায়ে, এটি প্রতিফলিত করে যে আমরা আজ প্রায়শই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করি।
আমরা ChatGPT-এর মতো শক্তিশালী AI সিস্টেম ব্যবহার করি ছোট বার্তা লিখতে, সহজ বাক্য পোলিশ করতে এবং প্রশ্নগুলির উত্তর দিতে যা আমরা কম নিবিড় টুলের সাহায্যে নিজেদের পরিচালনা করতে পারি। ফলাফল একই। কিন্তু ফণা অধীনে, মধ্যে পার্থক্য প্রক্রিয়াকরণ, বিদ্যুৎ এবং জল ব্যবহার প্রচুর।
একটি ছোট অনুরোধ গ্রহ পরিবর্তন করবে না. কিন্তু লক্ষ লক্ষ ছোট এবং অপ্রয়োজনীয় অনুরোধ সময়ের সাথে যোগ করতে পারে। প্রশ্ন হল AI ভাল না খারাপ। ভাল প্রশ্ন হল আমরা সঠিক কাজের জন্য সঠিক পরিমাণে AI ব্যবহার করছি কিনা।
এআই একটি ইউটিলিটি হয়ে উঠছে
এআই দ্রুত বিদ্যুতের মতো একটি দৈনন্দিন উপযোগী হয়ে উঠছে। কিন্তু যেহেতু এটি অদৃশ্য মনে হয়, তাই আমরা সহজেই ভুলে যেতে পারি প্রতিটি ব্যবহারের একটি আছে খরচ.
আমরা জানি সারাদিন বাতি জ্বালানো যাবে না। আমরা জানালা খোলা রেখে এয়ার কন্ডিশনার না চালাতে জানি। AI এর জন্য আমাদের একই রকম মানসিকতা দরকার।
এআইকে প্রায়ই “ক্লাউডে” বসবাসকারী হিসাবে বর্ণনা করা হয়। এটি এটিকে হালকা, পরিষ্কার এবং প্রায় জাদুকর শব্দ করে তোলে। কিন্তু মেঘ আসলে মেঘ নয়।
এটা অন্য কারো কম্পিউটার। আরো স্পষ্টভাবে, এটি একটি বড় নেটওয়ার্ক ডেটা সেন্টার সার্ভারে ভরাচিপস, তারের এবং কুলিং সিস্টেম.
যখন আমরা এআই সিস্টেমের সাথে যোগাযোগ করি, তখন তারা কেবল উত্তরগুলি “জানে না”। তারা একটি প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে বড় কম্পিউটার সিস্টেমের মাধ্যমে গণনা চালায়। বৃহৎ এআই মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য প্রচুর সংস্থান প্রয়োজন, কিন্তু দৈনন্দিন ব্যবহারও যোগ করে।
ডেটা সেন্টার তৈরি করতে পারে উল্লেখযোগ্য কার্বন নির্গমন. তারা বিশাল জমি দখল করে, বিদ্যুৎ গ্রিড এবং জল সরবরাহের উপর চাপ দেয় এবং ইলেকট্রনিক বর্জ্য তৈরি করে। দ আন্তর্জাতিক শক্তি সংস্থা 2030 সালের মধ্যে ডাটা সেন্টারগুলির দ্বারা বিশ্বব্যাপী বিদ্যুতের ব্যবহার প্রায় দ্বিগুণ হয়ে প্রায় 945 টেরাওয়াট-ঘণ্টা (TWh) হতে পারে বলে অনুমান করেছে৷
এআই কীভাবে আরও সংবেদনশীলভাবে ব্যবহার করবেন
এটি বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ করে তোলে যে আমরা কীভাবে এআইকে আরও সংবেদনশীলভাবে – এবং টেকসইভাবে ব্যবহার করতে পারি।
প্রথমত, টাস্কের জন্য সঠিক টুলটি বেছে নিন। প্রতিটি কাজের জন্য সবচেয়ে শক্তিশালী AI মডেলের প্রয়োজন হয় না। কখনও কখনও একটি ছোট টুল, সার্চ ইঞ্জিন, ক্যালকুলেটর, এমনকি আপনার নিজের মস্তিষ্ক যথেষ্ট। নিজেকে জিজ্ঞাসা করুন: এআই কি এখানে কোন মান যোগ করছে, নাকি আমি অভ্যাসের বাইরে এটি ব্যবহার করছি?
দ্বিতীয়ত, স্পষ্ট প্রম্পট লিখুন। অস্পষ্ট প্রশ্ন প্রায়ই অনেক ফলো-আপ প্রম্পটের দিকে নিয়ে যায়। একটি পরিষ্কার প্রথম অনুরোধ এটি সামনে এবং পিছনে কমাতে পারে। এটি একটি ট্যাক্সি ড্রাইভারকে ট্রিপ শুরু করার আগে সঠিক ঠিকানা দেওয়ার মতো, ক্রমাগতভাবে পথটি সংশোধন করার পরিবর্তে।
তৃতীয়ত, আপনার যা প্রয়োজন তা কেবল জিজ্ঞাসা করুন। আপনার যদি একটি সংক্ষিপ্ত তালিকার প্রয়োজন হয় তবে দীর্ঘ প্রতিবেদনের জন্য জিজ্ঞাসা করবেন না। আরো শব্দ সাধারণত আরো কম্পিউটিং বোঝায়।
চতুর্থত, ছবি, অডিও, ভিডিও এবং অন্যান্য মিডিয়া ফাইলের ব্যাপারে আরও সতর্ক থাকুন। এগুলোর জন্য সাধারণত পাঠ্যের চেয়ে বেশি কম্পিউটিং শক্তি প্রয়োজন।
সংস্থা ও সরকারের ভূমিকা
বড় প্রতিষ্ঠানের আরও বড় দায়িত্ব রয়েছে। তাদের প্রতিটি পণ্যে AI যুক্ত করা উচিত নয় কারণ এটি ফ্যাশনেবল। AI গ্রহণ করার আগে, তাদের জিজ্ঞাসা করা উচিত: আমরা কোন সমস্যার সমাধান করছি? এআই কি সত্যিই প্রয়োজন? যদি এটি হয়, আমরা কি একটি ছোট মডেল ব্যবহার করতে পারি?
পরিকল্পনা অনুমোদনের অংশ হিসাবে বিদ্যুতের ব্যবহার, জলের ব্যবহার, নির্গমন এবং ইলেকট্রনিক বর্জ্য রিপোর্ট করার জন্য সরকারগুলিকেও বড় ডেটা সেন্টারের প্রয়োজন হবে।
ছেড়ে দিয়েছে অস্ট্রেলিয়া ডেটা সেন্টার ডেভেলপারদের জন্য নির্দেশিকাকিন্তু তারা স্বেচ্ছায়, আইন নয়.
নতুন ডেটা সেন্টারগুলি খুব সাবধানে পরিকল্পনা করা উচিত, বিশেষ করে সীমিত জল বা চাপযুক্ত গ্রিড সহ জায়গায়৷ টেকসইতা লেবেল, যেমন যন্ত্রপাতিগুলিতে শক্তি রেটিং, ব্যবহারকারীদের দক্ষতার দ্বারা সরঞ্জামগুলির তুলনা করতে সহায়তা করতে পারে।
এই ব্যবস্থাগুলি স্থায়িত্বকে স্বাভাবিক এআই গভর্নেন্সের অংশ করে তুলতে পারে, কোনও চিন্তাভাবনা নয়। তারা নিশ্চিত করতে সাহায্য করতে পারে যে AI স্টপগুলি রাস্তায় একটি খাম বহনকারী ট্রাকের সমতুল্য।
সৈয়দালী মিরজালিলী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অধ্যাপক, ব্যবসা ও আতিথেয়তা অনুষদ, টরেন্স ইউনিভার্সিটি অস্ট্রেলিয়া।
এই নিবন্ধটি প্রথম প্রকাশিত হয় কথোপকথন.
[ad_2]
Source link