কিভাবে অস্ট্রেলিয়ান ব্যক্তি তার কুকুরের ক্যান্সারের চিকিৎসার জন্য একটি ভ্যাকসিন ডিজাইন করতে সাহায্য করার জন্য ChatGPT ব্যবহার করেছিল – ফার্স্টপোস্ট

ChatGPT নিয়ে ইতিমধ্যে অনেক কিছু লেখা হয়েছে।

স্কুল এবং কলেজের শিক্ষার্থীরা তাদের প্রবন্ধ এবং হোমওয়ার্ক লিখতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) টুল ব্যবহার করছে। ইতিমধ্যে, পেশাদাররা ইমেল খসড়া, সিভি এবং কভার লেটার লিখতে এটি ব্যবহার করছেন।

কিন্তু এখন একজন ব্যক্তি দাবি করেছেন যে তিনি AI সফটওয়্যার ব্যবহার করেছেন তার কুকুরের জন্য একটি পরীক্ষামূলক চিকিৎসা তৈরি করতে। পল কনিংহাম, একজন অস্ট্রেলিয়ান প্রযুক্তি উদ্যোক্তা, দাবি করেছেন যে তিনি তার কুকুর রোজির ক্যান্সারের চিকিৎসা করার সময় OpenAI এর ChatGPT এবং Google DeepMind এর AlphaFold উভয়ই ব্যবহার করেছেন।

কিন্তু মামলা সম্পর্কে আমরা কী জানি? ChatGPT রোগের ভ্যাকসিন তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে?

এর একটি ঘনিষ্ঠ কটাক্ষপাত করা যাক.

আমরা মামলা সম্পর্কে যা জানি

খবরে বলা হয়েছে, অস্ট্রেলিয়ার সিডনিতে অবস্থিত কনিংহাম, রোজি নামে একটি আট বছর বয়সী রেসকিউ কুকুরের মালিক। কনইংহাম 2019 সালে একটি পশু আশ্রয় থেকে স্টাফোর্ডশায়ার টেরিয়ার-শর পেই কুকুরকে দত্তক নিয়েছিল।

2024 সালে, রোজির মাস্ট সেল ক্যান্সার ধরা পড়ে, এটি একটি আক্রমণাত্মক এবং সাধারণ টিউমার। কনইংহাম রোজির অস্ত্রোপচার এবং কেমোথেরাপির জন্য হাজার হাজার ডলার ব্যয় করেছিল কিন্তু একটি নিরাময় নাগালের বাইরে থেকে যায়। রোজির পিছনের পায়ের একটিতে বড় টিউমার দেখা দেয় এবং চিকিত্সকরা কনইংহামকে বলেছিলেন যে রোজির বেঁচে থাকার জন্য মাত্র কয়েক মাস আছে।

যাইহোক, কনইংহাম, যার মেশিন লার্নিং এবং ডেটা বিশ্লেষণে প্রায় দুই দশকের অভিজ্ঞতা ছিল, হাল ছেড়ে দিতে প্রস্তুত ছিলেন না।

“রোজি আমার সেরা সঙ্গী এবং, আহ, সে সত্যিই কঠিন সময়ে, ব্রেকআপের মধ্য দিয়ে, কঠিন ব্যবসায়িক চুক্তির মাধ্যমে, বনে হেঁটেছে এবং যখন তাকে এই শাস্তি দেওয়া হয়েছিল, আহ, আমি অনুভব করেছি যে আমাকেও তার জন্য আমার অংশটি করতে হবে,” কনিংহাম বলেছেন আজকের শো।

কনইংহাম তার কুকুরের ক্যান্সারের চিকিত্সার জন্য AI ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। প্রথমে তিনি রোজির ডিএনএ সিকোয়েন্স করার সিদ্ধান্ত নেন। Conyngham ChatGPT ব্যবহার করে চিকিত্সা পরিকল্পনা নিয়ে এসেছিল। তিনি দ্য অস্ট্রেলিয়ানকে বলেন, “আমি চ্যাটজিপিটিতে গিয়েছিলাম এবং কীভাবে এটি করা যায় তার একটি পরিকল্পনা নিয়ে এসেছি।”

এটি ChatGPT ছিল যে পলকে জিনোমিক্সের জন্য UNSW রামাসিওটি সেন্টারের দিকে নির্দেশ করেছিল যেখানে তিনি সহযোগী অধ্যাপক স্মিথের সাথে যোগাযোগ করেছিলেন। কনইংহাম তার কুকুর এবং টিউমার উভয়ের জিনোমিক সিকোয়েন্সিং পেতে বিজ্ঞানীদের $2,116 (আনুমানিক 1,95,000 টাকা) প্রদান করেছিলেন।

এরপর তিনি রোজির সুস্থ ডিএনএকে টিউমারের ডিএনএর সাথে তুলনা করেন।

“এটি আপনার গাড়ির আসল ইঞ্জিন এবং তারপরে ইঞ্জিনের একটি সংস্করণ 300,000 কিমি রাস্তার নিচে থাকার মতো – আপনি তাদের তুলনা করতে পারেন এবং কোথায় ক্ষতি হয়েছে তা দেখতে পারেন,” কনইংহাম ব্যাখ্যা করেছেন।

“আমরা তার টিউমার নিয়েছি, আমরা ডিএনএ সিকোয়েন্স করেছি, আমরা এটিকে টিস্যু থেকে ডেটাতে রূপান্তর করেছি এবং তারপরে আমরা এটিকে তার ডিএনএ-তে সমস্যাটি অনুসন্ধান করার জন্য ব্যবহার করেছি এবং তারপরে এর ভিত্তিতে একটি চিকিত্সা তৈরি করেছি,” কনইংহাম যোগ করেছেন। ”
পুরো প্রক্রিয়া জুড়ে ChatGPT সহায়তা করেছে।”

কনিংহাম তখন আলফাফোল্ড নিযুক্ত করেন, গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা তৈরি একটি এআই সিস্টেম যা প্রোটিন ফাংশন ডিকোড করতে সাহায্য করতে পারে। এটি কনইংহামকে মিউটেশন সনাক্ত করতে এবং কোন ওষুধগুলি তাদের লক্ষ্যবস্তুতে সাহায্য করতে পারে তা খুঁজে বের করার অনুমতি দেয়।

এআই যখন ইমিউনোথেরাপির পরামর্শ দিয়েছিল, তখন কনিংহামকে একটি ফার্মাসিউটিক্যাল কোম্পানির ইমিউনোথেরাপির ওষুধ ব্যবহার করতে অস্বীকার করা হয়েছিল। পল তখন স্মিথের সাথে কথা বলেন এবং এমআরএনএ ভ্যাকসিনের বিষয়টি উঠে আসে। এই জাতীয় ওষুধগুলি মূলত ইমিউন সিস্টেমকে ইতিমধ্যেই শরীরে থাকা ক্যান্সার কোষকে আক্রমণ করতে শেখায়।

কনইংহাম তখন ইউএনএসডব্লিউ আরএনএ ইনস্টিটিউটের পরিচালক পল থর্ডারসনের সাথে যোগাযোগ করেন। আইসল্যান্ডের ন্যানোমেডিসিন বিশেষজ্ঞ তারপরে রোজির জন্য একটি কাস্টম এমআরএনএ ভ্যাকসিন তৈরি করার জন্য কনিংহামের ডেটা ব্যবহার করেছিলেন। পল AI ব্যবহার করে জেনেটিক ডেটার গিগাবাইট বিশ্লেষণ করে এবং একটি ব্লুপ্রিন্ট ডিজাইন করে যা একটি কাস্টম এমআরএনএ ভ্যাকসিনের বিকাশে সহায়তা করেছিল।

কনইংহাম বলেন
সবচেয়ে কঠিন অংশটি ছিল রোজিতে ইনজেকশন দেওয়ার জন্য ড্রাগের অনুমতি পাওয়া।

“লাল টেপটি আসলে ভ্যাকসিন তৈরির চেয়ে কঠিন ছিল, এবং আমি রোজির উপর একটি ড্রাগ ট্রায়াল চালানোর জন্য অস্ট্রেলিয়ান নীতিশাস্ত্রের অনুমোদন পাওয়ার চেষ্টা করছিলাম। আমার তিন মাস লেগেছে, প্রতি রাতে দুই ঘন্টা আলাদা করে এই 100 পৃষ্ঠার নথিটি টাইপ করতে। কিন্তু সেখানে ভাগ্যের দ্বিতীয় হস্তক্ষেপ ছিল,” কনইংহাম বলেছেন। অস্ট্রেলিয়ান।

কাস্টম এমআরএনএ ভ্যাকসিন তারপরে রোজিকে ক্রিসমাসে দেওয়া হয়েছিল। কনইংহামের মতে, একটি টেনিস বলের আকারের টিউমার তখন থেকে প্রায় অর্ধেক সঙ্কুচিত হয়েছে, যার ফলে গবেষকরা অবাক হয়েছেন।

ChatGPT রোগের ভ্যাকসিন তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে?

এটা সম্ভব।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভ্যাকসিন গবেষণায় ক্রমবর্ধমান প্রভাব ফেলতে শুরু করেছে। প্রকৃতপক্ষে, ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির গবেষকরা দেখিয়েছেন যে কীভাবে এআই মডেলগুলি আরএনএ ভ্যাকসিন সরবরাহ করতে ব্যবহৃত লিপিড ন্যানো পার্টিকেল ডিজাইন করতে সাহায্য করতে পারে, সম্ভাব্য নতুন চিকিত্সার বিকাশকে ত্বরান্বিত করে।

“আমরা যা করেছি তা হল লিপিড ন্যানো পার্টিকেলগুলিতে সর্বোত্তম উপাদানের মিশ্রণের সনাক্তকরণকে ত্বরান্বিত করতে সাহায্য করার জন্য মেশিন-লার্নিং সরঞ্জামগুলি প্রয়োগ করে একটি ভিন্ন কোষের ধরনকে লক্ষ্য করতে বা বিভিন্ন উপকরণ অন্তর্ভুক্ত করতে সহায়তা করতে সাহায্য করে, যা আগের তুলনায় অনেক দ্রুত সম্ভব ছিল,” জিওভান্নি ট্র্যাভারসো, একজন সহযোগী অধ্যাপক, মেকানিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং এবং ব্রিস্ট্রোহাম হাসপাতালের একজন মহিলা প্রকৌশলী এবং মহিলা প্রকৌশলী। গবেষণার সিনিয়র লেখক।

“ওষুধ আবিষ্কারের বেশিরভাগ AI মডেলগুলি একবারে একটি একক যৌগকে অপ্টিমাইজ করার উপর ফোকাস করে, কিন্তু সেই পদ্ধতিটি লিপিড ন্যানো পার্টিকেলগুলির জন্য কাজ করে না, যেগুলি একাধিক ইন্টারঅ্যাকটিং উপাদান দিয়ে তৈরি,” অ্যালভিন চ্যান, একজন প্রাক্তন এমআইটি পোস্টডক যিনি এখন নানয়াং টেকনোলজিকাল ইউনিভার্সিটির সহকারী অধ্যাপক, এমআইটিকে বলেছেন৷

“এটি মোকাবেলা করার জন্য, আমরা COMET নামে একটি নতুন মডেল তৈরি করেছি, যেটি একই ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচার দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়েছে যা ChatGPT-এর মতো বৃহৎ ভাষার মডেলগুলিকে ক্ষমতা দেয়৷ ঠিক সেই মডেলগুলি বুঝতে পারে কীভাবে শব্দগুলিকে একত্রিত করে অর্থ গঠন করে, COMET শিখে যে কীভাবে বিভিন্ন রাসায়নিক উপাদানগুলি একটি ন্যানো পার্টিকেলে একত্রিত হয়ে এর বৈশিষ্ট্যগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে — যেমন এটি কতটা ভালভাবে কোষে RNA সরবরাহ করতে পারে৷

তারা একা নন।

ইরানের ইসলামিক আজাদ ইউনিভার্সিটির গবেষকরা কোভিড-১৯ মহামারীর প্রতিক্রিয়ায় বিশ্বজুড়ে এআই যে “প্রধান ভূমিকা” পালন করেছে তা পরীক্ষা করেছেন।

“জৈবিক জটিলতার সাথে কম্পিউটেশনাল গতিকে একীভূত করার AI এর ক্ষমতা বিশ্বব্যাপী স্বাস্থ্য প্রতিক্রিয়াতে যা সম্ভব তার সীমানাকে পুনঃসংজ্ঞায়িত করেছে, ভবিষ্যতের সঙ্কটের জন্য এআই-চালিত থেরাপিউটিক বিকাশের একটি নতুন যুগের সংকেত,” লেখকদের উদ্ধৃত করা হয়েছে। Gavi.org. গবেষকরা আবিষ্কার করেছেন যে AI ব্যবহার করে পরীক্ষার সঠিকতা উন্নত হয়েছে এবং নিশ্চিত করেছেন যে তারা “মহামারী দ্বারা সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত বিভিন্ন জনসংখ্যাকে প্রতিফলিত করেছে”।

বিশেষজ্ঞরা বলছেন যে এই ধরনের অগ্রগতিগুলি পরামর্শ দেয় যে AI ব্যক্তিগতকৃত ওষুধের ভবিষ্যতে একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হয়ে উঠতে পারে। যাইহোক, Conyngham এই ধরনের চিকিত্সার বর্তমান সীমা সম্পর্কে সচেতন।

“আমি কোন বিভ্রমের মধ্যে নই যে এটি একটি নিরাময়, তবে আমি বিশ্বাস করি যে এই চিকিত্সাটি রোজিকে উল্লেখযোগ্যভাবে আরও বেশি সময় এবং জীবনযাত্রার মান কিনেছে,” কনইংহাম বলেছেন। অস্ট্রেলিয়ান।

সংস্থাগুলি থেকে ইনপুট সহ