[ad_1]
মাইক্রোসফট, আমাজন, গুগল এবং মেটা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) উপর শত শত বিলিয়ন ডলার ব্যয় করছে, এটিকে প্রযুক্তির ইতিহাসে সবচেয়ে বড় বিনিয়োগ বুমের একটি করে তুলেছে। বিনিয়োগকারীরা বিশ্বাস করেন যে এআই ব্যবসায় রূপান্তর করতে পারে, তবে ওয়াল স্ট্রিট একটি বড় প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করছে: এই সমস্ত ব্যয় কি আসলেই পরিশোধ করবে?
কোম্পানিগুলি তাদের প্রতিযোগীদের আগে আরও এআই ডেটা সেন্টার তৈরি করতে, শক্তিশালী চিপ কিনতে এবং আরও ভাল এআই মডেল তৈরি করতে দৌড়াচ্ছে। এটি এখন পর্যন্ত দেখা সবচেয়ে বড় প্রযুক্তি বিনিয়োগ চক্রগুলির একটিকে ট্রিগার করেছে৷ গোল্ডম্যান শ্যাক্স সিবিএস নিউজের রিপোর্ট অনুযায়ী, প্রযুক্তি কোম্পানি 2031 সালের মধ্যে AI পরিকাঠামোতে $7.6 ট্রিলিয়ন খরচ করতে পারে।
কোম্পানিগুলো কেন এত খরচ করছে?
এআই রেসে এগিয়ে থাকার জন্য; প্রতিটি বড় প্রযুক্তি কোম্পানি তাদের প্রতিদ্বন্দ্বীদের আগে AI-তে নেতা হতে চায়। এআই পরবর্তী প্রধান ব্যবসা হতে প্রত্যাশিত. নিকোলাস জানভিয়ার, কলাম্বিয়া থ্রেডনিডেল ইনভেস্টমেন্টস-এর উত্তর আমেরিকার ইক্যুইটিজের প্রধান বলেছেন, “এটি অবশ্যই বাজারে মূল্য নির্ধারণ করা হয়েছে যে ক্যাপেক্সের যে স্তরটি আমরা দেখছি তা অদূর ভবিষ্যতের জন্য অব্যাহত থাকবে”, রয়টার্সের মাধ্যমে।
ভ্যানগার্ডের ক্যাপিটাল মার্কেট রিসার্চের গ্লোবাল হেড কিয়ান ওয়াং এবং ভ্যানগার্ডের সিনিয়র গ্লোবাল ইকোনমিস্ট কেভিন খাং বলেন, “কিছু ফার্ম আরও লাভজনক এবং উল্লেখযোগ্য প্রতিযোগিতামূলক সুবিধার সাথে আবির্ভূত হতে পারে, অন্যরা তাদের মূল ব্যবসাগুলিকে নতুন এআই অর্থনীতিতে অপ্রচলিত খুঁজে পেতে পারে।” সিবিএস নিউজের মাধ্যমে তারা আরও বলেছে, “বিনিয়োগকারীদের একটি আড়ম্বরপূর্ণ যাত্রার আশা করা উচিত”।
কোম্পানিগুলি বিশ্বাস করে যে AI দীর্ঘমেয়াদে নতুন পণ্য, পরিষেবা এবং রাজস্বের সুযোগ তৈরি করবে। ব্যবসাগুলি লিখন, কোডিং, গ্রাহক সহায়তা এবং ডেটা বিশ্লেষণের জন্য এআই সরঞ্জামগুলিও গ্রহণ করছে।
তারা কত টাকা খরচ করছে?
JPMorgan আশা করে যে বিশ্বব্যাপী AI-সম্পর্কিত মূলধন ব্যয় 2030 সালের মধ্যে প্রায় $5.5 ট্রিলিয়নে পৌঁছাবে, যা তার আগের $5.1 ট্রিলিয়ন অনুমানের চেয়ে বেশি। জেপি মরগান এআই-সম্পর্কিত ঋণ অর্থায়ন $4.1 ট্রিলিয়ন এ পৌঁছবে বলে আশা করে কারণ কোম্পানিগুলো এআই অবকাঠামো নির্মাণের জন্য আরও অর্থ ধার করে, যেমন ফরচুন উল্লেখ করেছে। মাইক্রোসফট একাই 2026 সালে প্রায় $190 বিলিয়ন ব্যয় করার পরিকল্পনা করেছে, যা গত বছরের থেকে 61% বেশি।
রয়টার্স অনুসারে, মাইক্রোসফ্ট, অ্যালফাবেট (গুগল) এবং অ্যামাজন সহ পাঁচটি বড় কোম্পানি 2026 সালে প্রায় $730 বিলিয়ন মূলধন ব্যয় (ক্যাপএক্স) ব্যয় করবে বলে আশা করা হচ্ছে।
কেট ব্রেনান, এআই নাউ ইনস্টিটিউটের সহযোগী পরিচালক সিবিএস নিউজের মাধ্যমে বলেছেন, “অবকাঠামো নির্মাণের জন্য অর্থায়নের জন্য কতটা হাইপারস্কেলরা ঋণের বাজারের দিকে ঝুঁকছে তা নিয়ে উদ্বেগ রয়েছে।”
সবচেয়ে বড় খরচকারী কারা?
সবচেয়ে বড় AI খরচকারীদের মধ্যে রয়েছে Microsoft, Amazon, Alphabet (Google), Meta এবং Oracle। এই কোম্পানিগুলিকে “হাইপারস্কেলার” বলা হয় কারণ তারা বিশাল ক্লাউড কম্পিউটিং ব্যবসা পরিচালনা করে যা এআই পরিষেবাগুলিকে শক্তিশালী করে।
টাকা আসলে কোথায় যাচ্ছে?
অর্থ মূলত এআই চ্যাটবটে যাচ্ছে না।
পরিবর্তে, কোম্পানিগুলি বিলিয়ন বিলিয়ন খরচ করছে:
- বিশাল AI ডেটা সেন্টার তৈরি করা।
- এনভিডিয়া জিপিইউ-এর মতো উন্নত এআই চিপ কেনা।
- উচ্চ-ব্যান্ডউইথ মেমরি চিপ কেনা।
- ক্লাউড কম্পিউটিং অবকাঠামো প্রসারিত করা।
- এআই সার্ভারের জন্য কুলিং সিস্টেম তৈরি করা।
- ফাইবার অপটিক নেটওয়ার্কিং সরঞ্জাম ইনস্টল করা।
- ব্যাকআপ পাওয়ার সিস্টেম কেনা।
- পারমাণবিক, গ্যাস এবং পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তি প্রকল্পের মাধ্যমে বিদ্যুত সুরক্ষিত করা কারণ AI বিপুল পরিমাণ শক্তি খরচ করে।
- বৃহত্তর AI মডেল এবং সফ্টওয়্যার বিকাশ করা
কেন ওয়াল স্ট্রিট যত্ন করে
কলম্বিয়া থ্রেডনিডেল ইনভেস্টমেন্টের বরাত দিয়ে রয়টার্স অনুসারে স্টক দাম ইতিমধ্যে এই প্রত্যাশাগুলি প্রতিফলিত করে। ওয়াল স্ট্রিট এখন প্রমাণ চায় যে AI বিনিয়োগ যথেষ্ট রাজস্ব এবং মুনাফা তৈরি করবে। কোম্পানিগুলো যদি রিটার্ন দেখাতে ব্যর্থ হয়, তাহলে প্রযুক্তির স্টক তীব্রভাবে পড়ে যেতে পারে।
ডেভিড বিয়ানকো, আমেরিকার চিফ ইনভেস্টমেন্ট অফিসার, ডিডব্লিউএস রয়টার্সের মাধ্যমে বলেছেন, “মূল প্রশ্ন হল এসএন্ডপি 500 থেকে প্রত্যাশিত উপার্জনের বিতরণ, কিন্তু প্রযুক্তি খাতও।” “এটি সেই জিনিসগুলির মধ্যে একটি যা কোন অজুহাত হতে পারে না”, তিনি যোগ করেন।
কেন বিনিয়োগকারীরা নার্ভাস হয়ে পড়ছে
গ্যারেট মেলসন, পোর্টফোলিও স্ট্র্যাটেজিস্ট, নাটিক্সিস ইনভেস্টমেন্ট ম্যানেজারস সলিউশনস বলেছেন, “বাজারের দৃষ্টিকোণ থেকে ঝুঁকি হল সেইসব ব্যবসার মধ্যে কারিগরি এতই ভিড় করে যে যেকোন কিছুরই আখ্যানে সন্দেহের বীজ বপন করা শুরু হয় এবং আপনি কিছুটা দুর্বল অবস্থানে থাকেন,” রয়টার্সের মাধ্যমে।
প্রযুক্তির স্টক সম্প্রতি কমেছে কারণ বিনিয়োগকারীরা প্রশ্ন করেছিল যে এআই খরচ আসলেই পরিশোধ করবে কিনা।
কেন এনভিডিয়া সুবিধা
এনভিডিয়া এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (জিপিইউ) তৈরি করে। প্রতিটি নতুন এআই ডেটা সেন্টারের হাজার হাজার এনভিডিয়া চিপ প্রয়োজন। মাইক্রোসফট, আমাজন হিসাবে, গুগল এবং মেটা আরও এআই হার্ডওয়্যার কিনছে, এনভিডিয়ার বিক্রি বাড়তে থাকে, রয়টার্সের রিপোর্ট অনুযায়ী।
আর কার সুবিধা?
এআই বুম থেকে অনেক শিল্প লাভ করছে। মাইক্রোনের মতো কোম্পানিগুলি এআই মেমরি চিপগুলির জন্য বিশাল চাহিদা দেখছে। ফরচুন অনুসারে, মাইক্রোন সম্প্রতি ত্রৈমাসিক আয় এবং মুনাফায় 346% লাফানোর রিপোর্ট করেছে৷
ক্লাউড প্রদানকারী যেমন Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), Google ক্লাউড, ইত্যাদি এই কোম্পানিগুলি ব্যবসার জন্য AI কম্পিউটিং শক্তি ভাড়া দেয়। আমেরিকান বাজার অনুসারে যে কোম্পানিগুলি এআই ডেটা সেন্টার তৈরি করে তারা বড় নির্মাণ চুক্তি পায়।
এআই ডেটা সেন্টারগুলির জন্য প্রচুর পরিমাণে বিদ্যুতের প্রয়োজন হওয়ায় শক্তি সংস্থাগুলিও উপকৃত হবে৷ এটি পারমাণবিক, প্রাকৃতিক গ্যাস এবং পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তি কোম্পানি সহ বিদ্যুৎ উৎপাদনকারীদের চাহিদা বাড়ায়।
কুলিং সরঞ্জাম প্রস্তুতকারকদের প্রয়োজন হবে কারণ এআই সার্ভারগুলি উল্লেখযোগ্য তাপ উৎপন্ন করে, উন্নত কুলিং সিস্টেমের চাহিদা বৃদ্ধি করে।
আরও AI ক্যাম্পাসের জন্য নির্মাণ সংস্থাগুলির অর্থ হল নির্মাণ সামগ্রী এবং দক্ষ শ্রমিকের আরও চাহিদা।
আকাশ পালখিওয়ালা, CFO এবং COO, Qualcomm পরামর্শ দিয়েছেন, Qualcomm আশা করে যে তার AI ডেটা সেন্টার ব্যবসা 2029 সালের মধ্যে $15 বিলিয়ন বার্ষিক রাজস্ব তৈরি করবে, ফরচুন রিপোর্টের মাধ্যমে আরও কোম্পানি কীভাবে AI অবকাঠামো বাজারে প্রবেশ করছে তা তুলে ধরে।
বিনিয়োগকারীদের জন্য এর অর্থ কী?
AI পরিকাঠামোর সাথে যুক্ত কোম্পানিগুলি উপকৃত হতে পারে যদি ব্যয় শক্তিশালী থাকে। যাইহোক, এআই রাজস্ব হতাশ হলে বিনিয়োগকারীরা বাজারের তীব্র পরিবর্তনের মুখোমুখি হতে পারে। ভ্যানগার্ড বলেছেন যে বিনিয়োগকারীদের একটি “বাম্পি রাইড” আশা করা উচিত কারণ বাজারগুলি এআই প্রত্যাশা পরিবর্তনের প্রতিক্রিয়া জানায়।
ভোক্তাদের জন্য এর মানে কি?
কেট ব্রেনান বলেছেন, “এআই গ্রহণের জন্য বর্তমান চাপ যা আমরা দেখছি তা সরাসরি এআই সংস্থাগুলির আর্থিক প্রণোদনা থেকে আসছে।” তিনি যোগ করেছেন, বিপুল মূলধন ব্যয়ের কারণে, হাইপারস্কেলাররা “সর্বত্র AI-এর জন্য ইচ্ছাকৃতভাবে চাপ দিচ্ছে — চাহিদা আছে কিনা বা গ্রাহকরা তা চান বা না চান”, সিবিএসনিউজ অনুসারে।
যেহেতু AI চাহিদা চিপস এবং হার্ডওয়্যারের দাম বাড়িয়ে দিচ্ছে। এটি স্মার্টফোন, গেমিং কনসোল, ল্যাপটপ, টেলিভিশন এবং এমনকি গাড়ির মতো পণ্যগুলিকে আরও ব্যয়বহুল করে তুলতে পারে।
এআই বিদ্যুতের চাহিদা বৃদ্ধির ফলে কিছু অঞ্চলে বিদ্যুতের খরচ বেড়ে যেতে পারে। চাকরির উদ্বেগ রয়েছে কারণ কিছু কোম্পানি কর্মীদের AI সিস্টেমের সাথে প্রতিস্থাপন করছে। এতে ভবিষ্যৎ কর্মসংস্থান নিয়ে উদ্বেগ তৈরি হয়েছে।
এরপর কি?
বিনিয়োগকারীরা ঘনিষ্ঠভাবে পর্যবেক্ষণ করবে যে মাইক্রোসফ্ট, অ্যামাজন, গুগল এবং মেটা এই বিনিয়োগগুলিকে শক্তিশালী রাজস্ব বৃদ্ধিতে পরিণত করতে পারে কিনা।
ইয়ার্ডেনি রিসার্চের প্রেসিডেন্ট এড ইয়ার্দেনি বলেন, “এআই/এলএলএম পণ্যের জন্য প্রত্যাশিত ব্যবহারকারীর চাহিদা পূরণ না হলে বা তাদের অফারগুলির দাম প্রত্যাশার চেয়ে কম হলে এআই ইকোসিস্টেম ভেঙে পড়ে।” “আমরা দেখতে পেয়েছি যে AI ইকোসিস্টেম এখনও সম্পূর্ণভাবে শেষ-ব্যবহারকারীর রাজস্ব-সমর্থিত নয়, তবে এটি সম্পূর্ণরূপে অনুমানমূলকও নয়।”
“প্রত্যাশিত 2030 রাজস্ব গণিতকে আরও ভাল দেখায়৷ কিন্তু সেই পূর্বাভাসগুলি একটি বড় অনুমানের উপর নির্ভর করে: AI রাজস্ব অবশ্যই স্কেল অব্যাহত রাখতে হবে, এবং গণনার দক্ষতা অবশ্যই উন্নত হতে হবে, বা উভয়ই”, তিনি পরে যোগ করেছেন সিবিএস নিউজ রিপোর্টে উল্লেখ করা হিসাবে।
[ad_2]
Source link